5分鐘直出46頁論文！谷歌Deep Research完爆OpenAI，最強Gemini 2.5加持
今早，谷歌Deep Research迎來史上最強升級，正式搭載了Gemini 2.5 Pro全球頂尖模型。
這一次，新版本在以下方面得到顯著的提升：
- 分析推理：邏輯更清晰，結(jié)論更有深度
- 信息整合：從海量數(shù)據(jù)中快速提煉要點，化繁為簡
- 報告洞察力：生成的報告不僅詳盡，還能提供獨到的見解。
谷歌CEO劈柴哥轉(zhuǎn)發(fā)力挺。首席科學(xué)家、Gemini負(fù)責(zé)人Jeff Dean也出來為Deep Research站臺。
可見谷歌內(nèi)部對這款產(chǎn)品的重視程度。
相較于OpenAI DR，谷歌在整體性能上飆升超40%。此外，在指令遵循、全面性、完整性、寫作質(zhì)量方面，谷歌Deep Research性能躍升很大。
在內(nèi)部測試中，谷歌DR生成的報告深受評估者青睞，程度遠超其他領(lǐng)先DR工具2倍多。
這意味著，不論你需要分析復(fù)雜問題，還是撰寫高質(zhì)量報告，DR都能得心應(yīng)手，節(jié)省數(shù)小時的時間。
不過，這次的升級將率先為Gemini Advanced訂閱用戶開放，僅需19.99美元，要比OpenAI DR（200美元/月）整整便宜10倍。
只需登錄網(wǎng)頁版、安卓版、或是iOS版GeminiApp，均可第一時間體驗新功能。
而現(xiàn)在，已經(jīng)有一大批網(wǎng)友開啟測試，效果足夠驚艷。
5分鐘搞定46頁論文+播客
量子物理學(xué)家、AI研究科學(xué)家ChrisUniverse第一時間對Gemini 2.5 Pro驅(qū)動的Deep Research做了測試。
體驗之后他被深深震撼到了，「我們正處于技術(shù)和信息爆炸的奇點，速度前所未有。」他寫道。
作為一名物理學(xué)家，ChrisUniverse讓谷歌DR研究了過去五年納米技術(shù)的突破。
僅僅這一個提示，谷歌DR就自己找到并研究了339個網(wǎng)站，生成了一篇長達46頁的完整學(xué)術(shù)論文。
論文列舉了5個全球知名的納米技術(shù)實驗室，詳細總結(jié)了他們過去五年的重要技術(shù)突破以及未來的計劃。
論文地址：
https://docs.google.com/document/d/1uxexZharvJJ8ScVFmhrDrFfiYtiSmQ9oeYkZBBxwDZ8/edit?tab=t.0
除此之外，論文中還通過表格對這五家研究機構(gòu)做了詳細的橫向?qū)Ρ取?/span>
如果擔(dān)心AI的幻覺問題，那也沒關(guān)系，谷歌DR在結(jié)尾列出了十幾頁的數(shù)據(jù)來源鏈接。
這還不算完，如果你看到這份46頁的論文比較頭疼，那么再加一句提示詞，谷歌DR立馬幫你把論文轉(zhuǎn)成一個10分鐘的播客！
這樣你就可以把一篇枯燥的學(xué)術(shù)論文變成一個類似真人的對話訪談，聽著理解其中內(nèi)容。
更厲害的是，所有這些過程一共還不到5分鐘！
ChrisUniverse表示，現(xiàn)在自己了解了全球頂尖的5家納米科技公司，包括它們的核心實驗室、突破性成果，以及未來5年的重點方向。
「這些信息要是放在2年前，可能得花我?guī)滋焐踔翈字軙r間去研究，說不定還更久。」他說。
ChrisUniverse自己也沒想到谷歌DR如此好用，已經(jīng)好到讓他無話可說了。
另一位AI大佬Kol Tregaskes提供一個話題——如何讓AGI與人類價值觀對齊，谷歌DR在極短時間內(nèi)，直出46頁報告。
他表示，這次改進比Gemini 2.0版本加持DR報告長度更多，而且與OpenAI DR相當(dāng)。這從側(cè)面印證了，谷歌基準(zhǔn)測試中，DR的完整性是最強的。
而且，在報告文末，一共引用了138參考鏈接，在生成過程中查閱了足足179個參考網(wǎng)站，對于人類來說，一個時間根本看不完。
報告地址：https://docs.google.com/document/d/1e4qMho_5p-yfCx6Dqx8BhjW79qEg4C30uj1f1SKCA8k/edit?tab=t.0
沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick將課堂一項作業(yè)扔給谷歌DR——為一種采用新型光譜技術(shù)、成本75美元的食物熱量檢測設(shè)備進行定價及總體可獲取市場（TAM）分析。
他驚喜地發(fā)現(xiàn)，Gemini 2.5加持的DR不僅完美完成分析，還提供更多深度洞察。
要知道，這類分析通常消耗數(shù)小時。
雖然一片叫好之聲，網(wǎng)友Giulio Leone也指出了谷歌DR的一點問題。
他表示，雖然Gemini 2.5 Pro加持的DR非常強大，但一旦達到token數(shù)量限制，報告就會中斷。
Giulio認(rèn)為，谷歌應(yīng)該讓報告的生成可以無縫銜接，否則會在嚴(yán)肅的研究中受限。
勝券在握，DeepMind注定會贏？
不難看出，在AI激烈角逐中，谷歌DeepMind正以無可匹敵的優(yōu)勢嶄露頭角。
從數(shù)據(jù)到硬件，從模型到人才戰(zhàn)略，他們似乎已經(jīng)掌握了通往AGI的所有關(guān)鍵要素。
幾天前，Artificial Analysis一份報告中，展示了谷歌在應(yīng)用、基礎(chǔ)模型、云服務(wù)、加速器硬件四大關(guān)鍵領(lǐng)域全面開花。
網(wǎng)友@ai_for_success分析稱，谷歌DeepMind具備了海量的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，依托谷歌生態(tài)系統(tǒng)的龐大資源，為訓(xùn)練更強大、更智能AI提供堅實基礎(chǔ)。
而目前，DeepMind擁有業(yè)界公認(rèn)的最優(yōu)模型陣容，涵蓋了多個領(lǐng)域。
比如，綜合性能最強的旗艦?zāi)Ｐ虶emini 2.5 Pro；推理模型Gemini 2.0 Flash兼具速度與實用性；Veo 2成為視頻生成領(lǐng)域的翹楚。
不僅如此，他們還手握TPU這張王牌，專為深度學(xué)習(xí)任務(wù)優(yōu)化，性能和效率遠超傳統(tǒng)GPU。
再加上谷歌自身龐大的分發(fā)渠道，能夠讓DeepMind的成果無縫集成，迅速抵達全球用戶。Google Cloud更是為AI提供高效部署平臺。
這不，一年一度Google Cloud Next今晚將在拉斯維加斯召開，屆時還會帶來更多新品。
與此同時，谷歌開發(fā)者關(guān)系負(fù)責(zé)人Logan Kilpatrick也在頻頻暗示這周的重大發(fā)布。
在人才方面，谷歌DeepMind更是通過激進的「競業(yè)禁止協(xié)議」，牢牢地鎖住了AI頂尖人才。
據(jù)BI爆料，DeepMind部分英國員工在離職后，需遵守長達6-12個月的競業(yè)協(xié)議，在此期間不得為競爭對手工作。
為了確保這些人才不流向?qū)κ郑麄兩踔吝€會為部分員工提供「花園休假」（garden leave），即在競業(yè)期繼續(xù)支付薪水，但員工務(wù)虛工作。
與其讓人才立即跳槽至對手公司，谷歌寧愿花錢讓他們休假一年。
一位前DeepMind員工無奈地表示，「在AI這個圈子，一年后再入職，誰會簽?zāi)恪梗?/span>
的確，在AI日新月異的當(dāng)下，6個月空窗期就可能讓人錯誤無數(shù)機會，更不用說整整一年。
就連微軟AI副總Nando de Freitas曾公開抨擊了這種做法，稱其為「濫用權(quán)力」。
谷歌這種做法，無非只有一個目的，在AGI競賽中拔得頭籌。
前谷歌員工甚至表示，「當(dāng)前AI熱潮如同『太空競賽』，這是我職業(yè)生涯中看到如此瘋狂的戰(zhàn)爭。領(lǐng)先6個月或是1年，可能就意味著一切」。
大模型、人才、數(shù)據(jù)、硬件，谷歌DeepMind幾乎在這場終極賽的每個環(huán)節(jié)，都占據(jù)了制高點。
AGI終點尚不明朗，但至少現(xiàn)在，他們已經(jīng)手握勝券的所有籌碼。
