人工智能毫無疑問重塑了工程師和研究者們，但是，掌管公司發(fā)展前景的 CEO 們更關(guān)心什么呢？

　　今年 8 月份，吳恩達(dá)在自己的推特上發(fā)布了一個問題，稱自己因為 Landing.ai 的項目到訪很多國家，和非常多的 CEO 交流過他們的 AI 策略，想基于此發(fā)布一個報告，因此也向大家征集最想了解的問題。

　　話題一經(jīng)發(fā)出就迅速獲得了很多回應(yīng)，最熱的問題包括：如何評估投入產(chǎn)出比？如何從零開始開啟人工智能項目等。

　　而吳恩達(dá)也高效率的兌現(xiàn)了自己的諾言。就在剛剛，他在自己的 Medium 專欄上 po 出了一份公開信，正式宣告了這份名為《人工智能轉(zhuǎn)型指南（AI Transformation Playbook）》（下稱《指南》）的發(fā)布。

　　吳恩達(dá)稱，這一指南是他通過在谷歌大腦，百度實驗室以及 Landing AI 的多年經(jīng)驗，整合完成的，他在其中非常明確的回應(yīng)了 CEO 們在企業(yè)發(fā)展中最關(guān)心的問題——如何高效開啟人工智能項目，并且直接了當(dāng)?shù)慕o出了“五步驟路線圖”，可以說非常有實操性的良心指南了！

　　總結(jié)來說，這五個步驟分別是：

　　1. 執(zhí)行試點項目從而獲得動力

　　2. 建立公司內(nèi)部的 AI 團隊

　　3. 對員工進行 AI 技能培訓(xùn)

　　4. 制定人工智能戰(zhàn)略

　　5. 在公司內(nèi)部和外部建立良好的溝通渠道

　　吳恩達(dá)在文章中提供了《指南》的完整版的免費下載鏈接，先在此奉上英文版：

　　https://landing.ai/ai-transformation-playbook/

　　大數(shù)據(jù)文摘也在不改變原意的前提下，對這份《指南》進行了精華編譯。以下是五個步驟的具體內(nèi)容，enjoy！

　　執(zhí)行試點項目從而獲得動力

　　如果公司有好幾項 AI 項目的話，記住，最重要的不是能夠帶來大量收益的項目，而是有意義的！因為這可以在一開始幫公司負(fù)責(zé)人熟悉 AI 思維，也更有利于說服投資人進一步的跟進。 即使有人會認(rèn)為這不重要，但這可以保證 AI 齒輪飛速旋轉(zhuǎn)，從而讓相關(guān)的 AI 團隊獲得動力。

　　項目建議：

• 理想情況下，新的或者外包 AI 團隊可能對業(yè)務(wù)沒有深層次的領(lǐng)域知識，你可以引導(dǎo)其與有相關(guān)經(jīng)驗的內(nèi)部團隊合作，并構(gòu)建 AI 解決方案。另外，在 12 個月內(nèi)要見成效。

• 項目項目在技術(shù)上應(yīng)該是可行的。現(xiàn)在太多的公司仍在使用 AII 技術(shù)開展一些不切實際的項目；所以，在項目開始前讓經(jīng)驗老道的 AI 工對項目進行全方位評估，是增強項目可行性必不可少的部分。

• 有創(chuàng)造商業(yè)價值的明確目標(biāo)。

　　當(dāng)我領(lǐng)導(dǎo)谷歌大腦團隊時，谷歌當(dāng)時的深度學(xué)習(xí)技術(shù)是非常受到懷疑的。 當(dāng)為了獲得動力，選擇 Google Speech 團隊作為第一個內(nèi)部客戶，經(jīng)過密切的合作，Google 語音識別的準(zhǔn)確率大大提高。其實，就當(dāng)時而言，語音識別在 Google 并不是非常重要的項目，但是非常有意義，項目成功之后，團隊獲得了非常大的動力。

　　第二次的合作對象，我仍然沒有選擇非常重要的網(wǎng)絡(luò)或者廣告業(yè)務(wù)。而是與谷歌地圖合作，具體內(nèi)容是使用深度學(xué)習(xí)提高地圖數(shù)據(jù)的質(zhì)量。兩次合作之后，谷歌人工智能初步有了勢頭，然后才與負(fù)責(zé)廣告的團隊合作。

