近兩年來，國內熱門的技術話題中，“百模大戰”赫赫有名。自2020年起，中國進入了大模型加速發展期。據科技部新一代人工智能發展研究中心發布的報告顯示，目前中國已發布10億參數規模以上的大模型達79個。眾多IT技術廠商投身于大模型的研究與訓練，并將其應用于各個垂直領域。

大模型的出現推動AI發展進入新紀元，改變了AI的開發范式，但是這也對支持計算、存儲、網絡、數據檢索以及調度容錯的基礎設施都提出了更高要求：

1. 訓練大模型需要龐大計算資源和高性能計算能力，要求企業投入大規模并行處理算力集群。這不僅挑戰硬件，對整體架構設計也是嚴峻的考驗。
2. 為了應對訓練大模型過程中需要的海量的訓練集和數據，企業需要龐大而高效的存儲設備。這對企業的存儲基礎設施、數據管理和系統設計都是巨大的挑戰。
3. 由于大模型需要訪問龐大的數據集，企業需要確保數據庫能夠以高效的方式存儲和檢索所需的海量數據。傳統的批處理方式早已無法滿足對即時反饋和動態數據的要求。

…

只有解決、突破這些難題，企業才能發揮大模型的最佳能力，從而創造更大的價值。然而，要想解決這些問題則需要大量的資源和強大的基礎設施來支撐，這對許多企業來說實現起來較為困難，如何破局？

答案將在11月25日，WOT全球技術創新大會2023·深圳站“AI超級底座”騰訊云專場中揭曉！

在本專場中，來自騰訊云的五位嘉賓將從異構計算、網絡、云原生、存儲和向量數據庫五個方面介紹：

• 騰訊云優化大模型推理的實戰經驗及獨門秘訣；
• 分享騰訊云如何為AI大模型的訓練提供高速公路級別的網絡通道；
• 探討如何利用 Serverless 解決GPU 算力稀缺與訓練 AI 應用的痛點；
• 暢談AGI 場景下對存儲的各類要求以及落地的實踐經驗；
• 解析騰訊云向量數據庫的技術架構與能力。

旨在從多個角度為企業提供擺脫技術底座困境的破局之道。還有更多精彩內容和技術干貨等您親臨現場，實地感受！

掃描海報二維碼，立即報名WOT全球技術創新大會2023·深圳站騰訊云“AI超級底座”專場！