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IT團(tuán)隊(duì)必須應(yīng)對(duì)的商業(yè)智能六個(gè)挑戰(zhàn)

人工智能
商業(yè)智能軟件通過(guò)將正確的數(shù)據(jù)引導(dǎo)到分析報(bào)告和可視化中來(lái)幫助公司做到這一點(diǎn),以便用戶(hù)可以做出明智的決定。但是如果沒(méi)有正確的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)這些工具,組織仍然面臨著最大化價(jià)值和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的問(wèn)題。

商業(yè)智能(BI)使企業(yè)能夠從大量數(shù)據(jù)中獲得見(jiàn)解。但這樣做需要克服一系列戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)挑戰(zhàn)。

如今,各種類(lèi)型的組織都被來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)淹沒(méi),試圖理解所有這些數(shù)據(jù)不堪重負(fù)。因此,強(qiáng)大的商業(yè)智能(BI)策略可以幫助組織流程,并確保業(yè)務(wù)用戶(hù)能夠訪(fǎng)問(wèn)可操作的業(yè)務(wù)見(jiàn)解。

總部位于西雅圖的Launch咨詢(xún)集團(tuán)良好行業(yè)數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人Lisa Thee說(shuō),“到2025年,估計(jì)我們每天將產(chǎn)生4.63億TB的數(shù)據(jù)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),要與市場(chǎng)保持聯(lián)系,做出反應(yīng),并創(chuàng)造出與消費(fèi)者聯(lián)系的產(chǎn)品,利用這些信息產(chǎn)生的見(jiàn)解非常重要。”

商業(yè)智能軟件通過(guò)將正確的數(shù)據(jù)引導(dǎo)到分析報(bào)告和可視化中來(lái)幫助公司做到這一點(diǎn),以便用戶(hù)可以做出明智的決定。但是如果沒(méi)有正確的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)這些工具,組織仍然面臨著最大化價(jià)值和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的問(wèn)題。

以下是企業(yè)面臨的六個(gè)常見(jiàn)商業(yè)智能挑戰(zhàn),以及IT部門(mén)如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。

1.用戶(hù)采用率低

對(duì)于想要意識(shí)到商業(yè)智能工具的好處的企業(yè)來(lái)說(shuō),獲得所有利益相關(guān)者的支持是至關(guān)重要的,因?yàn)槿魏巫畛醯牟磺樵付紩?huì)導(dǎo)致低采用率。

總部位于佛羅里達(dá)州坦帕市的全球網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估機(jī)構(gòu)Schellman公司高級(jí)業(yè)務(wù)分析師DianaStout說(shuō),“對(duì)我們的商業(yè)智能團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō),首要問(wèn)題是讓人們相信,商業(yè)智能將有助于做出真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。”

為了獲得員工的認(rèn)可,Stout的團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了商業(yè)智能儀表板,向他們展示如何輕松地連接數(shù)據(jù)并與數(shù)據(jù)交互,以及以一種有意義的方式將數(shù)據(jù)可視化。

她說(shuō):“例如,某個(gè)利益相關(guān)者認(rèn)為某條產(chǎn)品線(xiàn)有利可圖。我可以建立一個(gè)儀表盤(pán),向他們展示情報(bào),或者證明他們的想法是正確的,或者證明他們是錯(cuò)的,并向他們展示原因。”

Stout表示,這使得用戶(hù)能夠看到采用商業(yè)智能工具的價(jià)值。

2.確定哪種商業(yè)智能交付方法最適合

有許多傳統(tǒng)的IT管理方法可以從數(shù)據(jù)中交付報(bào)告和見(jiàn)解。但是通過(guò)使用自助商業(yè)智能工具,以及更直觀(guān)的儀表板和用戶(hù)界面,企業(yè)可以通過(guò)讓經(jīng)理和其他非技術(shù)人員更好地使用報(bào)告來(lái)簡(jiǎn)化流程,從而從數(shù)據(jù)中獲得更高的業(yè)務(wù)價(jià)值。

總部位于瑞士巴塞爾的跨國(guó)制藥廠(chǎng)商諾華公司全球視覺(jué)分析主管AxelGoris表示,然而,采用自助服務(wù)方法可能會(huì)有障礙。例如,在多個(gè)部門(mén)之間擁有過(guò)多的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限,從而增加成本,并使企業(yè)面臨數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。想讓企業(yè)的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)根據(jù)得到的任何數(shù)據(jù)做出決定,并擁有混合和匹配的自主權(quán),看看哪種方法最有效嗎?對(duì)工具推出進(jìn)行集中、標(biāo)準(zhǔn)化的控制是關(guān)鍵。為了正確地做到這一點(diǎn),IT需要很好地管理數(shù)據(jù)。