　　建立公司內(nèi)部的 AI 團隊

　　盡管擁有淵博 AI 知識的外包團隊能夠幫你快速上路，長期來看，建立一支公司自己的 AI 團隊會更加有效率。此外，有些項目如果只在公司內(nèi)部進行的話會幫助公司建立自己獨特的競爭優(yōu)勢。

　　從管理層開始建立內(nèi)部 AI 團隊至關(guān)重要。在互聯(lián)網(wǎng)興起的時期，聘請一位 CIO（Chief Information Officer，首席信息官）對于許多公司來說是一個關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點；因為，他們可以制定連貫的互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。對比之下，那些同時運行許多相互獨立試驗性項目（從數(shù)字營銷、數(shù)據(jù)科學(xué)到建立新網(wǎng)站）的公司，經(jīng)常無法很有效地運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。因為這些小項目無法適用于整個公司層面的轉(zhuǎn)型。

　　在人工智能時代，對于許多公司來說一個關(guān)鍵點將是組建一支能夠幫助整個公司的中心化 AI 團隊。根據(jù)不同的技能組合，這支團隊可以為 CTO、CIO 或 CDO 工作；他們甚至可以直接為專門的 CAIO（Chief AI Offier，首席 AI 官）工作。這支團隊的核心責(zé)任有：

• 為整個公司的人工智能力量提供支持

• 幫助不同部門的早期跨領(lǐng)域 AI 項目。在完成這些早期項目后，建立可重復(fù)的流程來持續(xù)進行那些有價值的項目

• 建立通用一致的招聘與留用標(biāo)準(zhǔn)

• 建立公司層面的通用平臺，保證它不會只被一個單獨的部門使用。比如，可以考慮與 CTO/CIO/CDO 合作來建立統(tǒng)一集中數(shù)據(jù)存儲標(biāo)準(zhǔn)。

　　許多公司會將多個業(yè)務(wù)直接匯報給 CEO。但是有了新 AI 團隊，你將可以把 AI 技術(shù)融進不同部門來推動跨職能項目的實現(xiàn)。

　　新型工作描述與團隊組織結(jié)構(gòu)將會出現(xiàn)。我現(xiàn)在安排團隊內(nèi)諸如機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家及 AI 產(chǎn)品經(jīng)理等角色的工作已經(jīng)與 AI 時代之前大不相同了。優(yōu)秀 AI 領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)能夠指導(dǎo)你建立正確的流程。當(dāng)前，對 AI 人才的爭奪非常激烈——不幸的是，絕大多數(shù)公司都不太可能招到斯坦福人工智能博士生（說不定連斯坦福 AI 本科生都招不到）。既然短期內(nèi)對于 AI 人才的爭奪是一場零和博弈，與專門負(fù)責(zé)招聘 AI 團隊的獵頭合作可以為你帶來不可忽視的優(yōu)勢。不過，為你現(xiàn)在的團隊提供 AI 培訓(xùn)其實也是一個很好的創(chuàng)建企業(yè)內(nèi)部 AI 團隊的機會。

　　對員工進行人工智能技能培訓(xùn)

　　今天，沒有哪家公司擁有充足的人工智能人才儲備。盡管媒體一直在報道人工智能人才工資有多高，市場上依然有大量的相關(guān)職位空缺。還好，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的發(fā)展，尤其是像 Coursera, ebooks 和 YouTube 等 MOOCs 平臺的出現(xiàn)，使得為職工提供規(guī)模化的人工智能技術(shù)培養(yǎng)成為可能。明知的首席學(xué)習(xí)官（ CLO －Chief Learning Officer，吳恩達(dá)曾經(jīng)在幾次演講中提到過公司應(yīng)該設(shè)置這個職位，為公司員工的長期學(xué)習(xí)提供可能）明白，他們的工作是成為好的內(nèi)容庫管理者，而不是直接為生產(chǎn)內(nèi)容，然后通過一些制度保障員工完成學(xué)習(xí)即可。

　　10 年前，職業(yè)培訓(xùn)需要邀請專家來到你的公司講課，這種方式非常低效，回報率也很不明確。現(xiàn)在，數(shù)字內(nèi)容的出現(xiàn)更加經(jīng)濟和個性化。這時，私人的咨詢者可以作為線上內(nèi)容的一個補充（我們一般稱其為“翻轉(zhuǎn)課堂”）。這種方式我個人認(rèn)為更有效率，在斯坦福，我的校內(nèi)深度學(xué)習(xí)課程就是用這種方式進行的。雇傭一些人工智能專家來獲取個性化經(jīng)驗也是激發(fā)團隊學(xué)習(xí)人工智能技能熱情的很好方式。

