在全球化和數字化時代，供應鏈中斷已成為企業面臨的常態挑戰，然而，最聰明的企業正利用智能數據和靈活策略，在危機中尋找生機，確保客戶服務不中斷。

雖然全球供應鏈中斷頻繁占據新聞頭條——從胡塞武裝襲擊迫使船只放棄紅海航線，到干旱限制巴拿馬運河通行能力——但往往是對本地業務運營構成最直接威脅的局部中斷。倉庫火災、地區洪水、軟件故障或運輸工會罷工可能會以驚人的速度在供應鏈網絡中蔓延，導致企業竭力維持服務水平。中斷預警的情況各不相同，但最聰明的公司會利用數據和技術尋找在危機發生時繼續為客戶服務的方法。

智能數據有助于在大規模中斷發生前進行預防

應對供應鏈危機的最佳方法是首先防止其發生。這聽起來可能顯而易見，但借助現代數據分析，這正變得越來越可能。

自然災害經常擾亂供應鏈，帶來重大挑戰。加州的火災就是一個現成的例子。在這些危機時刻，有遠見的企業正在利用預測數據對已在運輸途中的貨物做出明智的實時決策。這種主動方法最大限度地減少了延誤，同時確保了供應鏈在困難情況下的韌性。

一個實際例子是在中斷發生前停止發貨，而不是將卡車派往洪水區或火災威脅區域，因為貨物在那里必然會被退回。這種方法不僅旨在最大限度地減少財務損失;它還在于預測流離失所的客戶接下來會去哪里，并確保他們能夠迅速、高效地獲得必需品。

一些世界上最大的零售連鎖企業已經在實施這一策略。當嚴重天氣事件即將發生時，他們不僅停止向受影響地區送貨，還會迅速增加周邊地區關鍵物品的供應，因為流離失所的居民可能會到這些地區尋求庇護。這種有遠見的方法有助于防止社區經歷疊加危機：即災害的直接影響以及隨后基本必需品的稀缺。

應對中斷的第二個關鍵是擁有靈活的配送網絡。訂單管理系統提供了實際能力，可以撤回訂單、重新安排發貨路線，并迅速改變庫存來源。

新冠肺炎疫情凸顯了這種靈活性的重要性。能夠在倉庫之間輕松轉移庫存并迅速改變交付路線的公司，在需求增加時獲得了收益，而那些無法適應的公司則陷入了困境。差異不僅在于擁有多個倉庫，更在于擁有能夠在整個網絡中迅速重定向訂單的系統。

通過減少對單一庫存來源的依賴，企業可以降低風險，并打造一個能夠應對各種中斷的供應鏈。

當技術本身成為問題時

盡管現代供應鏈技術帶來了諸多好處，但有時問題恰恰出在技術本身。軟件故障和數據中心問題可以像洪水或火災一樣有效地使運營癱瘓。僅僅有一個備份計劃是不夠的——企業需要確切知道恢復系統運行需要多長時間，以及哪些數據可能會受到影響。

這是許多公司容易失敗的關鍵領域。雖然技術提供商提供災難恢復服務，但太少的企業采取了至關重要的步驟來積極測試這些服務。這就像有一個緊急疏散計劃，但從未進行過消防演習一樣，你無法確信它在真正關鍵的時候會起作用。企業不能僅僅有一個計劃;它們需要驗證其有效性，并清楚地了解在實際情況下恢復需要多長時間。

拼圖的最后一塊是管理影響供應商的中斷。當關鍵供應商突然無法交付時，企業需要知道自己的選擇——無論是替代供應商還是他們承諾保持庫存的商品的替代產品。

但還有一個隱藏的技術挑戰，常常讓企業措手不及。許多現代庫存系統使用算法來預測需求并自動化訂購。當歷史銷售數據顯示為零時，復雜的需求預測系統會陷入困境，即使在供應恢復后，也可能持續缺貨。組織需要機制來“啟動”其庫存系統，將庫存推回管道中，而不是讓自動化系統持續短缺。

展望未來

隨著供應鏈日益復雜，有效利用數據來預測和預防中斷不再是便利或奢侈——而是生存的必需品。應對中斷最成功的企業并不總是那些擁有最先進技術的企業。相反，它們是那些以實用方式應用數據和系統、在挑戰出現時迅速做出決策、并在中斷發生后擁有明確計劃以快速恢復運營的企業。