如何在企業中采用生成式人工智能
在企業中嵌入生成式人工智能的用例是什么?它如何幫助減輕重復性管理的負擔?它的局限性是什么?
研究機構Gartner公司報告稱，在過去三年，全球的風險投資公司在生成人工智能解決方案上投資了逾17億美元。隨著人工智能增強的聊天機器人風靡全球，這種情況只會急劇增加。隨著它在全球數百萬用戶中越來越受歡迎，生成式人工智能對企業的力量是不可否認的。
OpenAI公司推出的ChatGPT于2022年11月首次亮相，由于其復雜的方式產生深入的、類似人類的回答，迅速走紅。
生成式人工智能工具可能會向用戶提供誤導性或不正確的信息，以及有偏見甚至有害的內容。
從那以后，微軟公司宣布進一步投資OpenAI，谷歌公司也推出了自己的競爭工具，OpenAI公司最近推出了最新版本的模型GPT-4，現在可以對文本和圖像作出響應。
毫不奇怪，商業領袖們會問自己，我們是否應該將生成式人工智能的潛力融入企業?如果是，應用該怎么做?風險是什么?
本文將探討企業可以采取的一些步驟來接受這些功能，管理GPT技術的一些限制，并給出一些關于GPT可以在哪些方面帶來業務利益的示例。
(1)識別用例
在將GPT合并到業務中時，要做的第一件事是查明它可能有益的特定用例。這可能包括內容生成、客戶體驗自動化、內部知識管理、可用性改進或任何其他自然語言處理很重要的領域。
為了確定這些用例，企業需要理解他們的目標。考慮一下最重要的目標可能是什么，例如提高員工的技能，面向未來的流程，或者騰出寶貴的時間，等等。
一旦定義了用例和目標，企業就可以開始在其會話工作流中實現生成式人工智能。雖然將模型集成到現有系統中可能是企業的第一個請求，但培訓員工如何使用它，以及持續監視和改進模型以改進其功能應該是部署計劃的關鍵組成部分。
(2)評估效益成本比
企業的運營成本無疑是任何領導者的關鍵因素之一。當然，這是企業在評估生成式人工智能時必須考慮的問題。根據企業的規模和部署的規模，每個企業的成本效益評估都是不同的。
盡管實現虛擬助手(如ChatGPT)或任何其他生成式人工智能解決方案涉及一些額外的成本，但從長遠來看，它確實有可能減少內部和外部資源和人員成本。
生成式人工智能正變得越來越容易使用，許多現有的業務工具都包含了GPT功能，或類似的大型語言模型，以增強他們現有的產品。這可以為部署生成式人工智能提供比構建自己的工具更具成本效益的途徑。
ChatGPT企業用例
下面是兩個示例，演示了在企業中部署GPT的實際情況，以及它可以受益的領域：
(1)提高效率
自動化是GPT模型的核心。因此，如果企業的目標是使用自動化來提高效率，那么可以考慮許多領域。
得益于它的功能，它可以準備筆記、安排約會和發送提醒——換句話說，它可以減輕員工重復性、耗時的工作。通過自動化這些過程，人們可以自由地專注于更有戰略意義和更復雜的任務。這些也可以變得更容易，因為當提供大量的源材料時，ChatGPT能夠生成摘要，提取特定的請求信息，或轉述思想。
團隊效率直接影響著公司的績效。使用GPT減輕了緊張的團隊的壓力，提高了他們的整體工作滿意度，最終提高了他們的生產力和幸福感。
GPT可以用于自動化客戶交互，例如響應常見的查詢和處理訂單。這可以加快響應時間，減少錯誤，并提高客戶滿意度。為整個企業的運營帶來利益。
(2)提升用戶體驗
ChatGPT的自然語言功能是其最大的優勢之一。利用虛擬助手或聊天機器人，它提高了用戶體驗的質量和多樣性，為企業的客戶提供了更多類似人類的互動。這可能會對客戶服務體驗產生相當大的積極影響——尤其是當許多人過去對聊天機器人的互動感到沮喪時。
虛擬助理還可以用于改善員工在共享和管理內部知識等領域的體驗，這是企業最重要的資產之一。他們幫助員工尋找數據和模板，生成詳細的文本和文檔，指導入職，執行復雜的任務，將他們與其他團隊成員聯系起來。
此外，通過眾包流程，員工的體驗實際上可以進一步豐富，這些流程需要獲取最新的業務相關信息，為虛擬助理提供動力。在整個業務范圍內對這些知識進行眾包，可以促進打破部門界限的協作。這鼓勵團隊建立聯系，同時讓“人類專家”在每個階段都處于循環中。
面向企業的生成式人工智能的缺點
除了媒體的正面報道，GPT的限制也被廣泛記錄在案。這在一定程度上是因為他們接受了大量未經驗證的互聯網數據的訓練。生成式人工智能工具可能會向用戶提供誤導性或不正確的信息，以及有偏見甚至有害的內容。事實上，ChatGPT的開發人員在其網站上讓他們的用戶意識到所有這些限制。版權和法律問題也被提出。
正如OpenAI公司首席執行官SamAltman在推特上寫道的那樣，即使引入了GPT-4版本，擁有更先進的算法和更大的數據庫，使其能夠更好地理解細微差別和場景，也不能消除它的缺陷。
任何希望實現生成式人工智能工具的企業都需要有適當的策略來減輕任何限制。管理這些的關鍵是人的監督和控制。
使用GPT
部署一個會話設計人員/審核員團隊，監督搜索哪些知識以及使用哪些GPT功能，從而控制傳遞給用戶的信息。將GPT用于收集來自特定數據集的知識來源，還可以防止它依賴于不準確的互聯網來源。通過這種方式，企業可以利用GPT技術的潛力，同時消除可能的風險。
通過遵循上述步驟，企業可以在其組織中釋放生成式人工智能的全部潛力，并改善其運營，同時采取積極措施減輕任何限制。投資生成式人工智能的企業將獲得巨大的收益，包括改善客戶體驗、提高效率和更好的資源配置。