　　AI 將改變許多不同的工作。所以，應(yīng)該針對公司的每個員工，根據(jù)適用公司發(fā)展的相關(guān) AI 知識，請。 咨詢?yōu)閳F開發(fā)定制課程。 培訓(xùn)計劃因人而異，因部門而異：

　　高管和公司負(fù)責(zé)（⩾4 小時培訓(xùn)）

• 目標(biāo)：讓管理人員了解 AI 可以為企業(yè)做些什么，做出合理的資源分配決策并與負(fù)責(zé) AI 項目的 AI 團隊協(xié)作。

• 課程設(shè)置：

• 人工智能的基本業(yè)務(wù)理解，包括基本技術(shù)，數(shù)據(jù)以及 AI 能做什么和不能做什么。

• 了解 AI 對公司戰(zhàn)略的影響

• 學(xué)習(xí)已經(jīng)落地的 AI 場景應(yīng)用或者相關(guān)行業(yè)的案例。

　　開展 AI 項目的各部門領(lǐng)導(dǎo)（⩾12 小時培訓(xùn)）

• 目標(biāo)：部門負(fù)責(zé)人能夠為 AI 項目設(shè)定方向，分配資源，監(jiān)控和跟蹤進度，并根據(jù)需要進行更正，以確保成功交付項目。

• 課程設(shè)置：

• 掌握人工智能的基本項目方向，包括基本技術(shù)，數(shù)據(jù)以及 AI 能做什么和不能做什么。

• 了解基本 AI 算法 。

• 基本了解 AI 項目的工作流程，AI 團隊中的角色和職責(zé)，以及 AI 團隊的管理。

　　AI 工程師:(⩾100 小時培訓(xùn)）

• 目標(biāo)：新培訓(xùn)的 AI 工程師應(yīng)該能夠收集數(shù)據(jù)，訓(xùn)練 AI 模型，并提供特定的 AI 項目。

• 課程設(shè)置：

• 對機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)進行深層次技術(shù)理解; 基本了解其他 AI 工具。

• 了解用于構(gòu)建 AI 和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可用工具，包括開源以及其他第三方提供的工具

• 對員工進行持續(xù)培訓(xùn)，以適應(yīng)日益發(fā)展的技術(shù)趨勢

　　制定人工智能戰(zhàn)略

　　人工智能戰(zhàn)略將引導(dǎo)公司在創(chuàng)建價值的同時建立可防御的護城河。一旦團隊開始看到初始 AI 項目的成功，并對 AI 形成了更深的理解。就能夠確定 AI 可以在哪些地方創(chuàng)造最大的價值，并將資源集中在這些領(lǐng)域。

　　一些高管會認(rèn)為，制定人工智能戰(zhàn)略應(yīng)該是第一步。在我看來，缺乏基本經(jīng)驗的情況下下，大多數(shù)公司并不能制定出深思熟慮的人工智能戰(zhàn)略。

　　公司建造“防御性護城河“的方式也在隨著人工智能的發(fā)展而發(fā)展。以下是一些值得思考的方法：

　　構(gòu)建自己的優(yōu)質(zhì) AI 資產(chǎn)，這些資產(chǎn)基本上與戰(zhàn)略保持一致：AI 使公司能夠以新的方式建立獨特的競爭優(yōu)勢。

　　邁克爾·波特(Michael Porter，曾提出著名的波特五力模型)關(guān)于商業(yè)戰(zhàn)略的開創(chuàng)性著作表明，開創(chuàng)一家有防御能力的公司的一種方法是，構(gòu)建幾個與戰(zhàn)略大體相符的優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)。因此，競爭對手很難同時復(fù)制所有這些資產(chǎn)。

　　利用人工智能創(chuàng)建一種特定于你所在行業(yè)的優(yōu)勢：與其試圖在人工智能領(lǐng)域與谷歌(Google)等領(lǐng)先的科技公司“一般”競爭，我建議你不如成為你所在行業(yè)的領(lǐng)先人工智能公司，在那里，開發(fā)獨特的人工智能功能將使你獲得競爭優(yōu)勢。AI 如何影響你公司的戰(zhàn)略將取決于行業(yè)和具體情況。

