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Mistral多模態(tài)大模型來了!120億參數(shù),原生支持任意大小/數(shù)量圖像,公司估值已達420億

人工智能 新聞
雖然目前模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、細(xì)節(jié)都未公開,但是通過模型代碼網(wǎng)友們發(fā)現(xiàn)了更多細(xì)節(jié)。

Mistral的多模態(tài)大模型來了!

Pixtral 12B正式發(fā)布,同時具備語言和視覺處理能力。

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它建立在文本模型Nemo 12B基礎(chǔ)上,包含一個專門的視覺編碼器。

大概24GB,原生支持任意數(shù)量和尺寸的圖像,大約有40層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、14,336 個隱藏維度大小和32個注意力頭,以及一個專用的視覺編碼器,支持高分辨率圖像(1024×1024)處理。

發(fā)布形式還是簡單直接一個種子鏈接。

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現(xiàn)在可以通過鏈接、GitHub或Hugging Face下載模型。

Mistral的開發(fā)主管表示,后續(xù)也會在Chatbot上接入模型,并提供API服務(wù)。

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超越Qwen、LLaVA等

雖然目前模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、細(xì)節(jié)都未公開,但是通過模型代碼網(wǎng)友們發(fā)現(xiàn)了更多細(xì)節(jié)。

1、先進架構(gòu):40層網(wǎng)絡(luò)、14336隱藏維度大小、32個注意力頭。

2、視覺能力:專用視覺編碼器,支持1024x1024圖像大小和24個隱藏層,用于高級圖像處理。

3、更大詞匯量:131072tokens,支持更細(xì)致語言理解和 生成。

4、使用GeLU(用于視覺適配器)和2D RoPE(用于視覺編碼器)。

5、Patch大小:16×16像素。

6、在mistral_common中支持tokenizer。

7、模型權(quán)重bf16。

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與此同時,還有人在放出了Mistral發(fā)布會上公布的模型基準(zhǔn)情況。

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Pixtral 12B和Qwen2-VL-7B、LLaVA-OV-7B、Phi-3 Vision做了對比。

多模態(tài)知識和推理、QA等方面都表現(xiàn)不錯。

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歐洲版OpenAI估值達60億美元

最近幾個月Mistral的動作還是非常密集的。

今年6月,他們通過股權(quán)債務(wù)融資完成約6.4億美元B輪融資。估值已達60億美元(折合人民幣約420億)。

完成融資后,他們便發(fā)布了Mistral Large 2旗艦?zāi)P?、SMoE模型Mistral 8×22B以及開源模型Codestral等。

目前,微軟、AWS、Snowflake等巨頭均投資Mistral。尤其是微軟的入股,使得Mistral成為OpenAI以外,微軟Azure第二個商業(yè)閉源模型供應(yīng)商。這也進一步夯實了Mistral“歐洲版OpenAI”的地位。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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