今天凌晨，微軟在西雅圖召開“Build 2025”全球開發(fā)者大會(huì)，Agent智能體成為本次大會(huì)的重中之重。

微軟首席執(zhí)行官Satya Nadella在2個(gè)小時(shí)的開幕式演講中，有1個(gè)半小時(shí)都在介紹與智能體相關(guān)的內(nèi)容，幾乎在開發(fā)、商業(yè)、服務(wù)等所有產(chǎn)品矩陣中，都增加或增強(qiáng)了智能體功能。

這也足以看出智能體對(duì)微軟的重要性，以及要大力發(fā)展該賽道的決心。

Satya與Sam Altman討論代碼智能體

下面「AIGC開放社區(qū)」就為大家介紹一下微軟在“Build 2025”大會(huì)上發(fā)布了哪些與智能體相關(guān)的內(nèi)容。其實(shí)如果算上新增功能、新產(chǎn)品等超過了10個(gè)，非常非常多。后續(xù)也會(huì)為大家深度介紹單個(gè)好用的智能體產(chǎn)品。

微軟智能體工廠——Azure AI Foundry

微軟僅用了兩年的時(shí)間就將Azure AI Foundry從最早的大模型開發(fā)平臺(tái)，發(fā)展成智能體工廠。目前，支持超過7萬家企業(yè)客戶，上個(gè)季度就處理了 100 萬億token的數(shù)據(jù)，并為每天20億次搜索查詢提供服務(wù)。為了進(jìn)一步提升Azure AI Foundry性能，微軟又新增了大量功能。

開發(fā)智能體服務(wù)

Azure AI Foundry 智能體服務(wù)現(xiàn)在已全面可用，能夠幫助用戶輕松設(shè)計(jì)、部署和擴(kuò)展生產(chǎn)級(jí)人工智能智能體。包括喜力、Carvana 和富士通等行業(yè)領(lǐng)袖在內(nèi)的超過1萬家組織已經(jīng)使用 Azure AI Foundry，利用自己的數(shù)據(jù)和知識(shí)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化。

這項(xiàng)完全托管的服務(wù)負(fù)責(zé)基礎(chǔ)設(shè)施和編排，并提供現(xiàn)成的模板、操作以及與 1400 多個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)源（如SharePoint、Microsoft Fabric 和第三方系統(tǒng)）的連接器，加速了上下文感知智能體的開發(fā)。只需點(diǎn)擊幾下，就可以將智能體部署到Microsoft 365（Microsoft Teams 和Office應(yīng)用程序）或 Slack和Twilio等其他平臺(tái) —— 將智能體直接帶入員工每天使用的工具中。

多智能體編排

現(xiàn)實(shí)世界中的工作流程通常需要多個(gè)智能體協(xié)同工作。Azure AI Foundry 現(xiàn)在支持跨任何云的多智能體協(xié)作，可以作為工具相互調(diào)用，將任務(wù)傳遞給專業(yè)智能體，以協(xié)作解決復(fù)雜問題。新的多智能體工作流提供了一個(gè)有狀態(tài)的層，用于管理上下文、處理錯(cuò)誤以及維護(hù)長(zhǎng)期運(yùn)行的流程，非常適合金融審批或供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)等場(chǎng)景。

此外，Azure AI Foundry 還支持A2A和MCP協(xié)議，以確保不同智能體能夠在 Azure、AWS、Google Cloud 和本地環(huán)境中無縫協(xié)作。在底層，Azure AI Foundry 正在統(tǒng)一其語(yǔ)義內(nèi)核和 AutoGen 框架，以支持這種無縫的智能體編排。

智能體檢索

為了支持這些先進(jìn)的智能體，Azure AI Foundry 在 Azure AI 搜索中引入了 智能體檢索，這是一種新的多輪查詢引擎，專為復(fù)雜問題設(shè)計(jì)。它利用對(duì)話上下文和嵌入式大模型將用戶查詢分解為子查詢，同時(shí)運(yùn)行多次搜索，并最終編譯出一個(gè)包含引用的全面答案。

