Cursor迎來重大升級，2.0版本來了！

一直「套殼」的Cursor這次終于發(fā)布了首款自研編碼模型Composer。

Composer的速度是同等模型的4倍。

Cursor說這是一款專門為低延遲智能編碼打造的模型，大部分任務(wù)都可以在30秒以內(nèi)完成。

在Speed一欄，Composer的速度達(dá)到了200 Tokens/秒。

除了自研模型，Cursor這次重構(gòu)了交互邏輯，帶來了多智能體模式，在單個提示下，可最多并行運(yùn)行8個智能體。此功能使用git worktrees或遠(yuǎn)程機(jī)器來防止文件沖突。

這次2.0版本還將瀏覽器嵌入編輯器內(nèi)，這對于前端開發(fā)非常友好。

可以直接選擇元素并將DOM信息轉(zhuǎn)發(fā)給Cursor。

可以看這個實(shí)測，前端開發(fā)可以直接在瀏覽器選定元素，Cursor自動識別對應(yīng)代碼。

這次更新還引入了全新的代碼審查功能，更容易查看 Agent 在多個文件中的所有更改，無需在各個文件之間來回切換。

這次一個更大的更新是引入了語音模式（Voice Mode），真就是動嘴編程了。

同時(shí)，改進(jìn)了帶有標(biāo)記上下文的復(fù)制/粘貼提示，已從上下文菜單中移除了許多顯式項(xiàng)，包括 @Definitions、@Web、@Link、@Recent Changes、@Linter Errors 等。

Agent現(xiàn)在可以自我收集上下文，無需在提示輸入中手動附加。

Cursor一直以來都在「套殼」，雖然作為一家百億美金估值的公司，卻一直沒有推出屬于自己的模型。

在過去的時(shí)間里，Cursor受困于Claude和其收費(fèi)模式，導(dǎo)致大部分營收其實(shí)都貢獻(xiàn)給了Claude等AI模型廠商。

這樣依賴外部模型的局面，不僅限制了公司的自主創(chuàng)新，也讓其在市場中面臨著更高的成本和較低的利潤空間。

這次Composer的發(fā)布意味著Cursor也開始自研模型加入AI大戰(zhàn)中。

公司一大做大，自研模型是絕對避不開的一條路。

正如網(wǎng)友所言，不可能百億美金估值的公司護(hù)城河還是個套殼App～

在剛剛開幕的GTC 2025大會上，老黃特地cue到了Cursor：

在我們英偉達(dá)，每一位軟件工程師都在用Cursor。

它就像大家的編程搭檔，能夠幫忙生成代碼，大幅提升生產(chǎn)力。

用強(qiáng)化學(xué)習(xí)打造編程模型

在軟件開發(fā)的世界里，速度和智能是永恒的追求。

Cursor Tab（自研的補(bǔ)全模型）的使用體驗(yàn)就能說明一切。

很多X上大佬就反饋過，他們最喜歡的還是Cursor Tab功能，既希望模型能瞬間理解編碼思路，還要很快的完成編碼。

屬于是「既要又要」了！

開發(fā)者往往希望使用既足夠智能又能支持交互式使用的模型，以保持編碼的專注與流暢。

Cursor早期試驗(yàn)了一個代號為Cheetah的原型模型，Composer是該模型的更智能升級版，憑借足夠的速度支撐交互式體驗(yàn)，讓編碼始終愉快順滑。

如何既要又要就是Composer需要達(dá)到的目的。

Composer是一種專家混合（MoE）語言模型，支持長上下文的生成與理解。

它通過在多樣化的開發(fā)環(huán)境中進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL），對軟件工程進(jìn)行了專項(xiàng)優(yōu)化。

每次訓(xùn)練迭代中，模型都會接收問題描述，并被指示產(chǎn)出最佳響應(yīng)，無論是代碼修改、方案規(guī)劃，還是信息性回答。

模型既能使用讀取與編輯文件等簡單工具，也能調(diào)用更強(qiáng)大的能力，例如終端命令和面向整個代碼庫的語義搜索。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠有針對性地優(yōu)化模型，以更好地服務(wù)高效的軟件工程。

