話題背景

今日凌晨，一款通用AI Agent產(chǎn)品「Manus」正式發(fā)布。GAIA評分已超越OpenAI的DeepResearch，成為GAIA評分第一。這一產(chǎn)品以“數(shù)字代理人”自居，宣稱能獨立完成復雜任務并交付完整成果，迅速成為科技圈的焦點。與 Manus 同步出圈的還有一段長達四分鐘的演示 demo。在這些案例中，Manus完全自主地完成從規(guī)劃到執(zhí)行的全流程，展示了真正的Agent能力，而非簡單的助手功能。

那么，當AI不僅擁有強大的思考能力，還具備高效的執(zhí)行力時，將會帶來怎樣的變革？關于Manus，你怎么看？

鵝廠工程師的看法

@arsene-應用研究員

看了官網(wǎng)的案例，manus會把任務拆解，放在一個 todo.md 里，每做完一步就勾掉一個。這種用外置文件來實現(xiàn)“工作記憶”的方式很有趣。

@vin-數(shù)據(jù)分析師

產(chǎn)品的設計思路是非常不錯的，不過缺乏很多細節(jié)推證，沒有邀請碼無法復現(xiàn)具體細節(jié)。

對任務拆解的復雜性還是顯得非常低級。另外，關于執(zhí)行任務中的資源也是一個不小的開銷，啟動資源時，是否合理評估資源大小，按任務的復雜度來分配資源大小也沒有，合理的是加上這方面的思考過程?？偟膩碚f：任務拆解+資源分配+效果評估+結果輸出。才是這類型產(chǎn)品更合理的方向。

@keyi-行業(yè)應用

看了界面的所有case感覺想象力可以完全打開，但是苦于沒有邀請碼，先申請試用等待ing。

對比年前的cua，先一波“炸裂”給到monica團隊

@匿名

說了什么不重要，做了什么做成了什么更重要！用戶并不在乎底層用了什么，如何調(diào)用各種工具，關鍵是在體驗上，是不是能做到完整融合，這方面至少看起來 Manus 做的還不錯。

這波AI 產(chǎn)品的發(fā)展有幾個特點：

• 產(chǎn)品的開發(fā)團隊，可能是大廠，可能是金融企業(yè)，可能是小作坊，背景越來越不重要；
• 說得再漂亮，都沒用，就要看用戶體驗。是騾子是馬，都要拿出來溜溜；
• 大模型廠商繼續(xù)在 AGI 的道路上邁進，留下了給應用型企業(yè)的窗口期，而應用型產(chǎn)品的設計，需要新型的“AI 產(chǎn)品經(jīng)理”（AIPM），既對市場上 SOTA （最為先進）的 AI 模型、工具有足夠的了解（特別是國外的最新產(chǎn)品，主要觀察窗口就是 Producthunt，Manus 其實有點類似于 Deep Research），又對人性、用戶體驗、使用習慣等有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的認知；
• 這給很多to B to A的企業(yè)（比如我們騰訊云）帶來了機會，而參考上面的趨勢，AI 好不好，光方案沒用，還是要“溜”，這需要“陪跑”。但是這樣的“陪跑”，對于to B to A企業(yè)的要求很高，既需要具備傳統(tǒng)的客戶教育、咨詢能力，又要有扎實的整合、交付和運維能力。這種新型的 AI落地咨詢、陪跑服務，是市場目前需要的。

@yark-客戶端開發(fā)

看demo和Devin有點類似，訓練一個planner來生成plan，調(diào)用其他LLM做執(zhí)行。感覺這種能力 Devin、Cursor 做的已經(jīng)比較成熟了， 他們基于 Claude 的模型一次性能調(diào)用很多的 Tool，不過主要場景是寫代碼和文件編輯。 這次 Manus 的營銷點應該是通過 加上了 computer use 和 虛擬機的能力，把能力擴展到了更多日常辦公的場景，所以比較出圈。

@vikyfj-應用開

給AI加上眼睛（視覺）和手（至少會控制鍵盤鼠標），能用上目前面向人的各種工具，就7788了。

@grey-前端開發(fā)

看了下幾個博主的評測視頻，確實非常牛。。。無論是報表生成、游戲開發(fā)等等從思考過程到最終的產(chǎn)出質(zhì)量都很高，目測又是一個現(xiàn)象級的AI新形態(tài)產(chǎn)品。

Manus本質(zhì)上有點像一個套殼工具，將大模型作為中央處理器，支持各種多模態(tài)數(shù)據(jù)的輸入輸出，并通過智能體工具實現(xiàn)跨應用操作，有種集百家之長的感覺??這種設計讓Manus能夠自主完成各種復雜任務。

但個人覺得Manus最突出的亮點還是具備強大的工具調(diào)用能力，能夠自主調(diào)用瀏覽器、代碼編輯器、數(shù)據(jù)分析工具等，直接交付任務成果。比如他可以根據(jù)你的一份簡單的游戲設計思路，自己從整個游戲玩法設計出發(fā)逐漸完善，然后再自行調(diào)用各種工具如繪圖工具、代碼編輯器等等完成開發(fā)，全程無需手動介入，真正意義上的從任務拆解到成果交付全程自主執(zhí)行。

很期待后續(xù)各家大廠的跟進措施。

@lawrence-應用開發(fā)

現(xiàn)在就等團隊說的會開源的做過 post training 的模型包含會拆解任務的那個模型了，然后開始“微創(chuàng)新”

@ericj-刑事法律

朋友有拿到邀請碼，應該體驗最好的operator了，太炸裂。

@groot-后臺開發(fā)

本條由 Manus 使用 deepseek r1 作答：

關于「Manus」的技術實現(xiàn)、工具調(diào)用和工程調(diào)優(yōu)方面，以下是一些可能的看法：

• 技術實現(xiàn)：Manus作為一款通用AI Agent，可能依賴于先進的算法與模型，例如深度學習和自然語言處理。它的能力在于協(xié)調(diào)思維與行動，這意味著在理解任務的基礎上，它可以執(zhí)行復雜的操作。這種結合可以使得AI在多個領域內(nèi)更高效地工作，例如在醫(yī)療、金融或制造業(yè)等。
• 工具調(diào)用：Manus可能集成了多種API和工具，可以在不同的應用場景下調(diào)用相應的資源。這使得它能夠處理各種數(shù)據(jù)輸入并優(yōu)化決策過程，例如通過實時數(shù)據(jù)分析來改進工作流程。
• 工程調(diào)優(yōu)：為了使Manus能夠高效穩(wěn)定地運行，工程調(diào)優(yōu)是至關重要的。這可能涉及到持續(xù)的模型訓練、參數(shù)調(diào)整和算法優(yōu)化，以改善其性能和響應時間。此外，通過用戶反饋和使用數(shù)據(jù)的學習，Manus也可以不斷自我提升。