在早期測(cè)試中，這種方法將復(fù)雜多部分問題的答案相關(guān)性提高了約 40%。智能體檢索現(xiàn)已公開預(yù)覽，可以讓智能體更有效地連接到企業(yè)數(shù)據(jù)，使用先進(jìn)的檢索技術(shù)獲取準(zhǔn)確、有根據(jù)的答案。

智能體可觀察性

為了確保智能體在生產(chǎn)中的表現(xiàn)，需要對(duì)其性能進(jìn)行可視化監(jiān)控。Azure AI Foundry 正在預(yù)覽新的可觀察性功能，提供端到端的監(jiān)控和診斷。開發(fā)者將獲得關(guān)于延遲、吞吐量、使用量和質(zhì)量的內(nèi)置指標(biāo)，以及每個(gè)智能體推理步驟和工具調(diào)用的詳細(xì)跟蹤日志。

在開發(fā)過程中，智能體Playground現(xiàn)在可以顯示評(píng)估基準(zhǔn)和跟蹤記錄，幫助開發(fā)者優(yōu)化提示和邏輯。在CI/CD 階段，Azure AI Foundry 提供與GitHub 和 Azure DevOps 的集成，以便納入測(cè)試和防護(hù)欄。在生產(chǎn)環(huán)境中，與 Azure Monitor 集成的統(tǒng)一儀表板將為模型和智能體提供實(shí)時(shí)洞察和警報(bào)。

企業(yè)級(jí)智能體身份

Microsoft Entra Agent ID 是管理組織中智能體身份的第一步，它為開發(fā)者提供了對(duì) AI 智能體可以執(zhí)行的操作的完全可見性和控制權(quán)。Microsoft Entra Agent ID 為使用 Azure AI Foundry 或Microsoft Copilot Studio 構(gòu)建的每個(gè)智能體分配了一個(gè)獨(dú)特的、一等的身份。

這意味著 AI 智能體將獲得與人類用戶相同的身份管理，出現(xiàn)在 Microsoft Entra 目錄中，以便為每個(gè)智能體設(shè)置訪問控制和權(quán)限。

很快，安全管理員將能夠?yàn)橹悄荏w應(yīng)用條件訪問策略、多因素身份驗(yàn)證和最小權(quán)限角色，并監(jiān)控其登錄活動(dòng)。如果智能體不應(yīng)訪問某個(gè)資源，它將像普通用戶一樣被阻止。

智能體評(píng)估器

對(duì)于微軟及其客戶來說，負(fù)責(zé)任的AI是必不可少的。智能體評(píng)估器 現(xiàn)在可以自動(dòng)檢查智能體是否按照用戶意圖行事以及是否正確使用工具，為開發(fā)者標(biāo)記問題。AI紅隊(duì)智能體，能不斷探測(cè)智能體的漏洞或偏見，以便在部署前修復(fù)弱點(diǎn)。

內(nèi)容過濾功能也得到了增強(qiáng)通過“Spotlighting”（對(duì) Prompt Shields 的改進(jìn)）更好地檢測(cè)和緩解惡意提示注入，無論是來自用戶還是傳入數(shù)據(jù)。Azure AI Foundry 還增強(qiáng)了防護(hù)欄，防止智能體泄露敏感信息或偏離批準(zhǔn)的任務(wù)。

Microsoft 365 Copilot Tuning

這是一個(gè)具有微調(diào)功能的智能體，可以保證用戶通過Microsoft 365 Copilot開發(fā)的智能體的數(shù)據(jù)，是基于公司內(nèi)部可信、高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

例如，一家律師事務(wù)所可以創(chuàng)建一個(gè)智能體，為法律專業(yè)人士生成文檔，包含他們之前工作的風(fēng)格、結(jié)構(gòu)和專業(yè)知識(shí)；金融、會(huì)計(jì)等行業(yè)，可以按照監(jiān)管部門要求，使用內(nèi)部文檔數(shù)據(jù)建立一個(gè)問答智能體，以幫助用戶解決特定領(lǐng)域的問題。

