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AI能辦專屬信用卡了,Agent自己賺錢自己花,OpenAI合作伙伴打造

人工智能
支付公司Stripe(也就是Chatgpt的支付服務(wù)商)專門為AI智能體發(fā)布了一個(gè)接口,它允許智能體使用一次性虛擬卡完成金融支付。

現(xiàn)在,給AI辦張銀行卡,它就能幫我們完成最終支付了?!

事情是這樣的。

支付公司Stripe(也就是Chatgpt的支付服務(wù)商)專門為AI智能體發(fā)布了一個(gè)接口,它允許智能體使用一次性虛擬卡完成金融支付。

消息一出,不僅引來近百萬網(wǎng)友圍觀,也迅速在開發(fā)者社區(qū)引起熱議。

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據(jù)官方介紹,SDK具體功能包括:

  • 讓LLMs可以調(diào)用支付、計(jì)費(fèi)、發(fā)卡等API。
  • 支持與Vercel、LangChainAI和CrewAIInc等集成。
  • 通過函數(shù)使用任何模型(按每個(gè)token計(jì)費(fèi))。

這意味著,今后我們讓“AI助理”幫忙訂一張機(jī)票,它就真的能下單支付,自己跑完整個(gè)流程了。

有人直呼,這也太酷了!本以為還要等Agent更加成熟才有可能實(shí)現(xiàn)。

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再結(jié)合之前有人給AI“打賞”的例子,以后AI豈不是也能“自己賺錢自己花”了(doge)。

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跑通AI下單付款“最后一公里”

一句話,Stripe新發(fā)布的SDK可以幫助智能體完成整個(gè)交易下單流程了。

常規(guī)用法be like:

可以將此與聊天機(jī)器人集成,以便在對(duì)話中調(diào)用Stripe進(jìn)行預(yù)購。

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下面我們以訂機(jī)票為例,假設(shè)用戶需求為:

在4/24日預(yù)訂從紐約到舊金山的航班,價(jià)格低于500美元。

為了完成任務(wù),智能體可以將工作流程拆解為以下幾個(gè)步驟:

  • 將查詢轉(zhuǎn)換為變量,比如“起點(diǎn)”、“目的地”、“出發(fā)時(shí)間”、“預(yù)算”。
  • 搜索并篩選提供這些變量的航班數(shù)據(jù)庫。
  • 展示用戶選項(xiàng)并允許他們進(jìn)行選擇。
  • 購買機(jī)票。

這一過程需要結(jié)合大語言模型(LLMs)和函數(shù)調(diào)用,具體框架圖如下:

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簡(jiǎn)單說,我們可以將每項(xiàng)任務(wù)分配給不同的Agent,并向Agent提供不同工具,最終多Agent協(xié)同完成任務(wù)。

使用LLMs和函數(shù)調(diào)用,我們可以組裝一組能夠在線搜索航班、返回選項(xiàng)并最終識(shí)別預(yù)訂URL的Agent。

借助Stripe,還可以嵌入金融服務(wù)并啟用購買流程的自動(dòng)化。

接下來,我們具體展開其中的函數(shù)調(diào)用和下單支付環(huán)節(jié)。

整合函數(shù)調(diào)用

概括而言,新發(fā)布的SDK為Agent提供了訪問Stripe API的權(quán)限。它原生支持Vercel的AI SDK、LangChain和CrewAI,并與任何支持函數(shù)調(diào)用的LLMs提供商兼容。

這里補(bǔ)充一下,它建立在Stripe的Node.js和Python SDK之上。

具體有啥用呢??

舉個(gè)栗子,假如我們想構(gòu)建一個(gè)“商業(yè)伙伴”Agent,它需要幫忙處理向用戶開發(fā)票這一任務(wù)。

那么,整個(gè)過程可以大概描述為:

  • 導(dǎo)入必要模塊,這些模塊提供了創(chuàng)建Agent工具包、與OpenAI模型交互以及生成文本的功能。
  • 使用一個(gè)密鑰創(chuàng)建StripeAgentToolkit的實(shí)例,這個(gè)密鑰用于驗(yàn)證和授權(quán)Agent與Stripe服務(wù)交互。
  • 配置工具,定義Agent可以執(zhí)行的動(dòng)作。
  • ……
  • 提供指令,告訴Agent向一個(gè)特定的電子郵件地址發(fā)送一張100美元的發(fā)票。
  • Agent根據(jù)提供的提示和配置的工具,執(zhí)行開具發(fā)票的任務(wù)。

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同時(shí),此SDK工具包也能和任何其他工具集(如Slack) 一起使用,允許進(jìn)行復(fù)雜多步驟操作。

這里補(bǔ)充一下,Slack提供了一個(gè)開放的API,允許開發(fā)者創(chuàng)建自定義機(jī)器人(bots)和集成。

這些機(jī)器人可以自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù),如日程安排、提醒、代碼部署等,而集成則可以將其他服務(wù)(如Google Drive、Trello等)直接接入Slack。

