太好了！DeepSeek有App了，我們有救了！（doge）

現(xiàn)在，官方應用上線App Store，背后正是由此前火爆全網(wǎng)的“國產(chǎn)之光”DeepSeek V3模型提供支持。

該App結合了兩大核心功能：深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索。

支持用戶完成對話、語言翻譯、創(chuàng)意寫作、編程、解題、文獻解讀、旅行規(guī)劃等用途，相當于說是網(wǎng)頁版的各種功能都支持。

更關鍵的是，免費，免費，還是免費。 被網(wǎng)友評價為：ChatGPT最佳免費替代品之一。

這一APP前兩天就已經(jīng)上線，從目前評價來看，全都是五星好評的那種。

不過由于目前只有iOS版本，網(wǎng)友們紛紛期待：什么時候可以安卓或者iPad版本。

DeepSeek終于有App了

話不多說，咱們就淺淺實測一波。

首先，Which version is this?，是首位全職提示詞工程師Riley Goodside，考察模型對自身版本的理解。

結果它完全答對，也回答清楚了背后的公司。

既然如此，那就來試試它的深度思考功能。

比如這道經(jīng)典的拋硬幣概率問題：

如果我一直拋硬幣，直到得到HHH或HTH，那么得到這兩個幾率之比是多少？

在思考了59秒之后，回答出來了答案為2:3。

那再來試試它的聯(lián)網(wǎng)搜索功能，就拿前幾天剛剛大結局的再見愛人來說吧。

哪幾個嘉賓沒有下車。

結果它反應速度賊快，不僅回答對了問題，一些細節(jié)也是描述到位了。

跟網(wǎng)頁版本相比，App還多了一個「拍照識文字」的功能。

不過僅支持識別文字，但凡隨便放個照片什么的就會解析失敗。

比如這張圖，直接就解析失敗。。。（可能因為圖像比較模糊）

那咱們就來試試拍一下之前的文章。

結果它完全回答上來了，還解釋了具體內(nèi)容。

最后再來試試那個經(jīng)典話題，Strawberry有多少個r，結果它就是開啟了深度思考模式，也還是沒搞清楚。。

DeepSeek V3模型驅動

App背后的模型正是前段時間爆火的DeepSeek V3——以1/11算力訓練超越Llama 3的模型，震撼一整個AI圈。

它是一個參數(shù)量為671B的MoE模型，激活37B，在14.8T高質量token上進行了預訓練。

它發(fā)布即完全開源，在多項測評上，DeepSeek V3達到了開源SOTA，超越Llama 3.1 405B，能和GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等TOP模型正面掰掰手腕。

而其價格比Claude 3.5 Haiku還便宜，僅為Claude 3.5 Sonnet的9%。

而如果要平衡性能和成本，它成了DeepSeek官方繪圖中唯一闖進“最佳性價比”三角區(qū)的模型。

也正因為之前DeepSeek太受關注，還有一些假冒App，網(wǎng)友們深受其害。

現(xiàn)在總算是有了官方正版可以使用啦~