　　與“AI 的良性循環(huán)”相一致的設(shè)計策略，即積極反饋循環(huán)：在許多行業(yè)中，我們將看到數(shù)據(jù)積累導(dǎo)致可防御的企業(yè)：

　　例如，領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎，如谷歌，百度，必應(yīng)和 Yandex（俄羅斯版谷歌，比谷歌在俄羅斯的使用頻率高）都擁有各自巨大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這些數(shù)據(jù)幫助這些公司建立一個更精確的搜索引擎產(chǎn)品(A)，這又幫助他們獲得更多的用戶(B)，還導(dǎo)致他們擁有更多的用戶數(shù)據(jù)(C)。競爭對手很難進入這種積極反饋的循環(huán)之中。數(shù)據(jù)是人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵資產(chǎn)。因此，許多偉大的人工智能公司也有復(fù)雜的統(tǒng)一數(shù)據(jù)策略。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的關(guān)鍵要素可能包括：

• 戰(zhàn)略數(shù)據(jù)獲取：可使用從 100 個數(shù)據(jù)點(“小數(shù)據(jù)”)到 100,000,000 個數(shù)據(jù)點(“大數(shù)據(jù)”)的任意位置構(gòu)建統(tǒng)一有用的 AI 系統(tǒng)。人工智能團隊正在使用非常復(fù)雜的策略來獲取數(shù)據(jù)，而具體的數(shù)據(jù)獲取策略則是針對特定行業(yè)和具體情況的。例如，谷歌和百度都有大量的免費產(chǎn)品，這些產(chǎn)品不是具有貨幣化價值的，而是允許它們獲取可以其他具有貨幣化價值的數(shù)據(jù)。

• 統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫：如果你有 50 個不同的數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫在 50 位不同的副總裁（VP）或部門的控制下，工程師或 AI 軟件幾乎不可能訪問這些數(shù)據(jù)并“連接這些點”。相反，考慮將減少用于儲存的數(shù)據(jù)庫。 

• 識別哪些數(shù)據(jù)是有價值的，哪些不具有價值：擁有許多 TB 級別的數(shù)據(jù)，并不意味著 AI 團隊將能夠從這些數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值。我不幸地看到，一些首席執(zhí)行官在收集低價值數(shù)據(jù)方面過度投資，甚至為了獲得一家公司的數(shù)據(jù)而收購該公司，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)目標(biāo)公司的許多 TB 數(shù)據(jù)并不具有價值。避免這個錯誤，在數(shù)據(jù)獲取過程中盡早引入 AI 團隊，并讓他們幫助你確定要獲取和保存的數(shù)據(jù)類型的優(yōu)先順序。 

• 創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)效果和平臺優(yōu)勢：最后，人工智能還可以用來建造更傳統(tǒng)的護城河。例如，具有網(wǎng)絡(luò)影響的平臺是高防御的公司。他們往往有一個自然的“贏家通吃”的動力，迫使公司要么快速增長，要么死亡。如果 AI 允許你以比競爭對手更快的速度獲得用戶，那么就可以利用它來構(gòu)建一條通過平臺動態(tài)來防御的護城河。更廣泛地說，可以使用 AI 作為低成本策略、高價值策略或其他業(yè)務(wù)策略的關(guān)鍵組件。

　　在公司內(nèi)部和外部建立良好的溝通渠道

　　人工智能將對你的業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響。如果它影響到你的主要利益相關(guān)者，你應(yīng)該運行一個交流程序來確保一致性。以下是你應(yīng)該考慮的內(nèi)容：

　　投資者關(guān)系：谷歌和百度等領(lǐng)先的人工智能公司現(xiàn)在變得更有價值，部分原因是它們的人工智能能力以及人工智能對其利潤的影響。解釋清楚的人工智能在你的公司創(chuàng)造價值的原因，描述你不斷增長的人工智能能力，并最終會有一個深思熟慮的人工智能戰(zhàn)略，這將幫助投資者適當(dāng)?shù)卦u估你的公司。

　　政府關(guān)系：高度監(jiān)管行業(yè)(自動駕駛汽車、醫(yī)療保健)中的私營企業(yè)在保持合規(guī)方面面臨著獨特的挑戰(zhàn)。描述一個可信的、引人入勝的人工智能故事，解釋你的項目可以給一個行業(yè)或社會帶來的價值和好處，是建立信任和善意重要的一步。同時，在你推出項目時，還應(yīng)與監(jiān)管機構(gòu)進行直接溝通和持續(xù)對話。

