在疫情期間和之后，供應(yīng)鏈問題變得如此普遍，以至于“供應(yīng)鏈危機(jī)”一詞進(jìn)入了家庭詞典。這場危機(jī)在2021年達(dá)到頂峰，報告稱中斷事件超過11,000起，高于2019年的3,700起和2020年的6,192起。由于疫情相關(guān)的延誤、缺乏可靠的勞動力和不可預(yù)測的交通模式，再加上消費者需求出現(xiàn)前所未有的高峰和低谷，對于運輸服務(wù)來說，這是一個艱難的處境。

我經(jīng)常聽到的最令人不安的問題之一是缺乏對整個供應(yīng)鏈的可見性。這導(dǎo)致了很多機(jī)會的錯失。想象一下，一家零售企業(yè)推出了一種新產(chǎn)品，由于需求意外高，庫存水平迅速耗盡。這導(dǎo)致商店和網(wǎng)上的產(chǎn)品短缺。在這種情況下，每個人都輸了。零售店失去了潛在收入。商店可能會與運輸服務(wù)產(chǎn)生信任問題。消費者對零售商失去信心。

類似的問題現(xiàn)在比以往任何時候都更加常見。盡管供應(yīng)鏈問題沒有萬無一失的解決方案，但許多運輸服務(wù)機(jī)構(gòu)已投資于實時可見性指標(biāo)，以更深入地了解貨物的移動方式。以下是一些通過實時可見性來優(yōu)化交通服務(wù)的策略。

讓一切變得智能

首先，我們來談?wù)勚悄芗夹g(shù)如何幫助更好地了解交通服務(wù)。如今，人們經(jīng)常聽到物聯(lián)網(wǎng)(IoT)這個詞。就運輸服務(wù)而言，物聯(lián)網(wǎng)意味著供應(yīng)鏈的每個組成部分都附有某種跟蹤器。GPS跟蹤器、傳感器和射頻識別(RFID)標(biāo)簽等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以收集有關(guān)貨運、車輛和庫存的實時數(shù)據(jù)。這些跟蹤器可以實時洞察整個運輸過程中貨物的位置、狀況和狀態(tài)，從而實現(xiàn)更好的可見性和主動決策。

例如，考慮這樣一個場景：運輸服務(wù)負(fù)責(zé)將新鮮農(nóng)產(chǎn)品從農(nóng)場運送到零售店。顯然，新鮮度是關(guān)鍵。沒有人會對變質(zhì)的牛奶或枯萎的生菜感到高興。

物聯(lián)網(wǎng)跟蹤器和傳感器還可以跟蹤溫度和濕度水平，將信息反饋到集中式系統(tǒng)。如果傳感器檢測到任何偏離最佳溫度范圍的情況，系統(tǒng)就會觸發(fā)警報，立即通知運輸服務(wù)部門。可以立即采取措施解決問題，例如將貨物重新運送到其他車輛或快速致電專業(yè)機(jī)械師來解決可能導(dǎo)致問題的任何機(jī)械問題。

運輸服務(wù)中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不僅僅是監(jiān)測環(huán)境條件。GPS追蹤器可以幫助優(yōu)化送貨路線。通過不斷收集實時位置數(shù)據(jù)，GPS跟蹤器使運輸服務(wù)能夠創(chuàng)建優(yōu)化的送貨路線。RFID標(biāo)簽提供可無線掃描和跟蹤的獨特識別信息。當(dāng)RFID標(biāo)簽貼在單個產(chǎn)品或運輸集裝箱上時，運輸服務(wù)可以在貨物在供應(yīng)鏈中移動時更輕松地管理其庫存。

在實時分析之前，該供應(yīng)鏈的末端環(huán)節(jié)可能是一些不太新鮮的商品的不滿意接收者。現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在運輸服務(wù)中的集成為供應(yīng)鏈提供了前所未有的可見性和控制力。