鑒于響應(yīng)速度是交互式開發(fā)的關(guān)鍵，鼓勵模型在工具使用上做出高效選擇，并在可能的情況下最大化并行處理。

此外，通過減少不必要的回復(fù)、避免無依據(jù)的陳述來訓(xùn)練模型成為更有幫助的助手。

在RL過程中，模型會自發(fā)習(xí)得一些有用的能力，例如執(zhí)行復(fù)雜搜索、修復(fù)linter錯誤，以及編寫并運(yùn)行單元測試。

高效訓(xùn)練大型MoE模型需要在基礎(chǔ)設(shè)施與系統(tǒng)研究方面進(jìn)行大量投入。

Cursor基于PyTorch和Ray構(gòu)建了定制化訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施，以在大規(guī)模環(huán)境下支持異步強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

通過將MXFP8 MoE kernels與專家并行和混合分片數(shù)據(jù)并行相結(jié)合，在原生低精度下訓(xùn)練模型，能夠以極低的通信開銷將訓(xùn)練擴(kuò)展到數(shù)千張NVIDIA GPU。

此外，采用 MXFP8 訓(xùn)練還能在無需訓(xùn)練后量化的情況下實(shí)現(xiàn)更快的推理速度。

Composer一手實(shí)測

在更新Cursor到2.0版本后，我們第一時(shí)間體驗(yàn)了這個模型。

第一反應(yīng)，快是真的快，幾乎所有提示詞都是秒運(yùn)行，十幾秒跑出結(jié)果。

首先是讓它生成一個MacOS的復(fù)刻網(wǎng)頁，雖然效果看起來像是Linux。

讓它模擬一個飛行器從地球飛往火星就不是那么優(yōu)雅了。

不過這個Composer新模式似乎對前端UI效果非常擅長，雖然邏輯不能完全匹配，生成的頁面效果都不錯。

生成速度如下錄屏所示，很快，index.html甚至沒來得及錄進(jìn)去。

這是網(wǎng)友的實(shí)測的速度。

還可以同時(shí)創(chuàng)建多個智能體一起跑。

這次大版本更新后，實(shí)測中發(fā)現(xiàn)，Cursor開始淡化外部模型的權(quán)重。

比如Composer下面試Grok、DeepSeek、K2，除了Grok都是開源，而GPT和Claude更是不見蹤影。

早期選中進(jìn)行實(shí)測的開發(fā)者也表示，新的Composer模型非常快。

更多的獲得了Cursor 2.0的早期使用權(quán)限的開發(fā)者同樣表示，很快，很好。

從他們的實(shí)測報(bào)告中，我截取到了一些有價(jià)值的評論。

有人在對比測試中認(rèn)為Composer非常快，這很棒，但是智能程度不如Sonnet 4.5和GPT-5。

還有一些比較極客的開發(fā)者認(rèn)為他們還是喜歡CLI，而不是IDE。

而Cursor2.0并沒有讓團(tuán)隊(duì)愛上它。

對于這次交互邏輯的改進(jìn)，有人表示新的Cursor 2.0多智能體模式，非常適合寬屏模式。

這次Cursor 2.0大版本算是新的里程碑。

但是AI編程領(lǐng)域依然很卷，不論是珠玉在前的Cladue Code，還是Codex，還是國內(nèi)各種編程工具。

Cursor的主要優(yōu)勢就是趕了早集，一開始就占領(lǐng)了AI編程工具的心智。

靠著魔改VSCode+套殼API，一口氣做到了百億美金估值，也許這也是為什么現(xiàn)在有這么多的AI編程工具的原因。

這一次，Cursor終于開始自研編碼模型。

但到底誰能勝出，也許只有廣大開發(fā)者說了才算。