長期以來，證明營銷活動的投資回報率一直是營銷團隊最令人頭疼的挑戰(zhàn)之一。數(shù)據(jù)碎片化、過時的歸因模型以及不斷變化的消費者行為，使得營銷活動與收入影響之間的聯(lián)系難以建立。在當今這個市場營銷預算受到比以往更多審查的時代，證明投資回報率對當今的營銷人員而言不僅是重要的，而且是必不可少的。

AI驅動的工具正在改變營銷人員衡量、分析和優(yōu)化績效的方式。通過利用機器學習、自動化和預測分析，這些工具幫助營銷人員以更高的精確度跟蹤其活動的有效性，更高效地分配預算，并最終最大化每筆營銷支出的價值。

營銷人員應考慮以下五個AI驅動的平臺，這些平臺在助力他們掌控投資回報率方面都非常有效。

多觸點歸因AI

建議工具：Rockerbox

功能：Rockerbox(最近被DoubleVerify收購)創(chuàng)建了一個統(tǒng)一的測量平臺，該平臺將多觸點歸因(MTA)、營銷組合建模(MMM)和增量測試解決方案整合到一個統(tǒng)一平臺中，提供營銷績效的單一視圖。借助它，營銷人員可以將所有營銷渠道的復雜性簡化為一個單一的測量解決方案。

重要性：通常，營銷人員必須處理一系列不連貫的報告，這些報告并不總是提供營銷績效的可信單一視圖。此外，像最后一次點擊或首次接觸這樣的傳統(tǒng)歸因模型未能捕捉到每個營銷渠道作為購買者購物旅程貢獻者的真正影響力。將這個不同類型的報告整合到一個統(tǒng)一平臺中，并通過增量測試對其進行驗證，這個AI工具可以簡化和優(yōu)化營銷報告，并有助于實現(xiàn)更智能的渠道優(yōu)化。

工作原理：Rockerbox集中營銷數(shù)據(jù)，并使用機器學習為每個觸點分配價值，從社交媒體廣告到有機搜索。

投資回報率影響：

• 更準確的預算分配
• 減少廣告支出的浪費
• 深入了解哪些渠道真正促進了轉化

替代工具：Windsor.ai、Triple Whale(針對電子商務特定活動)

預測分析AI

建議工具：Pecan AI

功能：Pecan AI是一款工具，允許商業(yè)智能專業(yè)人員和分析師根據(jù)自己的數(shù)據(jù)集創(chuàng)建自己的預測機器學習模型，而無需具備編碼或數(shù)據(jù)科學技能，它提供了易于與許多最常用的數(shù)據(jù)工具連接的預構建集成，甚至可以處理“混亂”的數(shù)據(jù)——通過自動化流程可以檢測和修復數(shù)據(jù)集中許多最常見的問題。

重要性：營銷人員通常依靠歷史數(shù)據(jù)來規(guī)劃活動，但AI驅動的預測分析可以在無需等待一周或更長時間的情況下，提前預測廣告支出回報率(ROAS)。Pecan AI通過分析數(shù)據(jù)，并在24-48小時內(nèi)預測客戶生命周期價值(CLV)和可能的活動ROAS，做到了這一點，它不僅可以關注短期活動結果，還可以預測活動在未來一個月到六個月或更長時間的潛在價值。

Pecan AI的機器學習驅動預測模型還可以幫助營銷人員解決一些挑戰(zhàn)，例如識別可能流失的客戶以便有針對性地開展活動、發(fā)現(xiàn)追加銷售和交叉銷售機會，以及為潛在客戶打分，以便收入團隊知道最好將精力集中在何處。

工作原理：Pecan AI可以輕松構建自定義機器學習模型(無需機器學習知識，只需SQL技能)。該工具可以分析客戶行為模式和數(shù)據(jù)中的其他信號，以預測不同的元素，如轉化可能性、流失率和收入影響。

投資回報率影響：

• 以數(shù)據(jù)為驅動進行規(guī)劃
• 減少營銷猜測

替代工具：Black Crow AI(適用于Shopify平臺上的網(wǎng)站)、DataRobot

自動化營銷洞察AI

建議工具：Looker Studio

功能：Looker Studio(以前稱為Google Data Studio)是一個免費的工具，允許營銷人員從連接的Google數(shù)據(jù)源(如Google Ads和Google Analytics)構建可自定義的報告和圖表。還可以將其連接到其他來源，如自己的SQL數(shù)據(jù)庫、CSV文件、社交媒體平臺以及Google的其他消費者產(chǎn)品(如YouTube和Search Console)。高級版本Looker Studio Pro還可以創(chuàng)建AI生成的敘述和總結，以快速從這些報告中提供見解。此外，Looker Studio的AI增強功能還包括自動警報，當某些關鍵績效指標出現(xiàn)異常波動時，會通知營銷人員，從而能夠迅速響應以優(yōu)化績效。

