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調查表明網絡安全對生成式人工智能毫無準備

安全 應用安全 人工智能
網絡安全的重點通常是技術。具體來說,是網絡罪犯如何利用它進行攻擊,以及組織可以使用哪些工具來保證系統和數據的安全。然而,這忽略了網絡安全風險中最重要的因素:人為錯誤。

網絡安全的重點通常是技術。具體來說,是網絡罪犯如何利用它進行攻擊,以及組織可以使用哪些工具來保證系統和數據的安全。然而,這忽略了網絡安全風險中最重要的因素:人為錯誤。

網絡安全中的人為風險

根據Proofpoint公司發布的《2024年首席信息安全官之聲》報告,四分之三(74%)的首席信息安全官(CISO)表示,人為錯誤是他們最大的網絡安全風險。這表明,與去年相比,有60%的首席信息安全官表達了這種觀點,這一比例有了顯著增長。該研究還發現,首席信息安全官與董事會之間存在一個關鍵差距。董事會成員(63%)指出人為錯誤的可能性低于首席信息安全官(CISO),這表明首席信息安全官應該把重點放在培養領導力和員工上。

在調查中,數據丟失事件的幾個主要原因與員工直接相關。排在第一位的回答(42%)是內部人員或員工的疏忽,例如員工濫用數據。其他原因包括惡意或犯罪內部人員(36%)、員工憑證被盜(33%)和設備丟失或被盜(28%)。

IBM2024威脅指數支持這一發現,表明30%的攻擊始于網絡釣魚。然而,網絡釣魚攻擊的數量和初始攻擊向量都比2022年有所下降。報告指出,繼續采用和重新評估網絡釣魚緩解技術和策略是減少的原因之一。

雖然一個人可能確實犯了導致數據泄露的錯誤,但這并不一定是個人的錯——除非是內部犯罪分子。組織必須采取積極主動的網絡安全方法,包括提供培訓,使員工能夠學習安全實踐,同時建立降低風險的流程。

減少員工在網絡安全方面的失誤

降低人類網絡安全風險并不簡單。你不能啟動一個單一的項目或培訓來解決這個問題。相反,企業必須采取一種全面的方法,創造一種網絡安全文化,并授權每位員工將網絡安全視為自己的工作。

以下是解決網絡安全中的人為風險的三種方法:

1.使用人工智能工具來克服人為錯誤

因為人工智能工具可以預測人類可能會做什么,所以它們在防范網絡安全中的人為風險方面特別有效。Proofpoint報告發現,全球87%的首席信息安全官正在尋求部署人工智能功能,以幫助防范人為錯誤和以人為中心的高級網絡威脅。

2.提供全面和持續的員工培訓

盡管許多公司提供培訓,但這通常是打勾式的培訓,并不能真正改變行為或將網絡安全放在首位。在設計培訓計劃時,要采取全面的方法,考慮哪些員工需要哪種類型的培訓。

首先回顧過去的事件,以確定哪些主題是最重要的,例如員工在最近的過去多次點擊網絡釣魚嘗試。公司應該考慮每月定期的迷你模塊,而不是每年一次的培訓,讓員工牢記這些話題。此外,將網絡安全培訓作為新員工入職的一部分,以確保每個員工在進入公司時都掌握相同的信息。

3.創建網絡安全文化

員工很容易覺得網絡安全是別人的工作。但降低人類風險首先要改變這種印象,讓每個員工都覺得自己對網絡安全負有責任。雖然培訓是這一轉變的關鍵組成部分,但它還涉及在整個公司中保持網絡安全的首要地位。網絡安全文化從高層開始,每個領導者都在談論網絡安全并強調其重要性。

優先考慮網絡安全中的人為風險

網絡安全始于人,也終結于人:制造攻擊的人和有能力阻止攻擊的人。通過關注網絡安全中的人為因素,組織可以顯著降低風險。然而,改變不是一次訓練或幾個月就能發生的。組織必須將這一戰略視為一種長期的方法,其目標是讓每個員工都意識到他們有能力在組織的網絡安全中發揮作用。

責任編輯:華軒 來源: 機房360
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