由于這些權(quán)衡,企業(yè)必須確保他們選擇最適合手頭業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的商業(yè)智能方法。

AxelGoris表示:“除了為我們工作的外部員工,我們還有10萬(wàn)多名員工,這是一個(gè)相當(dāng)大的用戶(hù)群體。一個(gè)關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是圍繞交付組織,你如何組織交付,因?yàn)橹扑幑臼艿礁叨缺O(jiān)管。”

Goris解釋說(shuō),IT管理的商業(yè)智能交付模型需要大量的工作和流程,這不適用于業(yè)務(wù)的某些部分。

Goris說(shuō),“這是因?yàn)樗麄冇X(jué)得游戲過(guò)于復(fù)雜,有太多的開(kāi)銷(xiāo),他們想要行動(dòng)得更快、更敏捷,如果IT是交付的首選場(chǎng)所,那么它就會(huì)成為瓶頸,因?yàn)槲覀兊囊?guī)模不足以為每個(gè)人提供交付服務(wù)。”

為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),諾華公司實(shí)施了兩種交付方式:IT管理方法和自助服務(wù)、業(yè)務(wù)管理方法。

他說(shuō):“通過(guò)業(yè)務(wù)管理交付,我們提供了平臺(tái)和工具,并允許業(yè)務(wù)在一定的參數(shù)下自行發(fā)展,使用其首選的供應(yīng)商,或者讓團(tuán)隊(duì)自己完成,這非常受歡迎。”他補(bǔ)充說(shuō),這一切都取決于決定“我們?nèi)绾螢闃I(yè)務(wù)中的每個(gè)人服務(wù),或者允許商業(yè)智能用戶(hù)以可擴(kuò)展的方式為自己服務(wù)。”

3.是否集成數(shù)據(jù)

隨著企業(yè)發(fā)現(xiàn)自己必須集成來(lái)自?xún)?nèi)部部署和云中各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)(這可能是一個(gè)耗時(shí)且復(fù)雜的過(guò)程),簡(jiǎn)化設(shè)置過(guò)程的需求也在增加。但許多人找到了其他解決方案。舉例來(lái)說(shuō),總部位于北卡羅來(lái)納州的美國(guó)玩具火車(chē)和模型鐵路設(shè)計(jì)和進(jìn)口商Lionel公司首席信息官Rick Gemereth說(shuō),該公司使用ERP作為記錄系統(tǒng)。

他說(shuō):“我們的單一數(shù)據(jù)源是NetSuite,我們的整個(gè)ERP和電子商務(wù)都基于NetSuite。這樣做的好處之一是,我們不需要面臨試圖將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)的挑戰(zhàn)。”然而,適用于Lionel公司的方法在其他地方可能并不適用。挑戰(zhàn)在于找到最適合你特定情況的解決方案。

例如,Stout解釋了如何解決客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的集成問(wèn)題。

她說(shuō):“許多商業(yè)智能軟件都是從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取的,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中加載所有數(shù)據(jù)表,這些數(shù)據(jù)表是不同軟件的后端。或者你有一個(gè)商業(yè)智能工具,比如Schellman使用的Domo,它可以作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。可以連接到這個(gè)軟件,它會(huì)把它拉到一個(gè)表中。然后你把所有這些表格放在一個(gè)地方,這樣你就可以獲取信息并處理。”

Gartner公司杰出的副總裁兼分析師Jim Hare表示,有些人認(rèn)為,他們需要把各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)系統(tǒng)中孤立的所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)到數(shù)據(jù)湖中。

他說(shuō),“但他們真正需要做的是從根本上重新思考如何管理和訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)。Gartner公司寫(xiě)的是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念。”

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)被定義為分布式數(shù)據(jù)環(huán)境中無(wú)摩擦訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)共享的使能器,旨在幫助企業(yè)訪(fǎng)問(wèn)、集成和管理數(shù)據(jù),無(wú)論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在何處,使用語(yǔ)義知識(shí)圖、主動(dòng)元數(shù)據(jù)管理和嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)。Hare說(shuō),“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許數(shù)據(jù)駐留在云中或內(nèi)部設(shè)施中的不同類(lèi)型的存儲(chǔ)庫(kù)中,關(guān)鍵在于能夠找到相關(guān)數(shù)據(jù),并通過(guò)知識(shí)圖譜將其聯(lián)系起來(lái)。其中的關(guān)鍵是元數(shù)據(jù)管理。”

