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大模型時代，諾基亞正在卷土重來！
這家曾經統治移動市場、“連接人們”長達二十多年的“摔不壞”手機制造商，終于亮出屬于昔日王者的“翻盤”打法！
自從2014年，手機業務被微軟收購以后，諾基亞退居移動互聯網的二線，成功通過網絡解決方案、全球軟件技術專利走過移動互聯時代。現在，諾基亞終于不再蟄伏，準備在新的時代舞臺上二度崛起。
我們不妨來看看，諾基亞在牌桌上亮出了哪些AI牌。
1.瞅準時機：AI無線接入網絡供應商
第一張，自然還是“網絡連接”的全球牌。不過這張牌的獨特之處在于，英偉達的強力加持。
近日，諾基亞首席執行官Lundmark強調了公司在全球市場的獨特地位，強調諾基亞是唯一一家能夠在中國以外提供所有關鍵網絡組件的公司。
其中包括核心網絡軟件、傳輸網絡、光纖連接以及固定寬帶和移動接入網絡。這一能力使諾基亞成為連接領域的關鍵參與者，對于充分利用人工智能和云技術的潛力至關重要。
據介紹，諾基亞將與 NVIDIA 合作開發 Cloud RAN 解決方案，該解決方案將利用 NVIDIA Grace CPU 超級芯片進行 Layer 2+ 處理，還將采用諾基亞 In-Line Layer 1 （L1） 加速器技術和云 RAN 軟件。同時，諾基亞還將使用英偉達 GPU 用于 AI 應用和 vRAN 加速，希望為 AI-RAN 鋪平道路。
對于雙方來說，這次合作可以帶來很多好處。例如，諾基亞將能夠為全球移動運營商和企業提供更加先進、靈活的 Cloud RAN 解決方案，推動移動網絡的變革和發展，進一步增強其在移動網絡領域的競爭力。而 NVIDIA 則可以擴大其技術的應用范圍，為更多的企業和機構提供支持。
2.英偉達如何助力諾基亞
2024年2月，諾基亞宣布與 NVIDIA合作，利用后者尖端的 Grace CPU超級芯片和 GPU增強諾基亞的 anyRAN解決方案，讓運營商能夠在傳統、混合或云原生 RAN(無線接入網絡)環境之間進行選擇。
人工智能與 Cloud RAN 的融合有望為移動網絡帶來前所未有的效率、靈活性和性能。
諾基亞移動網絡總裁Tommi Uitto強調了此次合作的變革潛力:“這是與NVIDIA的一次重要合作，將探索人工智能如何在我們行業的未來發揮變革作用。
3.聯合高通，死磕AI設備互操作性與能耗
2024年同月，諾基亞和高通宣布了一項聯合研究計劃，重點關注旨在提高無線容量和性能的 AI互操作性技術。
諾基亞和高通利用一種稱為順序學習的技術開發了一種原型，可以讓人工智能模型進行獨立訓練，同時仍能有效協調。
這種方法可以使網絡側和設備側共享與AI訓練相關的連接數據，實現多供應商的互操作性，而無需共享專有 A模型，而這通常是供應商的關鍵區別因素。
此外，順序訓練還可以使來自多個供應商的無線手機或設備（每個都有自己的編碼器實現）與網絡中具有通用解碼器的同一基站互通。這節省了訓練時間，并有助于為未來的實際部署提供可擴展性。
同一原型在 2024年世界移動通信大會上進行了演示，展示了順序學習如何優化無線電性能并降低無線系統的能耗。
4.聯合硬件廠商，謀求更多生態布局
此外，諾基亞在5G用例、物聯網應用方面也做了相關的布局。比如，諾基亞還與戴爾合作，將其基礎設施解決方案與諾基亞的私人無線網絡相結合，為企業客戶創建強大的生態系統。
通過利用戴爾廣泛的基礎設施能力，諾基亞旨在增強私人無線網絡的部署和管理，這對于工業物聯網應用和智能工廠至關重要。
戴爾科技集團電信系統業務高級副總裁兼總經理丹尼斯·霍夫曼表示:“通過我們的合作，諾基亞和戴爾科技集團將利用彼此的專業知識并擴大分銷，以快速擴展現代電信網絡和私有 5G用例。
5.跟谷歌做搭子，簡化應用的創建與部署
在軟件方面，諾基亞與谷歌的合作標志著人工智能融入電信領域的重要里程碑。通過將谷歌的人工智能解決方案整合到其網絡即代碼平臺中，諾基亞旨在簡化 5G 應用程序的創建和部署。
6.大模型網關計劃
據悉，諾基亞一直在利用云計算和內部解決方案來開發基于 LLM 的定制工具。
該計劃被稱為“諾基亞 LLM 網關”，2023年年初啟動，現在已有超過200個用例候選，其中52個已進入概念驗證階段。該計劃致力于幫助諾基亞提供一套安全的工具，為我們的團隊提供了通往大量 LLM 的門戶，用于用例開發。
諾基亞首席數據官Alan介紹道：最受歡迎的用例是使用檢索增強生成 (RAG) 的信息檢索和編程支持。在其中一些用例中，已經記錄到手動任務減少了 70%。據悉，其中一個具有里程碑意義的組成部分是 NokiaGPT，可以滿足整個公司各種日常運營需求。
同時，通過與主要云合作伙伴合作并利用本地計算和諾基亞自己的貝爾實驗室 LLM，也為內部員工提供了一套多樣化的工具——從用于產品文檔的聊天機器人界面到自動化測試用例開發。
這使得用例的“一次成功”率提高了 30%，質量驗證時間縮短了 25%。諾基亞計劃到2030 年將人工智能融入整個網絡運營，以實現對網絡需求和事件的實時，自主響應。
7.寫在最后：我們該等待嗎
星際旅程有一個概念，“等待計算”，即我們應該等待更好地技術出現后再踏上長途旅行。
基于現有的技術來構建AI解決方案，還是等待幾個月后可能出現的現成的解決方案？
然而等待顯然不是這個時代的答案，“試驗、概念驗證和快速學習，對于諾基亞抓住AI時代來說，至關重要。”
