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超越英偉達B200!AMD最強AI芯:1.6倍大內存、大模型推理快30%,奧特曼都來站臺

人工智能 新聞
這次AMD發布了MI350X和MI355X兩款GPU,采用3nm工藝,包含1850億晶體管,配備HBM3E內存。

AMD大招逆襲,最強AI芯片號稱大模型推理比英偉達B200快30%!

CEO蘇姿豐與OpenAI奧特曼共同登臺發布。

這次AMD發布了MI350X和MI355X兩款GPU,采用3nm工藝,包含1850億晶體管,配備HBM3E內存。

相比前代的MI300X,MI350系列的算力提升了4倍,推理速度快了35倍。

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MI350系列也是叫板英偉達B200,內存是B200的1.6倍,訓練推理速度相當或更快。

并且由于芯片功耗低于英偉達,在MI355X上每花費1美元,可以比B200多跑40%的tokens。

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同時,AMD還預告明年將會發MI400系列,并且奧特曼也來給蘇媽站臺,透露OpenAI參與了MI400系列的聯合研發。

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大模型運行更快,MI350系列叫板英偉達

MI350X和MI355X在核心設計上是相同的,二者的區別是針對不同的散熱方式設計,前者采用風冷,后者則和B200一樣采用了更先進的液冷。

它們都基于第四代Instinct架構(CDNA 4),并配備288GB的HBM3E內存和8TB每秒的內存帶寬,這一容量是英偉達GB200和B200 GPU的1.6倍。

功耗上,風冷的MI350X最高TBP為1000W,液冷的MI355X則達到了1400W,更高的TBP之下,MI355X的性能也高于同架構的MI350X。

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在精度較高的FP64上,MI350X和MI355X的算力分別是72和78.6TFLOPs,據介紹是英偉達的2倍。

而在低精度格式(例如FP16、FP8和FP4)上,MI350系列的性能則與英偉達相當或略勝一籌。

值得注意的是,MI350系列上,FP6性能的運算可以以FP4的速率運行,這被AMD認為是一個差異化特征。

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搭配AMD第五代EPYC(Turin)芯片,8個GPU通過153.6 GB/s的雙向Infinity Fabric鏈路進行通信,可以組成一個節點。

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這些節點還將繼續組合成風冷或液冷機柜,形成最高128GPU的集群,FP8算力達到1.3EFLOPs。

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除了列性能數據,AMD還直觀地介紹了MI350系列運行大模型應用的性能,并分別與自家前代產品和英偉達進行了對比。

相比于MI300X(FP8),MI355X(FP4)運行Llama 3.1 405B的速度達到了35倍。

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運行DeepSeek R1、Llama 4 Maverick和Llama 3.3 70B的推理性能也均達到了3倍。

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和英偉達的B200或GB200相比,MI355X也能達到相當或更高的性能(均為FP4精度,使用不同框架),DeepSeek R1和Llama 3.1 405B的性能分別比B200高20%和30%。

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訓練和微調上,也是相比MI300X大幅提升,并擁有和B200/GB200相當或更高的性能。

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成本方面,MI350系列也擁有較高的性能密度,同樣花費1美元,在MI355X上可以比B200上多處理40%的token。

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AMD表示,MI350系列在本月初已經批量出貨,云服務商正在進行安裝。

微軟、Meta、xAI等正在使用AMD產品的AI大廠,也均對MI350表示了期待。

另外,為了搭配MI350系列,AMD還發布了全新的ROCm 7軟件棧,相比ROCm 6帶來了3.5倍的推理性能提升和3倍的訓練性能提升,同時引入了分布式推理支持。

ROCm 7還與VLM和SGLang等開源推理框架深度集成,并且支持超過180萬個Hugging Face模型的開箱即用。

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AMD公布路線圖,MI400明年亮相

發布MI350系列的同時,蘇媽也公布了AMD在AI芯片上新的路線圖。

根據這張路線圖,AMD的下一代GPU,也就是MI400系列,將于明年亮相。

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MI400系列由AMD和OpenAI聯合研發,OpenAI為MI400系列的訓練和推理需求提供了重要反饋。

奧特曼也來到現場為AMD站臺,表示MI400非常適合推理,并且也可能是訓練的絕佳選擇。

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MI400系列將采用下一代CDNA架構,預計速度比MI300系列快10倍,FP4運行速度將達到40PFLOPs。

還將配備高達432GB的HBM4內存和19.6TB/s的內存帶寬,這個數字讓現場的奧特曼也為之一震。

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搭配2nm的Venice CPU和Vulcano網卡,MI400可以組裝成完整的Helios AI機架。

Venice擁有多達256個Zen6高性能核心,計算性能預計比當前的Turin CPU提升70%。

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代號為“Vulcano”的下一代擴展AI網卡,支持PCIe和UAL接口,并提供800GB/s的線速吞吐量。

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整體上,Helios機架將連接多達72個GPU,擁有260TB/s的擴展帶寬。

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另外,AMD還計劃到2027年推出MI500系列GPU和Verono CPU,將“進一步突破性能、效率和可擴展性的極限”。

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那么你認為,AMD這次Yes了嗎?

發布會回放:https://www.youtube.com/watch?v=5dmFa9iXPWI

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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