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革新突破!智能指標平臺引領時代,國產大模型與企業級部署的完美結合

新聞
11月21日,跬智信息(Kyligence)圓滿召開了線上數智論壇暨產品發布會,升級智能一站式指標平臺 Kyligence Zen 及 AI 數智助理 Kyligence Copilot 的一系列企業級能力,以“大數據+大模型雙劍合璧”助力企業加速實現數據驅動的決策智能。

11月21日,跬智信息(Kyligence)圓滿召開了線上數智論壇暨產品發布會,升級智能一站式指標平臺 Kyligence Zen 及 AI 數智助理 Kyligence Copilot 的一系列企業級能力,包括正式支持智譜 AI百川智能等在內的多款國產大模型、支持企業級私有部署等多種部署方式,以及指標全生命周期管理、數據權限管控、智能緩存等多項能力,幫助企業構建安全、可靠的企業級指標平臺,以“大數據+大模型雙劍合璧”助力企業加速實現數據驅動的決策智能

1. 前瞻!從決策支持到決策智能

國內外大模型實現爆發式增長,走在數字化轉型前列的企業紛紛開始探索大模型在不同業務場景落地的可能。Kyligence 聯合創始人兼 CTO 李揚在演講中提到,“AI 給數據和分析帶來了一場新的革命,隨著大語言模型的流行,AI 已經大大降低了數據使用門檻,未來會在企業運營和管理帶來更大價值。從宏觀角度來看,人類和 AI 的分工將迎來巨大的變革,企業將逐步從決策支持過渡到決策智能。未來,AI 將自動完成大部分決策,而人類只需進行一些審閱、解釋和批準的工作,整個決策的過程將變得更加科學、高效和智能。”

從現階段落地來看,數據作為企業的核心資產,是業務運營和組織管理的驅動因素;大模型的興起,改變了傳統應用開發、數據開發等流程的固有范式,企業能夠以更智能、更自動的方式提升數據使用效率、更快實現數據驅動業務決策,加速企業數智化轉型的進程。

2. 穩了!企業級能力讓大數據 + 大模型穩穩落地

1)支持國產大模型

Kyligence Copilot 是基于 Kyligence Zen 的 AI 數智助理,現已支持智譜 AI、百川智能等國內領先的大語言模型。為評估和優化 Kyligence Copilot 對不同大模型的支持效果,Kyligence 近期還推出了數據分析場景下的大模型能力評測框架(Kyligence LLM Benchmark for Data & Analytics),基于企業常用的數據分析場景,從數據準確性、結果可讀性、洞察自動化等三大方面、七大維度對國內外多個大模型進行了評測

Kyligence Copilot 現已支持大模型 + 大數據在企業不同業務場景的落地,無論是關注企業戰略和關鍵業務指標的管理者,還是負責將 KPI 執行落地的一線員工,都將被 AI 深刻賦能,大幅提升工作效率。Kyligence Copilot 作為企業每位員工的數智助理將為員工提供引導式對話分析,智能推薦高頻問題;一鍵自動歸因分析,幫助用戶層層下鉆,定位問題的根本原因并提供行動建議;自動生成儀表盤/報告,沉淀有價值的提問和數據洞察,并支持分享與下載,提升協作效率。

  1. 放大管理半徑,AI 驅動問題歸因和行動建議:以客觀真實的指標體系為核心,確保企業戰略與業務目標的對齊、分解和落地,為管理者客觀還原全面業務狀況;與 AI 對話的內容可保存成文檔或用于創建儀表盤,讓數據共享更加高效,提升溝通及協作效率。
  2. 人人配備專屬 AI 數智助理:基于創新的大模型技術,Kyligence Copilot 可在 10 秒自動完成關鍵 KPI 評估,快速定位問題;20 秒找到數據變化背后的根本原因,動態優化策略,幫助業務人員聚焦關鍵指標,掌握業務進展。
  3. 安全可靠的企業級服務以及開放的 API:基于統一的指標平臺,AI 所分析的指標保持一致和可信,確保所獲得的分析結果準確可靠;依托 Azure OpenAI、智譜 AI、百川智能等大模型服務,確保企業使用的人工智能服務的安全、合規;開放 API 接口支持個性化的數據應用搭建,以更低的成本拓寬產品的業務場景和使用范圍。

2)企業級指標平臺再升級

Kyligence 結合多年在大數據及人工智能的技術沉淀,以及服務金融、零售、制造等大型企業級客戶的實踐經驗,進一步打磨指標平臺產品及解決方案。Kyligence Zen 的最新版本集 AI 大模型業務模型指標管理指標加工數據服務等能力于一體,將更好地滿足企業對數據分析、指標管理多層次、更深度的業務需求,企業可以根據實際情況選擇 SaaS、云上部署和本地私有部署不同的部署方式。

  1. 指標全生命周期管理:企業可以在 Kyligence 這個統一的平臺內完成指標的創建、審核、發布到下線的全流程,支持與企業工作流打通,通過“邊使用、邊治理”的理念,進一步實現對指標的規范化管理。
  2. 千人千面、千人千數:在統一管理指標體系的基礎上,Kyligence 支持企業對數據進行行級別的權限控制,嚴格控制不同用戶的數據使用范圍和操作權限,有效保障企業的數據安全。
  3. 智能緩存、運維可觀測:自動構建數據模型,并可依據業務實際使用情況進行智能優化和推薦;按需完成指標的加工計算;整個加工流程可視化,企業可實現輕松的運維與管理。

3. 攜手!以 Data + AI 驅動不同業務場景提效升級

在今年的 Kyligence 2023 用戶大會上,Kyligence 正式發布了 Kyligence Zen 及 Kyligence Copilot 在內的全新產品家族,至今已經收獲了來自金融、零售、制造、醫藥等行業的多家客戶,以及不同領域的合作伙伴攜手共創聯合解決方案。目前,Kyligence 已實現以 Data + AI 賦能多家企業以統一可信的指標為基礎,為管理者和業務人員提供高效、準確、全面的智能決策支持。

大型銀行:AI 識別大額異動,從上至下實現 AI 全賦能

對公業務是各大銀行業務的重要組成部分,而對公客戶和業務的復雜性決定了銀行對公數字化轉型的復雜性和難度更大。某大型股份制銀行基于 Kyligence 智能一站式指標平臺,以 Data + AI 賦能各分行/支行行長及客戶經理,自動評估業務進展并識別潛在風險,幫助客戶經理快速掌握客戶動態、維護客戶關系、避免大客戶流失。

頭部藥企:讓數據流通,以 AI 帶動決策智能

對于生物醫藥企業而言,只有通過合規運營和降本增效,才能實現長期可持續發展。Kyligence 助力頭部藥企實現以 Data + AI 驅動數據架構的云上升級,提高數據分析應用場景的時效性和開發效率,助力藥品銷售分析、銷售績效匯總分析和帶量采購等業務場景的日常分析:

  1. 應用大模型+大數據創新技術,助力降本增效:AI 自動評估銷售、營銷、研發等業務的運營進展和風險,并提供行動建議,業務部門可結合 AI 建議進行決策和行動,降低運營成本,增強企業競爭力。
  2. 賦能更多業務用戶,提高商業洞察和決策效率:Kyligence Copilot 幫助業務用戶通過數據快速定位問題、智能分析原因,獲取及時、準確、統一的數據和信息,大幅提升業務敏捷性,為產品和服務的優化提供了支持。
責任編輯:鳶瑋 來源: Kyligence
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