2024年，AI在技術開發和應用方面真正迎來了迅猛發展期，AI大佬紛紛預測奇點將至。

2025年，AI智能體將興起，將重塑就業市場！多家AI企業高管表示2025年AI智能體將能勝任多種工作。

網友Julian Rose甚至斷言：

我們即將見證歷史上最大規模的財富轉移。

到2034年，新的AI智能體將會：

- 取代8億個工作崗位（麥肯錫）

- 為全球經濟增加19.9萬億美元（IDC）

你的朝九晚五工作將會消失！

AI智能體對就業的沖擊

隨著AI的快速發展，智能體正在從輔助工具轉變為能夠自主完成復雜任務的「虛擬員工」。

這一轉變不僅提升了工作效率，也對傳統就業結構帶來了巨大沖擊。許多重復性高、規則明確的工作正逐漸被AI智能體取代。

與此同時，企業對創新性、戰略性崗位的需求有所增長，這種AI智能體取代人力的趨勢，既帶來了效率紅利，也引發了對職業安全的深刻思考與討論。

AI智能體步入職場

Charles Lamanna，微軟商業與行業Copilot部門企業副總裁：

到2025年末，你將擁有為你工作的智能體團隊。這些智能體可能包括：IT智能體，在你尚未察覺問題之前修復技術故障；供應鏈智能體，在你睡覺時防止中斷；銷售智能體，打破業務系統之間的壁壘以追蹤潛在客戶；以及財務智能體，更快速高效地完成賬目結算。

Megh Gautam，Crunchbase首席產品官：

到2025年，AI投資將從實驗階段轉向執行階段。公司將摒棄通用的AI應用，轉而采取針對具體、高價值商業問題的解決方案。我們將看到兩個主要趨勢：第一，在處理常規但復雜的運營任務中，AI智能體將嶄露頭角。第二，AI工具的廣泛應用，在優化銷售和客戶支持自動化方面取得顯著改善。

Scott Beechuk，Norwest Venture Partners合伙人：

到2025年底，大約20%的企業軟件買家將通過AI與供應商的互動。在2024年，推出了許多AI銷售開發代表（SDR）產品，其中大部分采購將在2025年投入使用。它們的成功將為下一代銷售自動化鋪平道路。新一代AI客戶經理，將2025年底開始亮相，并在2026年全面推廣。

China Widener，德勤美國技術、媒體和電信行業副主席：

我們談論的是智能體AI——可以自主處理任務的智能助手，如能解決客戶問題、編寫代碼和檢測網絡攻擊。就像你與之交流的那些聊天機器人，終于準備好畢業并加入工作崗位。到2025年，25%的企業將開始使用這些智能助手，標志著「我們與誰共事」和「如何共事」的根本轉變。

Paul Drews，Salesforce Ventures管理合伙人：

我們正處于一場技術轉型的過程中：從生成式AI到智能體AI的過渡。2024年是構建和測試AI模型的一年，但智能體是將AI應用于現實世界的下一步。消費者應期待每個與之有關的商業公司創建一個智能體。我們將在銀行、保險、醫療和零售等領域看到智能體的身影。到2025年末，智能體將成為我們數字生活中的一部分。

AI智能體的預測

Stefan Mesken，DeepL研究副總裁：

AI不僅會更好地理解用戶，還會主動提供建議、進行有意義的協作，并適應個人需求。這些高級的個性化功能早已存在，但目前僅限于研究人員或開發者使用。與AI合作將越來越像與聰明的同事一起工作。

Brandon Roberts，ServiceNow人力分析與AI高級副總裁：

AI有潛力在未來3到5年內為大多數公司提高10%到20%的生產力。隨著AI帶來的實際效益日益受到重視，將會有更多公司加大投入，利用AI優化其所需的崗位和技能。

Shawn Carolan，Menlo Ventures合伙人：

我們將看到原生AI應用出現在幾乎所有大型消費類別中：語音交互將取代傳統菜單導航，AI驅動的系統提供即時個性化的客戶服務響應將成為常態。AI將不僅僅是語音，它還會擁有面孔，面部表情和更多同理心，人類與AI的互動將進入新的階段。