4.不必讓數(shù)據(jù)變得完美

傳統(tǒng)觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為,企業(yè)需要使用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來(lái)收集必要的見(jiàn)解,以做出最佳的商業(yè)決策。但總部位于瑞士的LKQ歐洲有限公司汽車(chē)市場(chǎng)零部件分銷(xiāo)商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主管NicoleMiara表示,這種說(shuō)法并不十分準(zhǔn)確。

僅僅因?yàn)檎J(rèn)為不是最高質(zhì)量的數(shù)據(jù)并不意味著它沒(méi)有價(jià)值。

當(dāng)涉及到?jīng)Q策時(shí),企業(yè)對(duì)獲得完美數(shù)據(jù)的渴望可能會(huì)減緩其努力,因?yàn)樗麄儠?huì)花時(shí)間盡可能多地收集數(shù)據(jù),修復(fù)不完整的數(shù)據(jù)或糾正格式。Miara表示,很難擁有完美的數(shù)據(jù),但企業(yè)可以使用和分析不完美的數(shù)據(jù),并開(kāi)始將其轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)見(jiàn)解。

她說(shuō):“數(shù)據(jù)并不一定要完美才能開(kāi)始這段旅程。這是一個(gè)循序漸進(jìn)的方法。”此外,她補(bǔ)充說(shuō),如果沒(méi)有基本的數(shù)據(jù)層,就無(wú)法做出預(yù)測(cè)。

例如,LKQ歐洲公司正試圖應(yīng)用其數(shù)據(jù),包括銷(xiāo)售數(shù)據(jù),以改善其供應(yīng)鏈業(yè)務(wù),因?yàn)樵摴居捎谛鹿谝咔槎?jīng)歷了35個(gè)月的中斷。然而,該公司只有大約12個(gè)月的銷(xiāo)售歷史數(shù)據(jù)。

Miara說(shuō):“我們收集了發(fā)票數(shù)據(jù),但我們沒(méi)有關(guān)于銷(xiāo)售的額外信息,所以使用了不完善的銷(xiāo)售數(shù)據(jù),并試圖找到與我們未來(lái)業(yè)務(wù)的相關(guān)性。但我們想知道是否可以改進(jìn)我們的預(yù)測(cè),僅根據(jù)這些數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)需求。我們發(fā)現(xiàn),不完美的數(shù)據(jù)與通脹和就業(yè)指數(shù)等外部信號(hào)的相關(guān)性非常好,盡管并不完美。”

5.應(yīng)對(duì)變革的阻力

總部位于佐治亞州的豪華黑膠地板和瓷磚地板HappyFeetInternational公司的首席信息官NickSchwartz表示,變革管理是實(shí)施商業(yè)智能時(shí)面臨的頭號(hào)難題。

Schwartz表示,在地板行業(yè)中,很多人不使用新技術(shù)。事實(shí)上,當(dāng)Schwartz三年前加入該公司時(shí),銷(xiāo)售人員在日常工作中甚至還不使用電子郵件,因?yàn)樗麄兏?xí)慣于通過(guò)電話(huà)開(kāi)展業(yè)務(wù)。

他說(shuō),“人們習(xí)慣于以某種方式做事,”他們多年來(lái)一直這樣做,他們會(huì)問(wèn)你為什么要嘗試一種不同的方式。因此,我們必須盡可能簡(jiǎn)化他們的體驗(yàn),同時(shí)延長(zhǎng)培訓(xùn)時(shí)間。”

6.數(shù)據(jù)治理一致性

研究咨詢(xún)和咨詢(xún)機(jī)構(gòu)The Hackett集團(tuán)的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Justin Gillespie表示,企業(yè)需要確保他們有成熟的數(shù)據(jù)治理流程,包括數(shù)據(jù)管理以及圍繞關(guān)鍵指標(biāo)和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)的治理。

他說(shuō),“我接觸過(guò)的每一家公司都有同樣的問(wèn)題,人們?cè)谙嗷贤ǚ矫娌⒉豁槙常虼藫碛幸惶子山M織認(rèn)證的集中管理的KPI和指標(biāo)是關(guān)鍵。”

Gillespie認(rèn)為,治理還包括標(biāo)準(zhǔn)化工具和平臺(tái)。他說(shuō):“從工具和技術(shù)的角度來(lái)看,這很少是因?yàn)槿狈ぞ撸且驗(yàn)橛刑喙ぞ摺K云髽I(yè)應(yīng)該在一個(gè)工具集上進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,然后圍繞它建立一個(gè)熟練度。

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 機(jī)房360
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