昔日的職場法則正在被瘋狂刷新的技術浪潮打亂，前一秒還風光無限的崗位，下一秒就可能會被AI重塑。

大廠裁員、行業洗牌，打工人要如何面對這些焦灼與不安？

不妨讓我們看看著名人工智能科學家、教育家吳恩達教授的觀點。

近日，他發文表示，「隨著更多工作變得AI化，我認為這將會改變，將會有更多10倍專業人士?！?/span>

他的觀點很快得到了網友的支持，大家紛紛表示贊同。

網友Anthony說，「未來的10倍專業人士屬于那些能夠更好地管理智能體系統的人。」

何為「10倍專業人士」

如果你在硅谷，一定會聽說過「10倍工程師」（10x Engineer）這個說法。

它最早由一位名叫Shekhar Kirani的印度投資人提出。

他說創業者應該去找那些能夠以一當十的工程師加入，也就是「10倍工程師」，這樣才能大大提高創業成功率。

這種說法很快在硅谷流傳開來。

Shekhar Kirani當年提出「10倍工程師」這個說法的時候，移動互聯網還在快速發展之中，所以他這個說法更多的是指軟件開發工程師。

很少有人說10倍市場營銷、10倍招聘人員或者10倍財務分析師。

吳恩達認為，一個重要原因在于，最優秀的工作者與普通工作者之間的差距有個上限。

比如收銀員再快，也無法把顧客的購物過程加速10倍；醫生再優秀，也難以讓病人快10倍康復——因為醫療流程和康復本身受到生理學和醫學程序的限制。

「在許多工作中，物理定律限制了人類或AI能做什么（除非我們重構那份工作）?！箙嵌鬟_表示。

但當人工智能應用到那些以信息處理和知識運用為核心的領域時，這個天花板似乎正在被迅速突破。

無論是市場營銷、招聘、財務分析還是數據研究，AI已經變得愈發強大和高效。

隨著工具和技能的融合與應用，人們在這些領域也有機會像「10倍工程師」一樣，在短時間內創造數倍、乃至十倍的價值。

「如果不是10倍的影響，那么至少2倍的影響。」吳恩達說，「我預計這個差距將會擴大?！?/span>

「10倍專業人士」如何做事

「10倍工程師」并非是代碼編寫速度快10倍的人，現在，專業的AI比任何人類工程師寫代碼的速度都要快。

相反，他們是那些能夠通過做出關鍵技術架構決策，帶來顯著收益的人。他們能更有效地發現問題和確定問題的優先級——這比埋頭苦干更重要。他們可能只需要寫100行代碼，就能完成原本需要10000行代碼才能完成的任務。

「那些10倍專業人士會以不同的方式做事?！梗瑓嵌鬟_說。

例如，傳統的營銷人員可能會花費大量時間撰寫文案、投放廣告，但績效如何更多地取決于經驗或者簡單的數據分析。

但那些「10倍營銷人員」則會用AI工具快速生成初步創意，然后編寫代碼或使用自動化腳本進行A/B測試，精準定位目標客群。

他們能迅速根據反饋數據調整策略，將人類獨有的洞察力與AI的高效結合在一起，不斷優化營銷效果。

某種意義上，做得好的營銷團隊，每一場活動都像是一次科學實驗，甚至能在一天內執行幾十次迭代測試。

這樣的累積優勢，往往能帶來持續而巨大的ROI（投資回報率）提升。

同樣，10倍招聘人員不會僅僅使用AI來撰寫候選人郵件或總結面試——這種使用AI的水平很快將成為知識型工作者的標配。

他們會精通如何管理一系列AI智能體去自動搜集候選人數據、行業信息，甚至能根據職位特點創建更精準的匹配算法，讓招聘流程從源頭上就更有效率。

相比傳統模式，由AI驅動的招聘既能縮短招聘周期，也能大幅提高候選人的契合度與留存率。

2023年，哈佛商學院和波士頓咨詢公司（BCG）在一項研究中就指出，銷售顧問在GPT-4這樣的生成式AI輔助下，可以多完成12%的銷售任務，并且提速25%。

別忘了，這可是基于2023年的技術。

AI技術日新月異，「10倍專業人士」將擁有更強大的工具鏈，實現比12%更大的價值飛躍。

打造你的「10倍」之路

「10倍專業人士」的養成往往伴隨著工作流程的重構。

如果只在現有流程上生搬硬套AI，那就很難得到十倍提升。

關鍵在于擁有對流程進行「再創造」的能力——從目標出發，思考如何借助AI將繁瑣的環節自動化、模版化，將更多精力用于創意和思考。

要想真正沖擊10倍效率，需要對AI背后的原理、工具整合方法都足夠的熟悉。

例如，不只學會用AI寫一條社交媒體文案，還能編寫腳本自動查詢數據和生成多套測試文案，然后整合并追蹤投放效果。

不只用AI來做面試的總結，還能在短時間內用AI去提取候選人的關鍵素質。

同時，還要對數據質量、驗證方法及模型局限性有所警覺和認知，避免陷入「AI決定一切」的盲點。

「10倍專業人士」通常不會是閉門造車的獨行俠。

他們懂得如何與團隊協同、如何把工具的效能覆蓋到整個組織，讓更多人受益，最終創造集體層面的倍增效應。

就像在工程領域，一位優秀的架構師可以幫助初級工程師更有效地寫代碼，提升整個團隊的產出和質量。

結語

「在硅谷，我看到越來越多的AI原生團隊重新定義工作流，以非常不同的方式做事?！箙嵌鬟_寫道。

在加速奔涌的人工智能時代，我們不妨把「10倍專業人士」視為一個激勵自己不斷學習與創新的目標。

立足當下，如果你能成為那個善于利用工具、形成獨到見解的人，就有可能在這場AI潮流中把握更多主動權，迎來指數級的成長。

「隨著AI在更多工作中發揮更大的作用，我相信更多人會開啟成為10倍專業人士的道路。」

在文章的末尾，吳恩達依舊寫下了他的那句常用語，「請保持學習」。