人工智能驅動的洞察優化了物聯網連接系統的性能，降低了能耗和運營成本。

人工智能(AI)已經取得了驚人的進步，并作為一種普遍適用的技術對社會產生了影響。

但早期的人工智能研究，相當于現今所知道的，始于20世紀50年代。如今，人工智能仍在不斷發展。當數據過多時，人工智能是有用的。物聯網(IoT)預計將顯著增加生成的數據量，目前估計每天約為2.5萬億字節。

下面來看看集成物聯網和人工智能應用的重要性和過程。

物聯網基礎知識

“物聯網”(IoT)指的是一個由機械和數字部件、計算機系統和內置在普通物品中的傳感器組成的網絡。這些物品通過網絡傳輸數據，將物理世界與互聯網連接起來。

微機電系統與現代物聯網的集成已經演變為無線技術，允許更快的數據在互聯網上傳輸。人工智能和信息技術的融合使得對非結構化機器生成數據的研究成為可能，從而產生深刻的發現和創新的發展。

如今，一些行業依靠物聯網來提高運營效率，改善客戶服務，提升企業價值，并支持合理的決策。

物聯網和人工智能的優勢

物聯網可以通過以下幾種方式使人工智能應用受益:

商業用途的物聯網數據

物聯網數據可以聚合為有用的數據驅動反饋，促進高效決策。企業可以通過使用物聯網產生的數據發現新的市場前景。物聯網可以通過訪問更多數據和前沿分析來增強客戶成果和服務交付。

節省時間和金錢

由于設備連接，成本降低了。通過收集各種類型的數據可以提高效率，從而節省成本并使用更便宜的材料。

任務自動化

可以連接到互聯網的設備使一些日常工作變得更容易。在自動化功能的幫助下，從實時人工智能聊天機器人到家庭自動化控制系統，只要點擊一下，就可以輕松地管理家務。

流水線自動化使提供人工智能解決方案的企業也能取得類似的進步，還包括在注釋和質量控制方面節省大量時間。

生活水平提高

除了幫助企業，物聯網還改善了生活條件。物聯網提高生活水平和鼓勵可持續發展的常見例子是智慧城市、智能家居和減少食物浪費技術。

人工智能面臨的物聯網挑戰

物聯網呈現出一些優勢和突破，但也存在許多問題。以下是一些例子:

隱私問題：隨著越來越多的設備連接和共享信息，數據風險也在上升，需要加強安全措施，以防止數據泄露等危險。

數據爆炸：組織必須采用有效處理大量物聯網設備并管理其產生的數據的策略。數據湖、數據倉庫和良好的治理對于有效地處理數據集至關重要。

漏洞問題：一個物聯網設備的缺陷可能會傳播到其他連接的設備，導致嚴重的問題。

兼容性問題：由于物聯網設備沒有全球兼容性標準，因此跨各種設備的有效通信具有挑戰性。

在物聯網中使用人工智能的好處

許多企業將機器學習與物聯網項目相結合，以獲得跨各種用例的分析見解。這使企業能夠獲得新的見解并實現尖端的自動化。

通過在物聯網中使用機器學習，可以實現以下目標:

• 為數據創建一致的格式。
• 利用云、邊緣和基于設備的機器學習模型。
• 直接利用邊緣設備上的數據來實現復雜的決策。
• 在一系列部門實現數據驅動的進展。

人工智能和物聯網應用

盡管人們已經探索了物聯網的原理，但其對人工智能的影響仍然需要明確。為了獲得競爭優勢并鼓勵業務增長，一些企業正在實施物聯網。物聯網應用為企業提供了制定和實施有效風險管理計劃的工具。

物聯網經常用于人工智能應用，包括:

物流

運輸物流中的物聯網改善了物料流系統、貨物的自動識別和全球布局，提高了能源效率。

智慧城市

“智慧城市”是指支持可持續增長和高生活水平的城市地區。物聯網可以在治理、經濟和生活方式領域實現更智能、更有效的城市管理。

電子健康管理

具有物聯網支持的電子醫療保健對于跟蹤和預防健康問題至關重要。無論身在何處，醫療保健專家現在都可以遠程監控人們。物聯網醫療解決方案為計算和醫學突破提供有用的信息。

總結

物聯網，特別是人工智能支持的物聯網，給我們的日常生活帶來了實質性的改善，給商業和管理實踐帶來了革命性的變化。智能家電在家庭中的集成，及其為企業提供的寶貴見解展示了物聯網的深遠影響。定制人工智能開發企業在充分利用物聯網潛力方面發揮著重要作用，使企業能夠創建定制的解決方案，最大限度地提高效率和創新。隨著人們對物聯網潛力和好處的認識不斷提高，這項技術的未來看起來很有希望，將繼續增長和進步。