在當今動態且不斷發展的商業環境中，AI已成為一股關鍵力量，有望通過提高效率、敏捷性和決策能力來推動各行業變革。

各行各業的CEO正在認識到AI的潛力，盡管許多人預見到，為了在AI主導的世界中蓬勃發展，需要對當前運營進行調整。在供應鏈領域，這種矛盾體現得尤為明顯，AI的潛力在很大程度上尚未得到開發，根據Gartner的調查，只有17%的供應鏈組織表示已成功大規模部署了AI。此外，只有23%的供應鏈組織擁有正式的AI戰略，這凸顯出需要一種更有結構性的方法來推動AI的采用。

AI能夠自主確定并執行最佳行動，且最少需要人為干預，這在實時分析和響應至關重要的供應鏈環境中尤其具有吸引力。

例如，AI可以通過實時分析供需數據來動態分配庫存，或根據實時生產數據調整產品測試流程。這些能力有望將人力資源解放出來，讓他們從事更高價值的工作，并圍繞AI創造新的角色。

然而，從AI的潛力到可擴展的成功之路充滿了挑戰。許多企業在可行性問題、不明確的商業案例、與企業的AI目標不一致以及缺乏專業人才等方面苦苦掙扎。所有這些問題都表明缺乏連貫的策略。為了最大限度發揮AI的潛力，首席供應鏈官(CSCO)需要審視其當前運營模式，并實施有助于公司大規模獲得AI利益的方法。

AI在供應鏈中的采用戰略

要利用AI的變革力量，供應鏈領導者必須采取果斷行動。為了指導AI的采用，首席供應鏈官應考慮以下行動：

制定明確的AI戰略。首先，使AI舉措與企業的總體目標保持一致。這涉及一種自上而下的方法，其中AI目標直接與CEO的優先事項相關聯，然后級聯到首席供應鏈官的目標。一個明確的AI戰略應概述從AI投資中預期的具體成果，例如提高運營效率、增強客戶滿意度或產品創新。這種一致性可確保AI項目不是孤立的工作，而是融入更廣泛的業務戰略，從而促進資源分配和高層支持。

為運營創建通用語言。為AI建立通用語言不僅僅是定義技術術語，還需要在組織內實現文化轉變。這意味著向從高管到一線員工的所有利益相關者普及AI的能力和局限性。研討會、培訓課程和跨部門團隊在促進共同理解方面可以發揮重要作用。統一的語言有助于揭開AI的神秘面紗，減少阻力，并促進跨部門協作，確保每個人都對AI舉措有相同的認識。

確定優先用例。在潛在的AI應用廣闊領域中，確定優先級至關重要。首先，對當前供應鏈流程進行深入分析，以確定痛點以及AI驅動改進潛力最大的領域。考慮諸如可擴展性、可行性和與戰略目標一致性等因素。例如，如果企業在庫存管理方面存在困難，則可能優先考慮需求預測，而預測性維護對于減少制造業停機時間可能至關重要。可以啟動試點項目來測試這些用例，以便進行迭代學習和改進。

衡量價值。建立強大的指標對于評估供應鏈中AI舉措的成功至關重要。這些指標應與業務成果相關聯，可能包括運營效率提高、成本降低、客戶滿意度增強或收入增加。定期審查這些指標有助于評估AI項目的投資回報率，并為未來投資提供見解。此外，員工和客戶的定性反饋可以提供有關AI對日常運營和服務交付影響的寶貴觀點。

采用先進的AI方法

隨著首席供應鏈官制定其AI戰略，跟上快速演變的AI領域的發展至關重要。在供應鏈組織中評估用例時要考慮的一些先進的AI方法包括：

GenAI。GenAI可用于模擬各種供應鏈場景，使組織能夠探索需求預測、庫存管理或物流優化等方面的不同策略。通過生成逼真的模擬，組織可以更好地預測市場變化、測試新想法并制定更具彈性的供應鏈策略。此外，GenAI還可以通過創建原型或根據歷史數據和趨勢提出設計改進建議來輔助產品設計和開發。

復合AI。通過整合多種AI技術，復合AI為解決復雜的供應鏈挑戰提供了一種整體方法。例如，將機器學習與自然語言處理和計算機視覺相結合，可以通過分析包括市場趨勢、社交媒體情緒和視覺庫存評估在內的各種數據源來提高需求預測的準確性。這種多方面的方法使組織能夠利用不同AI技術的優勢，從而獲得更全面、更明智的決策。復合AI還可以通過提供統一的數據分析和解釋平臺來促進跨部門協作。

自主式AI。這種AI形式對于自動化需要實時響應的決策制定過程特別有價值。自主式AI系統可以自主執行決策，例如根據天氣中斷情況重新安排貨物運輸路線或根據實時需求波動調整生產計劃。通過賦予智能體采取果斷行動的能力，組織可以提高敏捷性和響應速度，減少手動干預所需的時間和精力。此外，自主式AI可以從其環境中不斷學習和適應，隨時間推移提高其性能，并進一步優化供應鏈運營。

擁抱AI的變革潛力

AI為供應鏈帶來了巨大機遇，為優化流程和增強決策能力提供了途徑。為了充分利用這一潛力，組織必須跟上快速演變的AI領域的發展，嘗試新的用例，并尋找機會以高效采用具有明顯益處的大規模方法。對于首席供應鏈官而言，將AI舉措與公司的更廣泛數字戰略保持一致，并從企業各層級的領導者那里獲得支持，以確保各項努力協同一致并與領導層的目標相關聯，也將至關重要。