值得指出的是，這些策略帶來了需要注意的額外挑戰(zhàn)。例如，當(dāng)一切都連接到互聯(lián)網(wǎng)時，一切都可以被黑客攻擊，網(wǎng)絡(luò)安全專家認(rèn)為這對物聯(lián)網(wǎng)連接的供應(yīng)鏈來說是一個真正的風(fēng)險。除此之外，所有這些智能設(shè)備都必須定期維護(hù)、維修和更換。這些并不是破壞交易的因素，但如果您決定將這項技術(shù)納入您的運輸服務(wù)中，則值得記住它們。

庫存管理系統(tǒng)

物聯(lián)網(wǎng)跟蹤器可以幫助實時監(jiān)控移動中的貨物，但也可以采取很多措施來保持家里倉庫的可見性。

倉庫庫存管理系統(tǒng)就像倉庫的數(shù)字助理。它是一個平臺，其中包含有關(guān)庫存水平和位置的信息，所有這些信息都是通過自動數(shù)據(jù)捕獲實時實現(xiàn)的。同樣，可以依靠RFID標(biāo)簽或條形碼掃描來準(zhǔn)確了解產(chǎn)品何時被接收、挑選、包裝或運輸。這意味著始終知道自己有多少庫存及其位置，這樣就可以避免因產(chǎn)品缺貨而令客戶失望。

該系統(tǒng)還可以幫助您高效地履行訂單。當(dāng)客戶下訂單時，系統(tǒng)可以根據(jù)可用庫存、庫存位置和其他因素確定訂單的優(yōu)先級。這可以幫助您的倉庫工作人員快速找到合適的產(chǎn)品、包裝它們并準(zhǔn)備好運輸。

庫存管理系統(tǒng)的另一個好處是能夠與供應(yīng)商和零售合作伙伴共享實時庫存數(shù)據(jù)。當(dāng)合作伙伴了解庫存水平時，你們可以更有效地合作。這種協(xié)作確保每個人都達(dá)成共識，減少供應(yīng)鏈中斷并提高整體效率。

在獲得實時庫存管理分析之前，我們示例中的零售商很難跟上需求的突然增長。然而，借助提供實時洞察的可靠倉庫庫存管理系統(tǒng)，零售商可以更準(zhǔn)確地跟蹤庫存水平、監(jiān)控銷售趨勢，并相應(yīng)地調(diào)整采購和補(bǔ)貨策略。如果零售商注意到特定產(chǎn)品的需求激增，它可以快速補(bǔ)充庫存以滿足客戶需求，確保有足夠的庫存。

預(yù)測模型

到目前為止，我們已經(jīng)討論了跟蹤貨物在供應(yīng)鏈中的各個環(huán)節(jié)移動以及實時管理庫存水平的方法。但我們可以比實時做得更好，我們可以超越“當(dāng)前”，進(jìn)入“未來”。

一些特定的高級管理系統(tǒng)使用時間序列分析或機(jī)器學(xué)習(xí)算法等統(tǒng)計模型來預(yù)測需求。主要目標(biāo)是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和模式做出準(zhǔn)確的預(yù)測。這些算法輸入歷史數(shù)據(jù)模式并根據(jù)這些模式進(jìn)行預(yù)測。

例如，運輸服務(wù)可能使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來合并客戶人口統(tǒng)計、產(chǎn)品類別或位置等數(shù)據(jù)。然后，該模型將預(yù)測購買趨勢，幫助運輸服務(wù)了解未來客戶需求的預(yù)期。

這些模型并非沒有挑戰(zhàn)。它們可能很昂貴，您需要聘請數(shù)據(jù)科學(xué)家來構(gòu)建和維護(hù)這些模型，并向您解釋結(jié)果。這些挑戰(zhàn)當(dāng)然是可以克服的，但值得理解的是，這些模型不會自行構(gòu)建。

總結(jié)

過去幾年交通服務(wù)一直很艱難。我們經(jīng)歷了全球大流行、惡劣的天氣事件、不可預(yù)測的消費者購買行為、關(guān)鍵商品的短缺、缺乏可靠的勞動力等等。實時了解庫存水平、車隊和消費者行為始終對運輸服務(wù)有利，無論是跟蹤貨物、監(jiān)控庫存水平還是預(yù)測未來的銷售。