而這些智能體所使用的數(shù)據(jù)都是公司提供的內(nèi)部數(shù)據(jù)，以保證智能體回答的信息可靠、準(zhǔn)確，Copilot Tuning將于今年6月推出。

Azure AI Foundry Local

Azure AI Foundry Local將可在 Windows 11 和 MacOS 上使用，并將包括模型推理、模型和智能體作為服務(wù)以及模型游樂場(chǎng)，以實(shí)現(xiàn)快速高效的本地 AI 開發(fā)。Foundry Local 將把 Azure AI Foundry 中開源模型的強(qiáng)大功能帶到客戶端設(shè)備上。

在預(yù)覽版中，無論是 Windows 11 還是 MacOS，F(xiàn)oundry Local 都能輕松地直接在設(shè)備上運(yùn)行人工智能模型、工具和智能體。

Foundry Local將包含在Windows Al Foundry中，并將在Windows上提供同類最佳的Al功能，具有卓越的跨硅性能，并可在數(shù)百萬Windows設(shè)備上使用。

Foundry Local利用ONNX Runtime，專為用戶節(jié)省互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)用量、優(yōu)先保護(hù)隱私和降低成本而設(shè)計(jì)。它將非常適合特定行業(yè)的使用案例，因?yàn)樵谶@些案例中，現(xiàn)在可以使用持續(xù)的云連接。

Azure Cosmos DB

設(shè)計(jì)和定制人工智能應(yīng)用程序和智能體的開發(fā)人員現(xiàn)在可以使用 Azure Cosmos DB 賬戶在 Azure AI Foundry 中支持人工智能解決方案。

客戶現(xiàn)在可以使用 Azure AI Foundry SDK 在其 Azure Cosmos DB 賬戶中安全地存儲(chǔ)和管理用戶與 AI 智能體之間的對(duì)話線程。這使智能體能夠調(diào)用以前的線程對(duì)話和消息內(nèi)容，并從中斷的地方繼續(xù)進(jìn)行對(duì)話。線程存儲(chǔ)現(xiàn)在已普遍可用。

在接下來的幾周內(nèi)，開發(fā)人員將能夠使用存儲(chǔ)在其 Azure Cosmos DB 賬戶中的數(shù)據(jù)來支持 Azure AI Foundry 中的人工智能解決方案。

客戶將能夠在應(yīng)用程序代碼中使用 Azure AI Foundry 連接和訪問其 Azure Cosmos DB 數(shù)據(jù)，Azure Cosmos DB 將成為第一個(gè)能夠利用實(shí)時(shí)操作數(shù)據(jù)為 Azure AI Foundry 中的智能體和模型提供支持的 Azure 數(shù)據(jù)庫(kù)。

Microsoft Teams支持A2A協(xié)議

Microsoft Teams的高級(jí)開發(fā)工具將包括對(duì) Agent2Agent (A2A) 協(xié)議的支持、更新的Teams AI 庫(kù)和智能體內(nèi)存，并將支持創(chuàng)建更智能的協(xié)作智能體，以提高生產(chǎn)力和企業(yè)效率，亮點(diǎn)功能如下。

支持A2A協(xié)議：開發(fā)人員將能夠使用A2A協(xié)議為 Teams 構(gòu)建智能體，該協(xié)議可實(shí)現(xiàn)智能體之間更安全的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信。這些智能體將交換信息、數(shù)據(jù)和憑證，而無需依賴集中式中介，因此它們可以更有效、更高效地處理復(fù)雜的企業(yè)任務(wù)。

更新了 Teams AI 庫(kù)：這將使開發(fā)人員能夠?yàn)?nbsp;Teams 構(gòu)建更強(qiáng)大的協(xié)作智能體。有了 JavaScript 和 C# 的增強(qiáng)預(yù)覽版，該庫(kù)能簡(jiǎn)化自定義智能體的創(chuàng)建，并提供對(duì)最新功能的訪問。