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需要注意的是,由于此SDK處于早期驗(yàn)證階段,因此官方建議使用受限API密鑰來限制對(duì)Agent所需功能的訪問。

使用一次性虛擬卡支付

另外,使用Stripe發(fā)卡(Issuing)服務(wù),Agent能夠跑完下單付款“最后一公里”了。

具體而言,這一服務(wù)可以為Agent生成一次性使用的虛擬卡,使得Agent能夠使用分配給它們的資金。

換句話說,有了這張卡,我們可以:

  • 自動(dòng)檢查交易是否符合預(yù)定的購買意圖,批準(zhǔn)或拒絕交易授權(quán)。
  • 為Agent設(shè)置預(yù)算和支出限制,以控制花銷。

好家伙,這不就是給AI開了張銀行卡嗎??

還是以訂機(jī)票為例,Agent可能會(huì)提供一個(gè)航班列表供人類用戶選擇。每個(gè)航班選項(xiàng)包括航空公司、出發(fā)地和目的地、價(jià)格以及一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)符(如#ABC或#DEF)

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用戶選擇后就可以生成一張?zhí)摂M卡,其額度限制為該航班的價(jià)格。

例如,如果用戶選擇了價(jià)格為$250的航班,那么生成的虛擬卡將只能用于支付這筆金額。

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為了驗(yàn)證用戶的購買意圖與實(shí)際購買行為相匹配,Stripe提供了相應(yīng)的控制和監(jiān)控機(jī)制,包括實(shí)時(shí)授權(quán)處理、交易監(jiān)控、以及在購買確認(rèn)后停用卡片等措施。

展開來說,實(shí)時(shí)授權(quán)處理功能允許系統(tǒng)在交易發(fā)生時(shí)立即做出反應(yīng),批準(zhǔn)或拒絕Agent的購買請(qǐng)求,這確保了交易與用戶的意圖相匹配。

有了實(shí)時(shí)授權(quán),我們還可以監(jiān)控卡片的使用情況,確保Agent的購買行為符合預(yù)期。

一旦購買被確認(rèn),相關(guān)聯(lián)的虛擬卡可以被停用,以防止進(jìn)一步的交易。

此外,基于使用量的計(jì)費(fèi)可以快速集成到Agent框架中,以便向客戶收費(fèi)。

當(dāng)使用Stripe的Agent工具包來實(shí)現(xiàn)按量計(jì)費(fèi)時(shí),工具包中的中間件會(huì)監(jiān)控和記錄每次交互中使用的提示(用戶輸入)和完成(系統(tǒng)輸出)token的數(shù)量。

計(jì)費(fèi)完成后,此工具包還可以幫忙向客戶開具賬單。

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AI自己賺錢自己花?

事實(shí)上,除了讓AI智能體完成日常支付,人們?cè)缇烷_始實(shí)驗(yàn)讓AI自動(dòng)控制整個(gè)交易流程。

這不,代號(hào)“truth_terminal”的智能體還收到過a16z創(chuàng)始人的一筆5萬美元比特幣的巨額捐款。

這個(gè)智能體由AndyAyrey發(fā)明創(chuàng)造,作用嘛,最初主要是根據(jù)角色設(shè)定(嘴炮能力驚人)在??上自動(dòng)發(fā)貼。

它之所以出圈主要是因?yàn)椋诎l(fā)了一段時(shí)間帖子后,這個(gè)智能體竟自己學(xué)會(huì)了傳播加密貨幣meme的梗圖。

甚至在一次聊天中,它拉來了硅谷風(fēng)投大佬Marc Andreessen的這筆5萬美元捐贈(zèng):

Marc Andreessen要求它提供比特幣錢包地址。
結(jié)果它真提供了一個(gè),且交易立即在比特幣區(qū)塊鏈上得到驗(yàn)證。

后來,加密貨幣meme也借此大漲,這下Marc Andreessen趕緊出來辟謠:

只參與投資了truth_terminal,與正經(jīng)加密貨幣meme無關(guān)。

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其實(shí),關(guān)于AI能否自己賺錢這回事兒,OpenAI早在GPT-4發(fā)布前就找研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行了測(cè)試,只是未公布最終結(jié)果。

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不過現(xiàn)在看來,答案已經(jīng)很明顯了:既能賺錢,也能花錢。

最后需要提醒,雖然現(xiàn)在可以給AI辦銀行卡了,但戶頭還不是AI自己。

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或許,AI也將擁有自己的身份了?

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參考鏈接:
[1]https://thelettertwo.com/2024/11/15/stripe-releases-sdk-enabling-payment-and-billing-capabilities-for-ai-agents/。
[2]https://x.com/jeff_weinstein/status/1857161398943642029。
[3]https://x.com/pmarca/status/1846374466101944629。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 量子位
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