重要性：營銷人員通?；ㄙM太多時間創(chuàng)建報告。Looker Studio可以讓您在幾秒鐘內(nèi)構建完全定制化的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容，其中包括交互式過濾器和注釋，以便更快地獲得見解。

工作原理：將Looker Studio連接到您選擇的數(shù)據(jù)源。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，Looker可以創(chuàng)建完全可自定義、交互式的報告儀表板，以直觀方式顯示關鍵績效指標。高級版本Looker Studio Pro融入了AI生成的見解，突出顯示異常、趨勢和潛在機會，而無需深入的數(shù)據(jù)分析技能。

投資回報率影響：

• 更快的決策
• 減少手動報告工作量
• AI生成的見解助力更明智的預算分配

替代工具：Tableau AI、Microsoft Power BI with AI

個性化客戶旅程AI

建議工具：Persado

功能：Persado是一個AI驅動的內(nèi)容生成和優(yōu)化平臺，可幫助品牌創(chuàng)建與受眾產(chǎn)生情感共鳴的營銷信息。利用自然語言處理和深度學習，Persado分析過去的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，以確定哪些單詞、短語和情感能帶來最佳的參與度。

與通常涉及試錯的傳統(tǒng)A/B測試不同，Persado的AI在部署之前即可預測最有效的信息變體，從而幫助品牌更快、更自信地優(yōu)化內(nèi)容。

重要性：AI驅動的個性化可以推動參與度，但大多數(shù)品牌難以對其進行擴展。

工作原理：Persado的AI分析來自電子郵件、廣告和網(wǎng)絡內(nèi)容的歷史參與數(shù)據(jù)，以確定哪種語言模式和情感觸發(fā)器表現(xiàn)最佳。它會自動生成并測試多種信息變體，以確定最有效的措辭、語氣和行動號召(CTA)。隨著時間的推移，AI會優(yōu)化其建議，并根據(jù)實時客戶響應不斷改進信息的有效性。

投資回報率影響：

• 打開率和點擊率提高
• 產(chǎn)品推薦更有效
• 客戶生命周期價值提高

替代工具：Jasper AI(用于AI生成的內(nèi)容)、Dynamic Yield(用于個性化)

A/B測試AI

建議工具：Optimizely AI

功能：Optimizely AI是一個先進的A/B測試和實驗平臺，可幫助品牌實時優(yōu)化網(wǎng)站、廣告和數(shù)字體驗。通常，A/B測試需要運行多個版本的內(nèi)容，并等待具有統(tǒng)計意義的結果，這可能是一個緩慢且手動的過程。Optimizely AI通過使用機器學習來加速這一過程，根據(jù)用戶行為動態(tài)調整內(nèi)容和優(yōu)惠。通過不斷從受眾互動中學習，Optimizely AI消除了實驗中的猜測，使品牌能夠更快地提供表現(xiàn)最佳的體驗。

重要性：傳統(tǒng)的A/B測試緩慢且手動，限制了營銷人員快速迭代的能力。

工作原理：Optimizely AI通過根據(jù)用戶互動不斷調整內(nèi)容、優(yōu)惠和行動號召(CTA)，自動化和加速A/B測試。

投資回報率影響：

• 通過實時自適應測試實現(xiàn)更快的優(yōu)化
• AI驅動的建議帶來更高的轉化率
• 減少對手動測試的依賴，使團隊能夠從事其他項目

替代工具：AB Tasty、VWO(Visual Website Optimizer)(適用于小型企業(yè))

AI在營銷中的局限性

AI正迅速成為營銷人員的必需品。像上面列出的工具可以為營銷團隊帶來優(yōu)勢，幫助他們更高效、更有成效地工作，最大化營銷支出的影響，并最終證明其工作的價值。

然而，有一個非常重要的最后一點需要考慮：AI是一個強大的工具，但它不是策略。雖然它可以快速分析數(shù)據(jù)、自動化建議并更快地幫助營銷人員優(yōu)化活動，但AI缺乏對品牌、客戶和市場細微差別的深入了解，而這些是經(jīng)驗豐富的(人類)營銷人員所具備的。最先進的AI可以呈現(xiàn)見解，但這些見解仍然需要人類監(jiān)督和解釋，以確保它們與業(yè)務目標和客戶需求保持一致。

AI也不會立即本能地理解您特定受眾的復雜性，除非您已經(jīng)為其提供了大量歷史數(shù)據(jù)。它是隨著時間的推移而學習的。為了從AI中獲得最大價值，營銷人員必須為其提供清晰的數(shù)據(jù)、明確的目標和持續(xù)的監(jiān)督。最佳結果是兩者之間的平衡：利用AI提高效率，同時應用人類專業(yè)知識來確保其建議具有戰(zhàn)略意義。