攤牌了，不裝了，美國的Z時代已經對上大學徹底不耐煩了。

現在，他們喊出這樣的宣言：有了ChatGPT，大學文憑已經徹底成了一張廢紙！純粹就是浪費時間和金錢。

四年的課程，數千美元的學費，換來一張新鮮出爐的文憑。多少人曾經夢寐以求的東西，如今意義已徹底被AI消解？

可怕的是，這么想的人，并不在少數。

全新的Indeed報告顯示，已經有49%的Z世代求職者認為，AI讓自己的大學教育在求職市場上失去了價值。

既然有ChatGPT，何必辛苦讀書？

AI給職場帶來的這股颶風潮流，短期內不會扭轉。

企業們用起AI的速度極其迅猛，對于這一點，年輕員工（尤其是新鮮出爐的大學畢業生），感受得尤為強烈。

這份Indeed報告由哈里斯民調公司發起，總共調查了772名至少擁有副學士學位的美國員工和求職者。

調查結果顯示，代際差異極為明顯。

相比于老一輩，年輕的求職者更覺得AI使他們的技能和教育毫無用處。

其實真的不怪他們這么想，因為如今大學學位已經在招聘中已經迅速失去優勢。

現在，已經有越來越多的美國公司取消了四年制學位的要求。

前一陣的小紅書中美網友對賬，已經讓我們了解到美國人為拿到一個本科學位付出了怎樣的代價。

公開數據顯示，美國已有4500萬人背負了高達1.8萬億美元的學生貸款債務，平均要20年左右才能還清，甚至有人直到退休都還在還貸。

而美國大學的學費，說出來也是一個可怕的數字。

UC伯克利這樣的公立大學，每年學費高達13,146-47,346美元。而一些私立大學，尤其是排名TOP的頂尖學府，學費就更是令人望塵莫及了，至少達到6.6萬美元。

難怪在Z世代看來，上大學如今完全是一項糟糕的投資。

美國的求職市場上，這種態勢已經越來越明顯——雇主不僅在尋找有著華麗文憑的人，更在尋找懂得如何與機器合作的人。

誰不會用AI，毫無疑問會被職場拋棄。

像微軟和谷歌這樣的大公司，已經推出了公共培訓工具，培養員工適應AI的能力。

在線教育平臺O’Reilly的報告也顯示，去年對AI學習工具的需求激增，參加機器學習、提示詞工程和其他小眾技能課程的專業人士數量，足足增長了4倍。

許多Z世代畢業生，年紀輕輕就已經背負了巨額的學生債務。

面對如今這個大學學位已經被編碼訓練營和聊天機器人的技能所超越的就業市場，他們真的不得不重新思考了。

Z世代的同齡人：輟學創業財富自由，走上人生巔峰

而一個個同齡人從名校輟學、下場創業后走上人生巔峰的故事，更是挑撥著這群年輕人的神經。

就在昨天，全美的社交媒體都被這個消息刷屏了——

因為開發AI面試作弊工具而被哥大退學的網紅哥Roy Lee，已經華麗麗地拿下了530萬美元融資。

他的初創公司Cluely，Abstract Ventures和Susa Ventures都投了。

這次，小哥的新公司又祭出一個新產品——欺騙一切的AI，妥妥的「黑鏡」即視感。

跟心儀的女生約會時，可以用這個工具給自己對話建議，靠AI的智慧贏得女神的芳心。

此前，Roy Lee的理念就是：「書也不讀了，ChatGPT也不用了，我來教你們用AI直接拿Offer吧！」

這種離經叛道的行為不僅沒有得到所謂的「懲罰」，反而還收獲了巨額財富——Roy Lee公司營收直接破紀錄，第二個月運營收入為22.85萬美元，利潤為22.4萬美元。

對于過去習慣「按部就班」的人來說，這個理念實在是太沖擊了。

類似的故事還有很多。

一位00后退學哈佛，投身AI創業，打造了AI招聘初創公司Mercor。

僅用24個月，他們就把公司打造成百億級獨角獸。現在，公司已經完成了1億美元B輪融資，估值已達到20億美元。

其實，Mercor就是利用LLM來評估候選人的職位匹配平臺。現在，它匹配的候選人已經超過了30萬名，進行的面試超過了10萬場。

因為獵頭的費用是向客戶按小時收取的，還擁有OpenAI這類大客戶，Mercor的收入也是一路狂飆。

到去年9月，Mercor的月環比增長率就達到了50%，年化收入達到了數千萬美元。

目前，公司的年化收入（ARR）已達7500萬美元。

還有兩位00后Dawson Chen和Ethan Hou，已經分別從耶魯大學和伯克利大學退學。

他們共同創辦的Martin AI，已經拿下了百萬美元的融資。

他們開發的AI助手，采用了一種獨創的自定義記憶架構，可以讓我們在手機上管理日程、處理電話通訊、撰寫郵件等，只要發個語音，它就能一條龍安排。

因為正值硅谷大佬集體押注AI智能體之際，Martin獲得了Pioneer Fund、FoundersX Ventures等眾多機構和天使投資人的青睞。

CEO Dawson Chen甚至表示，「盡管OpenAI和谷歌資源雄厚，但他們行動保守、顧慮重重。相比之下，我們精干高效，決策迅速，能快速推出產品」。

其實，如此多00后創業成功的故事，也有著深厚的時代背景。

根據美國社會學家Mark Mccrindle的定義，Z世代通常指1997 - 2012年出生的一代。而他們，或許是所有世代中天然最接近技術的一代。

2007年，喬布斯推出iPhone時，最年長的Z世代也只有10歲。

2025年，ChatGPT周活達到5億時，最年輕的Z世代也許還沒有小學畢業，最年長也許還在攻讀博士。

可以說，Z世代是第一代真正的「數字原住民」，從出生起就生活在一個被智能手機、社交媒體和高速互聯網所包圍的環境中。

因此，他們天然就能擁抱AI。對AI工具的接受速度和熱情，也遠遠超過學校和雇主提供的正式培訓和指導體系。

美國的學歷要求，正在消失？

與此同時，美國招聘市場對學歷的要求也正在消失。

在過去五年中，要求至少擁有大學學位的美國招聘信息比例，從20.4%降低至17.8%。

在全球最大的求職網站Indeed上，截至2024年1月，52%的招聘信息都沒有再提及任何正式的學歷要求。在47個職業領域中，有41個（87%）過去五年里放寬了學歷要求。

