根據Gartner的報告，不斷上升的成本和員工的抵制正在阻礙CIO實現(xiàn)AI成功。

Gartner指出，CIO面臨著越來越大的壓力，必須在GenAI項目上帶來有意義的回報，但不斷飆升的成本和復雜的治理挑戰(zhàn)正在削弱他們的努力。

盡管AI有潛力變革業(yè)務，許多高級技術領導者仍在應對不可預測的開支、不均衡的生產力提升以及隨著AI采用規(guī)模擴大而日益增加的風險。

Gartner公司資深副總裁分析師Mary Mesaglio在一份聲明中表示：“由于技術供應商之間無情的創(chuàng)新競賽，CIO們總感覺自己生活在炒作中，而AI成果的現(xiàn)實——獲得價值的艱難——則讓他們感覺像是在低谷中掙扎。”

在Gartner于2024年年中對451名高級技術高管進行的一項調查中，令人驚訝的是，57%的CIO被要求負責AI戰(zhàn)略，然而，充分釋放AI的價值仍然難以實現(xiàn)，四個關鍵挑戰(zhàn)擋在他們面前。

生產力提升不均衡成為障礙

CIO面臨的第一個主要挑戰(zhàn)是GenAI帶來的生產力提升分布不均。在接受調查的美國、英國、澳大利亞、印度和中國的部分員工中，一些人報告通過將GenAI融入工作流程，每周平均節(jié)省了3.6小時的時間，但這些好處在整個員工隊伍中并不平等。

Gartner的研究顯示，生產力的提升在很大程度上依賴于工作復雜性、員工經驗以及員工與AI工具的個人互動等因素。

Gartner資深副總裁分析師兼Fellow Hung LeHong在聲明中表示：“AI生產力的真正挑戰(zhàn)在于，GenAI帶來的生產力提升并不均衡。提升因員工而異，不僅僅是因為他們的個人興趣和采用水平，還與工作的復雜性和經驗水平有關。”

為應對這一問題，Gartner建議將AI驅動的生產力視為投資組合，平衡運營改進與那些可以重新塑造商業(yè)模式的高回報、顛覆性創(chuàng)新。

AI成本失控

第二個，也許是最緊迫的問題是AI實施成本的不斷上升。Gartner的數(shù)據表明，90%的CIO認為失控的成本是實現(xiàn)AI成功的主要障礙。

印度領先衛(wèi)星廣播公司DishTV的CIO Abhishek Gupta表示：“每個企業(yè)在啟動任何新項目(包括AI項目)之前，都必須評估ROI。重要的是用相同的標準來評估所有AI項目。一旦確定了具體的AI業(yè)務用例，就應進行全面的成本估算，并與預期的業(yè)務結果進行比較，以確保一致性和價值。”

根據Gartner的說法，如果企業(yè)對AI成本的擴展缺乏精確的理解，可能會低估多達1000%的成本，從而導致財務失誤，進而削弱更廣泛的技術項目。

LeHong強調：“作為CIO，你必須了解你的AI賬單。你需要理解成本構成和定價模型選項，并且要知道如何降低這些成本以及如何與供應商談判。CIO應該創(chuàng)建概念驗證，不僅測試技術如何運作，還要測試成本如何擴展。”

治理和人力挑戰(zhàn)使AI部署更加復雜

另一個嚴峻的挑戰(zhàn)是由于AI能力的去中心化所帶來的治理和數(shù)據管理的復雜性。Gartner的調查顯示，只有35%的AI解決方案是由IT部門內部構建的，大多數(shù)是由傳統(tǒng)技術團隊以外的人員開發(fā)的，這帶來了數(shù)據隱私、安全性和一致性方面的新風險，使CIO更難保持控制。

為應對這些問題，Gartner倡導了一種分層方法，稱之為“技術三明治”。

LeHong在描述未來的AI技術堆棧時說道：“這就是‘技術三明治’概念的來源。三明治的底層是來自IT的所有數(shù)據和AI，通常是集中的，頂部是來自各處的數(shù)據和AI，通常是去中心化的，中間層則包含信任、風險和安全管理(TRiSM)技術，以確保一切安全。”

“這是你需要創(chuàng)建的，以適應來自各處的AI和數(shù)據。”他補充道。

Mesaglio也表示：“作為CIO，你的工作是設計一個能夠處理AI復雜性的‘技術三明治’，同時還能讓你保持開放，迎接新的機遇。”

最后，CIO還面臨AI采用帶來的人力影響，這往往被忽視。隨著AI重塑工作流程和角色，一些員工可能會擁抱AI，而另一些則可能抗拒甚至怨恨，導致工作場所的緊張氣氛，進而削弱生產力。

Gartner的研究顯示，只有20%的CIO在積極應對AI對員工福祉的行為風險，盡管這些風險可能對績效產生重大影響。

Gupta表示：“在當今相互關聯(lián)的環(huán)境中，AI的好處已經廣為人知，像ChatGPT這樣的工具引發(fā)了廣泛的興趣，這讓CIO在為業(yè)務用戶準備AI采用時的工作變得更加容易。事實上，業(yè)務用戶正積極尋找將AI融入工作流程的方法，然而，真正的挑戰(zhàn)在于識別那些能夠提升績效并提供可衡量的項目成果的合適用例，從而證明投資的合理性。”

這些新興挑戰(zhàn)突顯了大規(guī)模部署AI的復雜性。對于CIO來說，成功不僅依賴于技術領導力，還在于掌握成本控制、治理以及數(shù)字化轉型中的人力因素。