在動(dòng)態(tài)的人工智能世界中，生成式人工智能作為一種變革性約束而發(fā)展，重塑了企業(yè)，并重新分類了發(fā)展的可能性。其核心是，生成式人工智能解決了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的能力，以生成反映現(xiàn)實(shí)世界案例的現(xiàn)代合成信息。生成式人工智能，也被稱為GenAI，暗指人工智能更廣泛領(lǐng)域內(nèi)的一門算法課程，其核心是創(chuàng)造現(xiàn)代內(nèi)容。與完全依賴現(xiàn)有信息的傳統(tǒng)人工智能模型不同，生成式人工智能更進(jìn)一步，生成與真實(shí)數(shù)據(jù)非常相似的新信息。這種獨(dú)特的能力使生成式人工智能成為一項(xiàng)具有深遠(yuǎn)影響的突破性創(chuàng)新。

生成式人工智能的重要性在不同的企業(yè)中產(chǎn)生了反響，為長(zhǎng)期存在的挑戰(zhàn)提供了創(chuàng)新的解決方案。它能夠創(chuàng)建合理的內(nèi)容、重新創(chuàng)建復(fù)雜的場(chǎng)景和改進(jìn)決策形式，這凸顯了它在醫(yī)療保健、金融、制造業(yè)、教育等領(lǐng)域的價(jià)值。以下討論十大生成式人工智能企業(yè)用例。

1.生成式人工智能企業(yè)用例

一些企業(yè)(例如營(yíng)銷和銷售驅(qū)動(dòng)型公司)已經(jīng)迅速將生成式人工智能納入其工作流程，因?yàn)槿斯ぶ悄茉O(shè)備可以為內(nèi)容生成和客戶關(guān)系管理工作帶來(lái)速度和規(guī)模。醫(yī)療、保險(xiǎn)和教育等其他需要跨越更多法律和合規(guī)循環(huán)的行業(yè)，更不愿意將生成式人工智能納入其中，因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄馨l(fā)展迅速，但需要更多的透明度或監(jiān)管。

2.代碼生成、文檔和質(zhì)量保證

對(duì)于程序開(kāi)發(fā)人員和軟件工程師來(lái)說(shuō)，生成式人工智能可以編寫、完成和審查程序代碼集。質(zhì)量確認(rèn)是這個(gè)領(lǐng)域中最關(guān)鍵的使用案例，生成AI模型處理錯(cuò)誤修復(fù)、測(cè)試生成和不同類型的文檔。

隨著它們的發(fā)展，生成式人工智能編碼設(shè)備正在逐步幫助非開(kāi)發(fā)人員，通過(guò)基于自然語(yǔ)言的場(chǎng)景查詢編寫代碼。人工智能編碼設(shè)備的這一特殊亮點(diǎn)是一個(gè)有希望的改進(jìn)，在一個(gè)推動(dòng)更大的技術(shù)民主化和可訪問(wèn)性的商業(yè)世界。它是十大生成式人工智能企業(yè)用例之一。

3.產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與管理

生成式人工智能目前被用于編寫不同的應(yīng)用程序，編寫產(chǎn)品文檔，并監(jiān)督客戶參與和整個(gè)產(chǎn)品生命周期的現(xiàn)代周期。它也逐漸被用于生成式規(guī)劃，或利用人工智能大規(guī)模創(chuàng)建各種規(guī)劃概念的行為，以便產(chǎn)品創(chuàng)造者能夠更成功地決定他們的理想設(shè)計(jì)。

開(kāi)發(fā)人員和產(chǎn)品經(jīng)理可以利用生成式人工智能設(shè)備自動(dòng)完成、推進(jìn)和固化不同需求的信息。例如，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員或架構(gòu)師可能會(huì)利用生成式人工智能工具來(lái)集思廣益地討論新的代碼和計(jì)劃，否則他們不會(huì)考慮這些。另一方面，產(chǎn)品經(jīng)理可能會(huì)使用生成式人工智能設(shè)備，這些設(shè)備可以鞏固和總結(jié)來(lái)自不同信息源的客戶反饋，以便產(chǎn)品可以根據(jù)基本數(shù)據(jù)進(jìn)行改進(jìn)。

4.博客和社交媒體內(nèi)容寫作

通過(guò)適當(dāng)?shù)奶崾竞洼斎耄瑪U(kuò)展語(yǔ)言模型(llm)可以為博客、社交媒體帖子、產(chǎn)品頁(yè)面和貿(mào)易網(wǎng)站創(chuàng)建合適的、有創(chuàng)意的內(nèi)容。生成設(shè)備可以更改、縮寫或擴(kuò)展現(xiàn)有內(nèi)容，其中許多工具還可以使用正確的客戶機(jī)提示和相關(guān)信息生成全新的內(nèi)容。

以這種類型的內(nèi)容生成為中心的生成式人工智能模型使客戶能夠允許對(duì)文章的語(yǔ)氣和聲音進(jìn)行指示，輸入品牌過(guò)去編寫的內(nèi)容，并包括其他決定，以便以一種聽(tīng)起來(lái)人性化且對(duì)品牌受眾重要的方式形成新內(nèi)容。

5.對(duì)內(nèi)和對(duì)外市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售

入站和出站營(yíng)銷活動(dòng)經(jīng)常要求代表每天向潛在和現(xiàn)有客戶發(fā)送情境化的電子郵件和聊天字符串。生成式人工智能安排可以為這些通信創(chuàng)建和發(fā)送內(nèi)容，以減少工作量。在少數(shù)情況下，他們還可以在CRM平臺(tái)上將這些聯(lián)系人移動(dòng)到客戶生命周期的另一個(gè)階段的過(guò)程自動(dòng)化。