　　客戶/用戶培養(yǎng)：AI 可能會給客戶帶來非常大的好處，因此請確保適當(dāng)?shù)臓I銷。

　　人才/招聘：由于人工智能人才的稀缺，一些實力強勁的公司將對你吸引和留住此類人才的能力產(chǎn)生重大影響。人工智能工程師想要在令人興奮和有意義的項目上工作。一次適度的努力來展示你最初的成功，可能會有很大的幫助。

　　內(nèi)部交流：由于今天的社會仍然對人工智能缺乏了解，特別是一般化人工智能被過度炒作，所以存在恐懼、不確定性和懷疑。許多員工也擔(dān)心自己的工作被人工智能替代，盡管這一點因文化而異(例如，這種擔(dān)心在美國似乎比在日本嚴(yán)重得多)。明確內(nèi)部溝通，既解釋人工智能，又解決這類員工的疑問，將減少任何內(nèi)部不愿采用人工智能的情況。

　　歷史記錄，對你的成功很重要：了解互聯(lián)網(wǎng)是如何改變行業(yè)的，對于指導(dǎo)人工智能的崛起是非常有用的。

　　有一個錯誤在許多企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)的崛起時會遇到，我希望你會避免：

　　購物中心+網(wǎng)站≠互聯(lián)網(wǎng)公司。即使一家購物中心建立了一個網(wǎng)站，并在網(wǎng)站上出售商品，這本身并不能將購物中心變成一個真正的互聯(lián)網(wǎng)公司。一個真正的互聯(lián)網(wǎng)公司的定義是：你有沒有帶領(lǐng)你的公司去做，互聯(lián)網(wǎng)讓你做得很好的事情？

　　例如，互聯(lián)網(wǎng)公司進行無處不在的A/B測試，在這種測試中，我們通常會推出兩個版本的網(wǎng)站，并衡量哪個版本的效果更好。一家互聯(lián)網(wǎng)公司甚至可能同時進行數(shù)百項實驗；這對于實體購物中心來說是很難做到的。互聯(lián)網(wǎng)公司還可以每周發(fā)貨一次新產(chǎn)品，因此比起每季度只更新一次設(shè)計的購物中心，學(xué)習(xí)速度要快得多。互聯(lián)網(wǎng)公司對產(chǎn)品經(jīng)理和軟件工程師等角色有著獨特的職位描述，而這些職位的工作流程也具有獨特的協(xié)同工作方式。

　　深度學(xué)習(xí)是人工智能中增長最快的領(lǐng)域之一，它與互聯(lián)網(wǎng)的崛起有著相似之處。今天，我們發(fā)現(xiàn)：任何標(biāo)準(zhǔn)型公司+深度學(xué)習(xí)技術(shù) ≠ AI 公司。為了讓你的公司在人工智能上變得偉大，你必須帶領(lǐng)你的公司去做，AI 讓你做得更好的事情。要使你的公司在人工智能方面表現(xiàn)出色，你必須具備：系統(tǒng)地執(zhí)行多個有價值的 AI 項目、AI 公司擁有外包或內(nèi)部技術(shù)人才來系統(tǒng)地執(zhí)行多個 AI 項目，從而為業(yè)務(wù)帶來直接價值。

　　對 AI 應(yīng)該有一般的理解，并有適當(dāng)?shù)某绦騺硐到y(tǒng)地識別和選擇有價值的 AI 項目進行工作。

　　戰(zhàn)略方向：公司的戰(zhàn)略基本一致，以便在人工智能驅(qū)動的未來取得成功。

　　把一家優(yōu)秀的公司變成一個偉大的人工智能公司是具有挑戰(zhàn)性的，但在偉大的合作伙伴的支持下其實可行。我在 Landing.AI 的團隊致力于幫助合作伙伴進行 AI 轉(zhuǎn)型，我將繼續(xù)分享更多的最佳實踐。

　　AI 轉(zhuǎn)型項目可能需要2-3 年的時間，但你應(yīng)該期望在 12 個月內(nèi)就能看到初步成效。通過投資 AI 轉(zhuǎn)型，你將持續(xù)領(lǐng)先于你的競爭對手。