北京——2024年10月30日 近日，SUSE首次發布了《云安全行業趨勢報告》亞太版（以下簡稱“報告”），深入探討了生成式人工智能（AI）時代下，亞太地區在云安全領域面臨的挑戰及生成式AI與邊緣計算的深層次影響。報告基于對中國、新加坡、印度、日本、韓國、印尼和澳大利亞等國家和地區IT決策者的調查，揭示了各地區在云安全和邊緣應用中的差異化需求。其中，中國市場表現尤為積極，不僅在云負載應用上領跑亞太，更在容器安全、邊緣系統集成、自動化安全和供應鏈安全方面投入了顯著關注。

SUSE大中華區總裁陳毅威表示：“數字化領域的快速發展，特別是生成式AI和邊緣計算帶來的變革，使中國及更廣泛的亞太地區的企業面臨前所未有的挑戰。預計到2027年，中國在生成式AI領域的投資將達到130億美元。這一領域蘊藏著巨大潛力，同時也凸顯了持續投入和定制化安全解決方案的必要性。作為在中國運營超過20年的公司，SUSE始終致力于通過安全、敏捷的開源解決方案支持企業在這充滿活力的數字化環境中蓬勃發展。通過開源技術，中國企業能夠走在云安全實踐的前沿，并利用AI和邊緣計算釋放更大的市場潛力。”

生成式AI時代的中國市場云安全態勢

報告指出，生成式AI的廣泛應用推動了亞太地區的云安全需求提升，而中國市場在這一領域表現尤為活躍。調查數據顯示，中國IT決策者在云端部署的工作負載比例遠高于亞太平均水平，達到37.1%。這一領先占比反映出中國企業對生成式AI的高度依賴，特別是在滿足復雜數據處理和計算需求方面，中國市場展現了積極的采納態度。

在生成式AI應用的帶動下，中國市場對供應鏈和邊緣安全的需求顯著上升。供應鏈的安全漏洞被視為AI應用中的一大威脅，42%的中國IT專業人士表示將加大對SBOM（軟件物料清單）透明度與安全性的關注，確保供應鏈的安全性。同時，邊緣安全事件逐漸增多，中國企業在邊緣計算與現有IT系統的集成中面臨新的挑戰，亟需通過邊緣安全方案來保障多系統環境的安全性與一致性。這一趨勢反映出生成式AI與邊緣計算的融合正在加速，要求企業IT團隊在分布式環境中構建更復雜的安全防線。

此外，中國企業對Kubernetes網絡策略和自動化安全管理的關注度顯著提升。報告顯示，33%的中國企業在云原生環境中已采用Kubernetes網絡策略，以確保容器化工作負載的安全性。相較之下，亞太其他市場的采用率相對較低，表明中國企業在生成式AI和多應用場景下，具備更為細致的安全管理需求。自動化安全管理也逐漸成為中國企業的標配，有效保障生成式AI模型的訓練和數據處理安全。

SUSE助力中國企業應對生成式AI時代的云安全新需求

為應對中國市場在生成式AI和邊緣計算領域的安全需求，SUSE提供了一系列創新的安全管理方案，助力企業構建穩固的云邊安全防線。在容器化安全方面，SUSE的NeuVector作為Kubernetes原生的全自動容器安全平臺，能夠識別并防護應用層的安全威脅，為中國企業在容器化工作負載中提供端到端的安全保障。NeuVector的實時威脅檢測功能特別適用于生成式AI對容器化應用的高安全需求。

SUSE在供應鏈安全方面同樣提供了高度支持，以幫助企業滿足監管要求。SUSE Linux Enterprise在系統和容器鏡像管理中集成了SBOM（軟件物料清單）功能，采用SPDX和CycloneDX兩種格式，增強了企業供應鏈的透明性和合規性。此外，SUSE Rancher Prime 3.0進一步集成了SBOM，作為安全管理和風險控制的核心模塊，為多集群管理帶來更高的信任度和完整性，助力企業實現統一的安全管理。

在邊緣計算快速發展的背景下，SUSE Edge 3.0通過優化的Kubernetes管理和自動化功能，支持從核心云到邊緣的全棧云原生管理。其強大的可擴展性和靈活性確保了邊緣數據的實時保護與合規管理，幫助中國企業在邊緣計算應用中有效降低成本、提高效率，適應多元化的業務場景。

此外，SUSE的Rancher Prime平臺通過整合StackState的監控技術，提升了對云原生應用的可觀察性，使企業能夠在生成式AI的應用場景中實現資源的高效管理和分配。未來，SUSE將繼續深耕云安全和邊緣計算領域，以開源創新支持中國市場的數字化轉型，助力企業在生成式AI時代的安全應用中行穩致遠。