團(tuán)隊(duì)中的智能體記憶：智能體將能有效地回憶起用戶在團(tuán)隊(duì)中的互動(dòng)，從而促進(jìn)更加個(gè)性化和情境感知的體驗(yàn)。

自動(dòng)智能體驗(yàn)證：開發(fā)人員將能夠自動(dòng)進(jìn)行合規(guī)性檢查，以確保其智能體符合存儲(chǔ)策略，并為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量性能而進(jìn)行優(yōu)化。

采用和參與情況洞察：開發(fā)人員門戶網(wǎng)站將提供分析功能，幫助開發(fā)人員通過實(shí)時(shí)洞察來跟蹤采用和參與情況，提供關(guān)鍵指標(biāo)來完善和優(yōu)化智能體性能。

團(tuán)隊(duì)會(huì)議中的智能體：開發(fā)人員將能夠直接從會(huì)議表面構(gòu)建供私人和小組使用的智能體。此外，開發(fā)人員還能通過新的 Insights API 構(gòu)建可訪問會(huì)議 AI 筆記的智能體。

Microsoft Copilot Studio/Copilot新增大量Agent實(shí)用功能

Microsoft 365 Agents Toolkit for Visual Studio通過集成 Microsoft 365 Agents SDK 和 Azure AI Foundry等AI工具，以及Visual Studio中的簡(jiǎn)易項(xiàng)目腳手架、測(cè)試和發(fā)布，簡(jiǎn)化了企業(yè)級(jí)智能體的開發(fā)。Copilot 的 TypeSpec 現(xiàn)在也原生集成到了工具包中。目前，該工具包已普遍可用。

Microsoft 365 Agents SDK可構(gòu)建企業(yè)級(jí)、可擴(kuò)展的多渠道智能體，并為高級(jí)需求提供靈活性，可通過 Azure AI Foundry 進(jìn)行定制，可與 Copilot Studio 和 Visual Studio 輕松集成，并可通過 10 多個(gè)消息渠道在多個(gè)平臺(tái)上發(fā)布。該產(chǎn)品已全面上市。

Agent Store擁有來自微軟、合作伙伴和客戶組織的智能體。它在包括 Copilot Chat 在內(nèi)的 Microsoft 365 Copilot 端點(diǎn)上提供身臨其境的個(gè)性化發(fā)現(xiàn)和參與，并根據(jù)使用信號(hào)推薦智能體。用戶可以快速查找和使用智能體，進(jìn)行搜索并與同事分享，從而提高協(xié)作和工作效率，最終完成更多工作。此功能已普遍提供。

增強(qiáng)型 Microsoft Power Platform 連接器 SDK將使開發(fā)人員能夠利用新的 SDK 比以前更快地構(gòu)建增強(qiáng)型 Power Platform 連接器。這些增強(qiáng)型Power Platform 連接器以結(jié)構(gòu)化格式消耗結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，便于智能體讀取、理解和推理企業(yè)數(shù)據(jù)源。目前為預(yù)覽版。

Azure AI Foundry 的自帶模型將使制造商能夠在使用 Copilot Studio 構(gòu)建的智能體中使用 Azure AI Foundry Models 中的 1,900 多個(gè)模型，從而能夠在Copilot Studio 構(gòu)建的智能體中使用特定行業(yè)的微調(diào)模型，無論是用于特定場(chǎng)景的提示還是匯總。目前處于預(yù)覽階段。

Copilot Studio支持MCP協(xié)議，可幫助確保智能體在外部系統(tǒng)中對(duì)數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行一致、規(guī)范的訪問。這一功能已普遍提供。此外，用于 Microsoft Dataverse 和 Microsoft Dynamics 365 的新 MCP 服務(wù)器將使智能體能夠使用Dynamics 365 和 Dataverse 工具。這些服務(wù)處于私人預(yù)覽階段。