Timothy Young，Jasper CEO：

隨著AI越來越深入系統和數據，我們與AI的關系將發生變化：我們不再是主動給AI發命令，而是AI主動給我們建議、洞察和解決方案，改變我們在工作和生活中的決策方式。領導者不僅要應對技術變革，還要促進人與AI之間的信任和協作。

Andy Sack，Forum3聯合創始人：

在接下來的一年里，消費者的行為將發生根本性變化。AI驅動的平臺，如Perplexity、ChatGPT和Google的SGE（搜索生成體驗）將重新定義搜索方式。用戶將不再依賴一堆鏈接，而是獲得直接的答案和行動建議。

Yash Sheth，Galileo首席運營官兼聯合創始人：

多模態AI將成為現實，語音將成為越來越常見的用戶界面。AI將更加融入我們的日常生活。我們平時的各種應用（比如Instagram、Spotify、Doordash）以及工作中用到的工具（如Google Workspace、Salesforce、電子郵件）將會加入更多AI功能。

AI智能體的優勢

AI 智能體不僅僅是自動化工具，它們是自主系統，能夠從每次互動中學習、做出復雜決策并不斷自我提升。

而且，它們在閱讀、寫作、合作和決策能力也遠超人類：

而IDC之所以AI對全球經濟產生19.9萬億美元的影響，也不是毫無根據的夸大其詞，而是因為AI智能體：

? 不需要休息，可以一周每天24小時工作；

? 從不犯同樣的錯誤；

? 做決策的速度比人類快1000倍。

多個AI智能體協同工作效果更加驚人！奧特曼對此非常期待，表示：「AI智能體能運營一家公司！」

到2030年，麥肯錫分析AI智能體將取代70%的辦公室工作。

至于剩余的30%的辦公室工作，可能需要人類獨有的技能， 比如戰略思維、建立關系、 情商等。

但整體上，技術驅動的崗位和常規崗位被替換的風險，大于創意產業和公共部門的崗位；崗位對適應性要求越低，被替換的可能性越大。

谷歌已做好準備

眾多網友重新發現了4月前，Google發布的AI智能體的白皮書。

該白皮書涵蓋了大語言模型智能體的基礎知識，并提供了Langchain實現的簡要介紹。

白皮書地址：https://www.kaggle.com/whitepaper-agents

5個關鍵要點：

1. 智能體是「加強版」的AI：它們通過使用工具、制定計劃和采取行動，超越了基礎模型，更像是人類解決問題的方式。

2. 一切都取決于設置：智能體需要三部分才能工作：用于決策的智能模型、與現實世界交互的工具，以及管理計劃和行動的系統。

3. 工具改變一切：API、數據庫和實時數據賦予智能體超能力，讓它們不僅能回答問題，還能實際執行任務。

4. 構建智能體變得更容易：像LangChain和Vertex AI這樣的平臺簡化了智能體的創建和部署，即使是復雜任務也能輕松實現。

5. 仍需努力：在智能體真正普及之前，仍有一些重大挑戰需要解決，比如提高易用性、互操作性和隱私友好性。

智能體的架構和組成部分

白皮書中提出使用LangChain和LangGraph等框架來構建智能體架構。通過引入ReAct、思維鏈和思維樹等推理框架，AI Agent能更有效地解決問題和制定決策。

在白皮書中，還推薦了Google的Vertex AI Agent Builder，認為智能體（agent）將超越生成式AI模型，成為具有推理、邏輯與外部信息的結合能力的獨立應用程序。

AI Agent通過工具層的擴展、函數和數據存儲，能夠訪問實時信息并提出實際操作建議。AI Agent可以管理復雜的業務流程和執行任務，這些是傳統的語言模型難以完成的。

白皮書中提出了「智能體鏈式協作」的概念。多個專業智能體可以協同工作，類似于人類專家的合作，每個智能體貢獻特定的專業知識，共同解決復雜的挑戰。

馬斯克多年前預警

假設每七個員工中就有一個失去了工作，大量崗位被AI智能體取代，并且

? 整個行業一夜之間消失；

? 數十年建立的職業被淘汰；

? 就業市場處于混亂之中。

如果假設真的發生，馬斯克的警告將一語成讖！