“今年是過去十年中最糟糕的一年，但也許是未來十年中最好的一年。”近兩年我們可能都聽過這樣的話。

從今年的Gartner《全球首席信息官議程調查》看來，這一形勢在慢慢好轉，預計全球平均IT預算增長3.8%，北美是2.7%，亞太是3.8%。這一數據在扣除通貨膨脹后，比上一年降低了將近1%的數據略有上浮。

中國的IT預算預計增長2.8%，與去年的0.7%有了明顯的變化，但是相比22年之前的IT預算還處在低位。Gartner研究副總裁陳勇說，只有最近兩年中國IT預算增長低于全球，這對中國的CIO是一個巨大的挑戰。

Gartner：2024年中國IT預算預計增長2.8%，CIO需關注投入產出

關鍵產出并未滿足預期

在經濟下行的環境下，企業管理者會更加關注投入產出。疫情之前，企業會把數字化、信息化的產出目標放在銷售的增長上，但是在疫情后這一衡量標準發生了變化，因為很多行業投資了數字化也并不會有顯著的銷售增長。

這時很多企業也把目標轉向了降本增效，將其作為最重要的產出。從今年中國的數據看，24%的企業把提升運營利潤作為第一優先級，24%的企業作為第二優先級，16%的企業作為第三優先級，總和達到了63%。

因為一些行業開始逐步復蘇，所以今年將銷售收入增長放在第一優先級的企業達到了37%，但是作為前三優先級企業的總和只有53%，排在第四位。

雖然降本增效和增加銷售收入作為關鍵產出，但大部分企業并沒有滿足CEO的預期。降本增效，只有8%的企業超過了CEO的預期，相反54%的企業低于CEO的預期。陳勇認為，目前能直接看到降本增效的場景不多，而且成本降低很難用數字進行呈現。

相比疫情期間CIO的地位上升，現在CIO在企業中的地位也呈現出下降趨勢。陳勇也建議CIO要關注CEO最關心什么，之后要關注數字化投資能不能滿足CEO的要求。

同時CIO的權力也在分散化，在新技術識別和試運行新技術上，IT和業務同時在管理的占比較高，達到了42%和50%；在選擇、管理供應商上，IT的主導比例會更高；在業務領域開發和實施數字化技術上，軟件開發、編程類工作，IT主導的比例相對較高，偏宏觀、偏管理的工作，業務部門主導比例會更高；在安全合規上，符合法律法規上業務部門參與較高。

整體看來，驅動業務部門使用新技術，主要以業務部門主導，新技術集成和新技術運維，則主要以業務部門主導。陳勇表示，CIO的IT主導權減少，也許能幫助企業數字化加快。

AI投資加大，生成式AI還在探索

今年技術投資分為了新興技術和所有技術，其中新興技術也把AI和生成式AI進行拆分。

在新興技術投資上，AI/機器學習和去年一樣依舊排在第一，有50%的企業已經采納了AI技術，13%會在一年內采納，16%會在2-3年后采納。第二是低代碼和無代碼，這一技術在最近一段時間上升到第二位，主要是因為IT民主化。第三是生成式AI，目前只有5%的企業已經采納，但是有39%的企業預計一年內會采納，24%的企業預計兩年內會采納，16%的企業預計三年內會采納。

調研中也看到一些技術的投資正在下降，像區塊鏈、元宇宙，還有還有像量子計算這樣還沒有成熟的技術。

Gartner：2024年中國IT預算預計增長2.8%，CIO需關注投入產出

在所有技術投資上，BI一如既往排在第一，而且今年達到了87%，AI從去年的第四上升到第二，數據中心和ERP還是處在不會增加和減少投資的狀態。

Gartner：2024年中國IT預算預計增長2.8%，CIO需關注投入產出

由于場景的不同，中國的AI應用和外國有很大區別。陳勇指出，中國排名第一的AI應用是人臉識別，還有欺詐檢測。生成式AI目前真的應用場景還沒有很多，傳統企業目前也在探索過程中，可以看到游戲公司已經在使用生成式AI生成圖片。

生成式AI在中國一方面是由于OpenAI的產品不能使用，一方面國內供應商的產品成熟度不足，企業在新技術投入上還是要看投入產出比，因為新技術使用除了產品技術的成本，還有設備成本、人員成本等。

但是投入產出比有時又很難計算，比如電子商務系統幫助銷售收入增加了20%，增加的部分是因為產品質量提升，產品設計改善，還是市場推廣都無法評估，這是一個“多因一果”的復雜問題。