思科發布人工智能就緒指數：中國企業人工智能就緒現狀如何？
2023年，AIGC在科技領域掀起巨浪，幾乎所有企業都在談論“AIGC”。
那么，企業對于AI應用的現狀如何？
有多少企業在為部署和利用人工智能做準備？準備程度又如何？
企業與企業之間的差異能有多大？
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近日，思科發布了首份《人工智能就緒指數》報告，該報告對8000多家全球企業進行調查，重點介紹了企業在利用和部署人工智能方面的現狀，展示了在關鍵業務支柱和基礎設施方面存在的顯著差距，以及可能帶來的嚴重風險。
現狀：企業在人工智能就緒方面存在巨大差距
《思科人工智能就緒指數》指數評估了受訪者在六個關鍵業務支柱上的人工智能就緒情況，包括策略、基礎設施、數據、人才、治理和文化。
總體而言，僅有9%的中國企業在部署和利用人工智能方面做好了充分準備，而超過半數的企業表示如果在未來12個月內不采取行動，將嚴重影響其業務發展。這種緊迫性在受訪者中普遍存在，98%的中國企業表示，在過去六個月中，部署人工智能技術的緊迫性有所增加。
具體來看，許多企業在制定策略上已經開始行動。82%的企業被認為是“領跑者”或“追趕者”，僅有1%的企業是“落后者”。好的態勢在于，95% 的企業已經制定或正在制定高度明確的人工智能戰略。
在基礎設施方面，全球 95% 的企業意識到人工智能將增加基礎設施工作負載，但在中國，只有 40% 的企業認為其基礎設施具有高度可擴展性。半數以上（52%）的企業認為其現有的IT基礎設施在面對新的人工智能挑戰時具有適度或有限的可擴展性。為了適應人工智能日益增長的功率和算力需求，近三分之二（67%）的企業將需要更多的數據中心圖形處理器（GPUs），以支持當前和未來的人工智能工作負載。
在數據這一企業準備最薄弱的領域，86% 的受訪者認為他們的企業中存在一定程度的孤島式或碎片化數據，這將會是應用人工智能技術所面臨的一個嚴峻挑戰。
在人才準備方面，報告顯示董事會和領導團隊最有可能接受人工智能帶來的變化，分別有89%和90%的受訪者表現出高度或中度的接受度。超過三分之一(36%)的企業表示員工不愿意采用甚至抵制人工智能。對人工智能技能的需求顯示出一種新時代的數字鴻溝。
在治理方面，人工智能政策監管起步緩慢。僅有21%受訪者表示，他們制定了高度全面的人工智能政策，企業必須考慮和管理所有可能在侵蝕信心和信任方面存在風險的因素，這是一個亟待解決的問題。
最后在文化方面，調研顯示企業的準備還并不充足，主要是因為有10%的企業尚未制定變革管理計劃，而在已經制定計劃的企業中，有81%仍在進行中。但好消息是，企業內部對人工智能有著非常積極的接受度。四分之三（78%）表示他們的企業正以適度到高度的緊迫感迎接人工智能。
展望：企業如何提升人工智能就緒程度？
思科大中華區副總裁，安全事業部總經理卜憲錄表示，在調研中發現企業有一個共識是非常清晰的，就是留給大家補齊人工智能就緒程度的時間窗口就在明年了。2023年，AIGC還是一個較新的概念，所有人都非常興奮地在關注進展，思考應對策略是什么。而2024年將會是具體到落地和執行的一年。
思科大中華區副總裁，安全事業部總經理 卜憲錄
對于企業而言，找到AIGC的應用場景，把它轉化成為生產力，要么提升效率，要么提升營收和市場份額。卜憲錄介紹，從目前的反饋來看，企業更關注的是效率的提升。因為企業意識到不僅僅是自己考慮人工智能，所有人都在考慮，“因而營收和市場份額的提升，就要看誰在這場比賽當中跑得更快、更扎實。”
那么，企業如何抓緊時間提升自身的人工智能就緒程度呢？思科的建議是：
- 立足長遠，放眼未來：短期內大家容易高估新興技術的影響，然而中長期又容易低估其影響。面對這一次生成式AI引發的科技浪潮，企業需要沉下心來找到它真正的價值，開發中長期發展策略，扎扎實實地落地和執行。
- 面向未來構建基礎設施：基礎設施包含算力、GPU，還包括相應的網絡。算力大幅提升的同時，對網絡的要求也進一步提升，不僅需要高速，也需要低時延、防抖動。因為所以很多基礎設施都需要同步提升。
- 打破數據孤島：盡管大部分企業都認為自己的數據量足夠，但企業普遍擔心數據分布在不同的應用系統導致的數據孤島化。打破數據孤島，才能最大程度地挖掘數據的價值。
- 以人為本：受訪企業普遍都認為自己缺乏人工智能的人才，未來應加強對現有員工的人工智能技能培訓。
- 及時制定內部政策和協議，保持與行業一致：在實際的產品開發、員工使用AI的每個環節里面要有相應的具體考核指標、使用的流程、獎懲的措施。
“在中國，人工智能的應用已經深入到人們日常工作生活的方方面面，所有企業在引入人工智能時必須高度關注其潛在的安全、合規、倫理道德等方面的風險。”作為一家全球領先的信息技術和網絡解決方案提供商之一，卜憲錄表示，憑借在數據上得天獨厚的優勢，思科將不斷提升思科在AI、安全領域的方案完整性和能力，在‘負責任的AI’框架下，幫助客戶在人工智能方面做好充分準備。
