到底 MCP 有什么魅力？十分鐘讓 AI 直接操作數據庫！
這幾天老是聽到 MCP 的概念，為了讓自己不那么 out ，昨天下班之后我也是抓緊去看了下這到底是何方神圣。
MCP，全稱 Model Context Protocol，是一個開源協議，目的是為大語言模型（LLM）提供一個標準化的上下文接口。也就是說，為各種應用對接 AI 提供了一個規范，就像 USB 接口一樣。
聽起來有點摸不著頭腦，沒事，看看官方給的 demo 就知道是怎么回事了。這個 demo 做的事情很簡單，就是寫了兩個獲取天氣情況的方法給 AI 用！因為 AI 的訓練是使用已有的數據，所以如果直接問 AI 現在幾點了，那它肯定懵逼，同樣 AI 也不知道明天的天氣會怎么樣，因為訓練它的歷史數據里沒有。那我們讓代碼告訴它，它再告訴我不就完了？沒錯，這個 demo 做的就是這件事。
根據這個 demo ，我們自己也搓一個出來玩玩。平時開發的時候，免不了要造一些測試數據到數據庫，以前都是告訴 AI DDL，讓它生成對應的 insert 語句，然后手動 copy 到控制臺執行。現在我們把這個過程全部交給 AI 來做，甚至把實現這個過程的代碼也可以讓 AI 來寫！
手把手從零實現的步驟（因為官方 demo 是 python 多一點，我這里也直接用 python 了）：
1）先把官方的項目初始化命令全執行一遍：
# 安裝 python 的包管理工具，安裝后重開命令行窗口
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 創建項目文件夾
uv init gen-data
cd gen-data
# 創建虛擬環境并激活
uv venv
source .venv/bin/activateok，前置步驟就這些，接下來就是打開 ide 寫代碼了。
2）給 AI 我們的需求，讓 AI 仿照官方的 demo 給出實現：
（我這里僅給出部分截圖，源碼會放到文末）
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當然了，我寫 prompt 的水平非常有限，一般生成出來的內容是要改吧改吧的。在改代碼以前，先把依賴安裝下：
uv add dotenv aiomysql mcp3）稍微改了下上面的代碼之后，我又讓 GPT 給我加了一個獲取某表 DDL 的功能，這樣就更省事一點，使用的時候就不用我告訴它了：
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4）這樣功能就完成，接下來就是配置到客戶端里使用。官方推薦的是 Claude for Desktop ，不過我實測下來在國內用起來很不方便，所以更推薦用 Cursor：
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然后在打開的文件里寫入以下內容：
{
"mcpServers": {
"gen-data": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/項目文件夾路徑(gen-data)",
"run",
"功能代碼(main).py"
],
"env": {
"MYSQL_PASSWORD": "數據庫密碼"
}
}
}
}配置之后記得重啟 Cursor ，否則很可能不生效。
5）來看下效果吧：
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整個過程并不難，但還是讓我感受到了一些震撼，AI 的使用成本越來越低了，像我這樣的普通開發者也能很輕易的把 AI 接到常用的工具中，程序員還是要緊跟科技發展的步伐，避免自己被淘汰掉，一起加油吧兄弟們！