這些類型的輔助生成人工智能設(shè)備在客戶關(guān)系管理和擴(kuò)展管理階段逐漸出現(xiàn)。不過(guò)，針對(duì)交易和營(yíng)銷工作流程的自主生成人工智能工具太多了。

6.項(xiàng)目管理及運(yùn)作

項(xiàng)目管理平臺(tái)正處于將生成式人工智能加入其工具包的早期階段。盡管如此，許多公司已經(jīng)向客戶發(fā)布了公開(kāi)測(cè)試版或完整形式的人工智能套件。這些設(shè)備可以為客戶提供一切支持，從任務(wù)和子任務(wù)生成和建議到記錄，以擴(kuò)展風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和利用案例進(jìn)行擴(kuò)展，特別是對(duì)于自動(dòng)化工作流。項(xiàng)目管理人工智能工具還可以幫助客戶監(jiān)督和總結(jié)記錄、數(shù)據(jù)集和其他資產(chǎn)，以便內(nèi)部資產(chǎn)和客戶提交的數(shù)據(jù)都可以更有效地準(zhǔn)備和連接到項(xiàng)目。

一些生成式人工智能設(shè)備也出現(xiàn)了，用于輔助和秘書(shū)任務(wù)，無(wú)論是在風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)內(nèi)還是作為獨(dú)立安排。從內(nèi)容生成到產(chǎn)品設(shè)計(jì)，這10個(gè)生成式人工智能企業(yè)用例展示了人工智能在推動(dòng)創(chuàng)新方面的力量。

7.平面設(shè)計(jì)和視頻營(yíng)銷

生成式AI能夠創(chuàng)造合理的圖片、動(dòng)畫(huà)和聲音，用于現(xiàn)實(shí)規(guī)劃和視頻推廣項(xiàng)目。一些生成人工智能供應(yīng)商還提供語(yǔ)音合成和人工智能化身，這樣你就可以在沒(méi)有演員、視頻硬件或視頻修改專業(yè)知識(shí)的情況下制作營(yíng)銷錄音。

生成式人工智能和視頻推廣工具是人工智能制作多語(yǔ)言內(nèi)容的先驅(qū)。尤其是視頻化身，在它們能夠令人信服地取代人類說(shuō)話者之前，還需要一些工作，但這一改進(jìn)是令人興奮的，特別是對(duì)于需要用他們不會(huì)說(shuō)的語(yǔ)言發(fā)送視頻營(yíng)銷或溝通信息的全球企業(yè)來(lái)說(shuō)。

8.娛樂(lè)媒體生成

隨著人工智能生成的圖像、動(dòng)畫(huà)和聲音越來(lái)越實(shí)用，這種創(chuàng)新正在被用于電影和視頻娛樂(lè)的設(shè)計(jì)，音樂(lè)和播客生成的聲音，以及虛擬敘事和虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)的角色。有了許多這樣的設(shè)備，一個(gè)真實(shí)的人不需要在鏡頭前，編輯電影，甚至以一種安排好的方式說(shuō)話來(lái)制作可信的內(nèi)容。

一些技術(shù)專家預(yù)測(cè)，生成式人工智能將構(gòu)成未來(lái)電影內(nèi)容和劇本創(chuàng)作的大部分，盡管創(chuàng)意人員自然會(huì)抵制這一假設(shè)。

9.績(jī)效管理與輔導(dǎo)

生成式人工智能可以用于一些業(yè)務(wù)和員工培訓(xùn)場(chǎng)景。舉例來(lái)說(shuō)，聯(lián)絡(luò)中心的呼叫記錄和總結(jié)與情緒檢查相結(jié)合，為管理人員提供了他們需要的數(shù)據(jù)，以評(píng)估當(dāng)前的客戶服務(wù)代表的外聯(lián)電話，并指導(dǎo)員工如何改進(jìn)。

生成式人工智能指導(dǎo)和執(zhí)行管理設(shè)備可以支持董事和他們的協(xié)調(diào)報(bào)告。行業(yè)先驅(qū)可以利用生成式人工智能工具對(duì)員工進(jìn)行教育，甚至組織績(jī)效審計(jì)。相比之下，代表們可以自由地使用對(duì)話式人工智能設(shè)備來(lái)獲取他們的執(zhí)行情況和進(jìn)步領(lǐng)域的輸入。

10.業(yè)務(wù)績(jī)效報(bào)告和數(shù)據(jù)分析

由于生成式人工智能可以通過(guò)大量的內(nèi)容和信息來(lái)快速總結(jié)要點(diǎn)，因此它正在成為業(yè)務(wù)洞察力和執(zhí)行細(xì)節(jié)的重要設(shè)備。這對(duì)于非結(jié)構(gòu)化和定性數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)非常寶貴，因?yàn)檫@些類型的信息通常需要更多的處理才能得出經(jīng)驗(yàn)。

生成式人工智能信息分析設(shè)備可以是獨(dú)立的產(chǎn)品，也可以在已建立的信息分析階段(如PowerBI)中植入亮點(diǎn)。

對(duì)于許多最明確的客戶服務(wù)約定，生成人工智能聊天機(jī)器人和虛擬助理可以在一天中的任何時(shí)間處理客戶服務(wù)問(wèn)題。多年來(lái)，聊天機(jī)器人一直被用于客戶服務(wù)。盡管如此，生成式人工智能的發(fā)展給了他們額外的資產(chǎn)，讓他們能夠在不提供人類客戶代表幫助的情況下提供更全面、更人性化的答案。這一創(chuàng)新的許多早期采用者正在使用OpenAI的API和ChatGPTEnterprise構(gòu)建定制服務(wù)安排。商業(yè)中的生成式人工智能徹底改變了內(nèi)容創(chuàng)作，使公司能夠大規(guī)模生產(chǎn)高質(zhì)量、個(gè)性化的材料。