在數字經濟時代的今天，數字化轉型已經成為企業的首要任務。隨著人工智能技術的發展，特別是基于生成式AI推出的各類行業大模型應用，AI正在憑借著“驚人的創新”給各行各業帶來顛覆性的價值提升。

在上周舉辦的MATLAB EXPO 2024中國用戶大會上，MathWorks 全球副總裁 Richard Rovner在主題為《面向數字化工程的基于模型的設計：影響和方向》的分享中詳細介紹了數字時代的應用趨勢和工作流趨勢，并著重介紹了AI 在系統開發中的應用。他指出，AI已經完全具備融合到基于模型設計（MBD）開發流程中的能力，MathWorks通過不斷探索行業需求和提供基于AI的各類工具箱，賦能工程師提高工作效率。

MathWorks 全球副總裁 Richard Rovner

堅持長期投資策略，更加專注技術與產品創新

當前，創新已經成為企業保持高速增長和可持續發展的核心要素。隨著生成式AI時代的到來，如何利用各種大模型應用驅動業務創新，提高工作和生產效率，已經成為大部分企業探索的重要話題。

Richard Rovner告訴記者，對于一家科技驅動型公司而言，保持持續創新尤其重要。他表示，MathWorks專注于工程技術領域和科學領域，與教育界和工業界中頂尖的企業保持緊密合作，從中獲取用戶的最新反饋，將第一手信息融入到產品設計中，不斷推出新的產品，始終保持著在技術和產品上的創新。Richard Rovner強調，我們并不著眼于一時的盈利，而是始終堅持長期的投資策略和長期的產品開發，不斷提高自身的技術實力和服務能力，用技術推動行業的進步。

談到AI驅動的創新，Richard Rovner表示，MathWorks三十年前就開始做神經網絡工具箱，到今天為止仍在不斷優化AI相關的算法模型。

“第一次使用ChatGPT，我感覺很驚訝，很好奇。但是，隨后使用時感覺ChatGPT給到的結果可能并不一定總是那么正確。也就是說，ChatGPT有時非常好，有時也會讓人感到疑惑。” Richard Rovner表示，雖然我還不能確定ChatGPT給到的結果是否正確，但我非常確定的這個世界已經被AI改變了，因此我們必須適應潮流，將AI用在產品的開發、設計中。

實際上，這也是Richard Rovner反復強調MATLAB已經完全具備了在工作流程和技術能力上將AI融合到MBD開發流程中。

持續優化AI算法模型，賦能合作伙伴應用落地

雖然利用AI創新已經成為企業始終保持競爭力的根本所在，但對于大部分企業而言，他們在探索AI應用過程中仍舊存在著諸多的挑戰。

Richard Rovner認為，企業在開發自己的大模型應用時，主要面臨著三個方面的挑戰。

首先，大模型應用需要大量的數據進行訓練，企業需要投入大量的資金、資源和專業領域的技術人員，巨大的投資使得很多企業望而卻步。

其次，大部分企業并不具備將生成式AI與企業內部已有集成資產有效地結合在一起的能力；

最后，為保持模型的準確性和適應性，需要持續的投入資源進行模型的維護和更新。

Richard Rovner表示，MathWorks近幾年陸續推出機器學習、深度學習、強化學習等一系列工具箱來推動AI產品落地。作為一個科學計算的軟件平臺，MATLAB支持各種各樣的標準和開放接口，能夠把其它開源框架下的深度學習框架導入進來，例如MATLAB支持ONNX標準，能夠把TensorFlow、PyTorch導入到MATLAB甚至Simulink平臺中，進行系統級的仿真。

Richard Rovner 表示，AI的最終目的是應用到系統中進行生產。

因此，在人工智能平臺上完成仿真工作之后，我們可實現自動化地生成代碼，此功能使得用戶能夠便捷地將其部署至邊緣設備等，以實現系統的全面集成，從而大幅提升應用的便利性和效率。

在MATLAB EXPO 2024中國用戶大會上，來自工業制造、教育、醫療行業的專家結合業務需求，分享了他們對于AI技術的觀點，并介紹了與MathWorks合作推動的創新成果。

中聯重科智能技術有限公司總經理助理張遷表示，柔性運動模態建模復雜是柔性臂架類產品在智能化面臨的主要挑戰，較大的柔性形變會導致末端定位困難、彈性振蕩導致臂架操控困難，構建柔性臂架的數學模型及運動學仿真勢在必行。中聯重科通過與MathWorks緊密合作，加速產品開發過程，優化設計、預測產品性能，降低了制造企業的試錯成本和安全風險，縮短了市場響應時間。

重慶西山科技股份有限公司副總經理陳竹表示，傳統光學內鏡系統存在著看不見、看不清、看不遠、體積大等局限性，通過“MATLAB”和“計算成像”雙輪齊驅，使用MATLAB 快速將算法轉換為FPGA 代碼來快速解除限制，助力臨床。

西安電子科技大學的蘇濤院長同樣表示，3G/4G/5G使得濾波器需求指數級增長，濾波器越來越多，越來越小，越來越精。MATLAB簡單易用的編程環境和強大的數值計算能力，以及豐富的工具箱和函數庫，加速系統開發。

不難發現，面對智能時代的到來，MathWorks已經與業界合作伙伴攜手，充分利用AI實現系統的仿真和集成，助推企業充分利用人工智能技術加速業務創新與發展。

聚焦工程技術與客戶服務，賦能客戶商業成功

聚焦工程技術與客戶服務，與合作伙伴深度合作，幫助客戶取得成功，是MathWorks的核心目標，也是MathWorks獲得商業成功的關鍵。

談到面向中國的策略，Richard Rovner告訴記者，各個行業所有的差異化競爭趨勢都集中在軟件功能本身，這是一個共性要求，不僅在中國，在全球都是一樣的。此外，全球用戶都在考慮如何將AI融合到系統中，將AI的能力利用起來，這也是大家的共性需求。

MathWorks中國區行業市場總監李靖遠

MathWorks中國區行業市場總監李靖遠則表示，5G/6G、新能源汽車、高鐵等是中國市場的獨特產業。針對這些產業，就需要有一些政策和規范驅動。為此，在構建系統時，就需要中國客戶結合政策和行業規范的特殊要求，與歐洲和北美市場有一定的區別。

除此之外，在本地化支持方面，包括技術服務支持、軟件本身翻譯、界面等，需要我們本地化的技術團隊去幫助本土的客戶共同成長，幫助建立客戶的整體開發流程。最后，在生態系統方面，MathWorks也會基于中國市場進行構建，以此來更好地服務中國企業。

采訪最后，Richard Rovner再次強調：“對客戶的深度支持與服務和我們的發展理念是相輔相成的。通過幫助他們取得項目成功，我們也將取得商業成功，并進一步提高企業和產品的影響力，以實現加速科技和工程發展進程的目標。”