Computer Use將使智能體能夠在桌面和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的用戶界面上執(zhí)行企業(yè)任務(wù)。借助AI視覺和理解能力，用戶將能夠讓計(jì)算機(jī)使用智能體自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，例如，數(shù)據(jù)傳輸、文檔處理、市場(chǎng)研究和合規(guī)性監(jiān)控等任務(wù)。

用戶將能夠在自己的虛擬機(jī)或微軟托管的虛擬機(jī)上大規(guī)模運(yùn)行它們，以加快部署、簡(jiǎn)化管理并降低成本。

GitHub Copilot新智能體開發(fā)功能

在過去，軟件開發(fā)是一個(gè)漫長(zhǎng)且復(fù)雜的過程，需要數(shù)周時(shí)間規(guī)劃、數(shù)月時(shí)間開發(fā)和調(diào)試才能發(fā)布。如今，通過GitHub Copilot的智能體開發(fā)功能，可以將想法在數(shù)小時(shí)內(nèi)變成軟件原型，并在數(shù)天內(nèi)投入生產(chǎn)應(yīng)用。

為了進(jìn)一步提升GitHub Copilot的智能體開發(fā)能力，微軟進(jìn)行了以下功能增強(qiáng)。

Agent mode：強(qiáng)化了GitHub Copilot 的現(xiàn)有功能，應(yīng)用于復(fù)雜的多步驟編碼任務(wù)，提供無縫協(xié)作體驗(yàn)，能分析整個(gè)代碼庫(kù)、跨文件進(jìn)行編輯、生成和運(yùn)行測(cè)試、修復(fù) bug，甚至建議終端命令，且在多個(gè)喜愛的代碼編輯器中都可用。

新編碼智能體：使 GitHub Copilot 從結(jié)對(duì)編程伙伴升級(jí)為同級(jí)伙伴，像團(tuán)隊(duì)的正式成員一樣工作，可分配代碼審查、編寫測(cè)試、修復(fù) bug 甚至實(shí)現(xiàn)完整規(guī)格等任務(wù)，還能與其他智能體協(xié)作應(yīng)對(duì)開發(fā)和生產(chǎn)中的復(fù)雜挑戰(zhàn)，且有內(nèi)置審計(jì)日志和分支保護(hù)，每個(gè)提議的變更在發(fā)布前都會(huì)經(jīng)過審查。

新應(yīng)用現(xiàn)代化功能：生產(chǎn)環(huán)境部署不是終點(diǎn)，維護(hù)遺留代碼不應(yīng)拖慢腳步，GitHub Copilot 現(xiàn)在可幫助進(jìn)行代碼評(píng)估、依賴項(xiàng)更新和跨遺留 Java 和 .NET 應(yīng)用的修復(fù)，大型機(jī)現(xiàn)代化也即將推出，能自動(dòng)生成和執(zhí)行更新計(jì)劃，同時(shí)讓開發(fā)者全面了解、控制變更并獲得清晰的變更摘要，使應(yīng)用更安全、易維護(hù)且成本效益更高。

Microsoft Discovery

Microsoft Discovery是一個(gè)企業(yè)級(jí)智能體平臺(tái)，主要用于科學(xué)研究、科技創(chuàng)新領(lǐng)域。將工程師、科學(xué)家的高級(jí)知識(shí)推理、假設(shè)形成到實(shí)驗(yàn)?zāi)M以及迭代學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

Microsoft Discovery 構(gòu)建在微軟 Azure 之上，具備高度的可擴(kuò)展性，研究人員能夠?qū)⑽④浀淖钚聞?chuàng)新成果與自身的模型、工具和數(shù)據(jù)集，以及廣泛的合作伙伴和開源解決方案相集成。作為一個(gè)企業(yè)級(jí)平臺(tái)，其設(shè)計(jì)遵循信任、合規(guī)、透明和治理的關(guān)鍵原則，確保負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新，同時(shí)讓研究人員保持對(duì)整個(gè)過程的掌控。