雖然在需要大量高等教育知識和技能的醫療和工程領域，學歷要求不可能完全放寬，但總體而言，種種變化為沒有四年本科學位的美國人帶來了重大機遇。

這樣的人群，在美國總人口中占到了2/3。

無「正式教育要求」崗位增加

Indeed的數據表明，不要求「正式學歷」的職位比例從2019年的48%增加到2024年初的52%。

與此同時，在需要學歷的招聘中，學士或以上學位的要求下降幅度最大（下降2.6%）。

如果仔細分析，雇主放棄正式教育的原因中，并不都是因為受到AI的沖擊。

首先是一些「眾所周知」的崗位，最明顯的一點是該崗位不需要「學歷」，比如對醫生行業來說，廣泛的醫學培訓和住院醫師培訓更為重要。

工程及其他STEM領域，包括數學和軟件開發，是2024年1月要求最高教育水平的行業之一。

工業工程位居首位，65.1%的招聘信息明確要求或偏好擁有學士學位或更高。

對比之下，駕駛類職業僅有0.3%的招聘信息明確要求或偏好擁有學士學位或更高，清潔與衛生（0.6%）以及食品準備與服務（1.3%）等類別的教育要求最低。

而項目管理工作則體現出了要求的重大轉變。

在2024年1月，這類招聘信息中要求至少擁有學士學位的比例為58.1%，較2019年1月的67.3%下降了9.2個百分點。

越能被AI替代，風險越大：藍領更安全？

Hiring Lab分析了超過5500萬個美國招聘信息中的技能要求后發現：如果一個技能中有較高比例可以被GenAI「很好」或「優秀」地完成，這個職位被認為有更高的潛在變化風險。

分析表明，知識型工作者和技術類別（包括軟件開發、IT運營與服務臺、信息設計與文檔）對GenAI的要求是最高的。

而在許多手工操作型和面對面工作的崗位，如駕駛、兒童保育、美容和健康、清潔衛生、零售等行業，則風險更低。

總之，AI的出現已經開始改變就業市場，一紙學歷不再那么迫切，沒有大學學位的人士將擁有新的機會。

在國內，學歷與就業競爭力依然呈正相關

當然，反觀國內就會發現：就業崗位對于學歷的要求，并沒有因為AI受到劇烈的沖擊。

并且與AI相關的崗位，比如算法工程師，對于學歷的要求反而進一步提高。

1. 計算機軟件行業應屆生職位最多，同比增長近180%

從獵聘平臺一季度校招應屆生職位分布的行業TOP5來看，計算機軟件、電子/半導體/集成電路、互聯網位居前三；機械/設備、整車制造排名第四、第五。

其中，計算機軟件、互聯網增長最多，分別為179.79%、53.81%。

在校招應屆生職位的最急需崗位的TOP 5中，前三為銷售工程師、實施工程師、算法工程師，第四、第五為人力資源專員/助理、銷售代表。

值得注意的是，算法工程師的應屆生職位同比增長87.89%，進一步說明AI研發正在成為企業重點投入方向。

2. 校招應屆生職位對高學歷需求增多，碩博學歷需求同比增長超40%

從校招應屆生職位對學歷的要求來看，本科仍是主流占比63.55%。

碩博學歷需求則同比增長41.46%，其中博士、碩士學歷需求增長率為分別為48%、13.18%。

與此同時，應屆生職位對大專以下的學歷需求銳減。

這表明在校招中，學歷層次與就業競爭力呈現顯著正相關，用人單位的篩選機制正在加速向「優中選優」轉變。

作為人才評價的顯性指標，學歷在簡歷篩選這一關發揮著重要作用。

國內對高端人才需求大幅增強

對于高端人才，AI并沒有減弱他們的競爭力，反而是一種加成。掌握AI能力的高端人才愈發顯得「珍稀」。

在獵聘平臺，一季度企業發起的獵頭交付職位同比增長為65.34%。

其中，位居前五的行業是機械/制造、IT/互聯網/游戲、電子/通信/半導體、能源/化工/環保、交通/物流/貿易/零售。

從獵頭交付職位的同比增長來看，也是這五個行業領先，同比增長均超80%，其中機械/制造、IT/互聯網/游戲同比增長都超過了100%，分別為192.86%、113.51%。

AI+、人機交互、具身智能等新興技術正在重塑機械和制造業。

相比于離技術本身就近的IT互聯網行業，在AI的敘事革命下，不論是傳統的機械制造，還是先進的電子通信，甚至包括能源、化工、交通、物流等底層支柱行業，都在渴望AI人才。

與此同時，站在AI技術浪潮之巔的算法工程師成為更香的「香餑餑」。

在AI行業的熱招職能TOP5中，算法工程師、銷售經理/主管、產品經理、解決方案、嵌入式軟件開發位居前五。

算法工程師是AI行業最核心技術崗位之一，在行業技術人才較為緊缺的情況下，其需求量更為旺盛。

毫無疑問，在未來幾年內，誰不及時擁抱AI，就有可能被淘汰。

對于從事知識類工作的人來說，更是尤其如此。