該平臺(tái)基于強(qiáng)大的圖基知識(shí)引擎，不僅能夠檢索事實(shí)，還能構(gòu)建專有數(shù)據(jù)與外部科學(xué)研究之間細(xì)微關(guān)系的圖表，深入理解不同學(xué)科間相互矛盾的理論、多樣的實(shí)驗(yàn)結(jié)果甚至潛在假設(shè)，同時(shí)通過詳細(xì)的來源跟蹤和推理保持透明度，讓專家能夠驗(yàn)證和理解每一步，并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。

Microsoft Discovery 實(shí)現(xiàn)了持續(xù)迭代的研發(fā)周期，研究人員可以指導(dǎo)和協(xié)調(diào)一組專門的 AI 智能體，這些智能體通過自然語(yǔ)言定義，能夠捕獲領(lǐng)域知識(shí)和過程邏輯，并隨著研究的進(jìn)展不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)。研發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠根據(jù)特定流程和知識(shí)構(gòu)建自定義的 AI 團(tuán)隊(duì)，無需計(jì)算專業(yè)知識(shí)即可推動(dòng)創(chuàng)新。

例如，用戶可以訪問和定義各種智能體的專業(yè)領(lǐng)域，如 “分子特性模擬專家” 或 “文獻(xiàn)綜述專家”，甚至可以建議智能體使用或創(chuàng)建的工具和模型，以及它們之間的協(xié)作方式。

微軟的研究人員已借助 Microsoft Discovery 中的高級(jí) AI 模型和高性能計(jì)算模擬工具，在約 200 小時(shí)內(nèi)發(fā)現(xiàn)了一種具有前景的新型冷卻劑原型，可用于數(shù)據(jù)中心的浸沒式冷卻。而傳統(tǒng)情況下，這一過程可能需要數(shù)月甚至數(shù)年時(shí)間。

目前，微軟正與多個(gè)行業(yè)的知名客戶開展合作，通過Microsoft Discovery智能體加速化學(xué)與材料、硅設(shè)計(jì)、能源、制造和制藥等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。

全新SRE智能體

SRE 智能體將幫助云開發(fā)人員降低運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)改善應(yīng)用程序的正常運(yùn)行時(shí)間。目前，SRE 面臨著多項(xiàng)挑戰(zhàn)，包括警報(bào)疲勞、快速分析根本原因、手動(dòng)工作流程以及確保應(yīng)用程序滿足嚴(yán)格的服務(wù)級(jí)別協(xié)議 (SLA)。SRE 智能體將自動(dòng)響應(yīng)生產(chǎn)警報(bào)、自主緩解問題并確定根本原因分析 (RCA)，從而將解決問題的時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短到數(shù)分鐘。

SRE 智能體將持續(xù)監(jiān)控 Azure 上生產(chǎn)應(yīng)用程序（包括 Kubernetes、平臺(tái)即服務(wù) (PaaS)、無服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)）的應(yīng)用程序健康狀況和性能，以建立上下文并提供見解，從而更快地排除故障。SRE 智能體還將與 GitHub Copilot 中的 SWE 功能合作，主動(dòng)識(shí)別應(yīng)用程序問題，并將問題分配給 GitHub 中的智能體，以快速推動(dòng)問題的解決。這將在未來幾周內(nèi)進(jìn)行預(yù)覽。

上面也只是介紹了微軟在智能體的部分內(nèi)容，因?yàn)檫€有很多分論壇會(huì)在接下來幾天繼續(xù)召開，還會(huì)有大量與智能體相關(guān)的產(chǎn)品發(fā)布。

微軟、OpenAI、谷歌、騰訊、阿里、百度、字節(jié)跳動(dòng)等國(guó)內(nèi)外科技巨頭，不止一次的說，2025將是智能體大年實(shí)現(xiàn)海量場(chǎng)景化落地，成為改變世界經(jīng)濟(jì)的重要數(shù)據(jù)化工具。

微軟作為智能體賽道的領(lǐng)頭羊，已經(jīng)走在前沿開啟智能自動(dòng)化時(shí)代。