GPU加速Kubernetes集群助力音視頻轉碼與AI工作負載擴展
容器編排與GPU計算的結合,為追求性能優(yōu)化的企業(yè)開辟了戰(zhàn)略轉型的新路徑
基于GPU的托管Kubernetes集群不僅是技術選擇,更是徹底改變企業(yè)處理高負載任務的戰(zhàn)略部署方式。
隨著人工智能和機器學習項目激增、實時數(shù)據(jù)處理需求的劇增,以及高性能媒體處理和流媒體的迫切需求,GPU加速工作負載正蓬勃發(fā)展。
媒體與流媒體應用需要不斷調整以應對流量高峰需求。雖然體育賽事直播等場景可以預測突發(fā)流量,但更多情況下難以預判需求高峰。基于邊緣原生應用,通過Kubernetes確保底層基礎設施既能彈性擴展以應對峰值需求,同時保持穩(wěn)定性能,并避免資源閑置帶來的成本。
高效轉碼是可擴展媒體應用,尤其是直播流媒體的核心組件。如今,我們在托管的Kubernetes集群中提供 GPU 節(jié)點池,為客戶提供了更便捷的解決方案。
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重磅發(fā)布:Linode Kubernetes Engine支持NVIDIA RTX 4000 Ada架構GPU
我們宣布Linode Kubernetes Engine正式兼容NVIDIA RTX 4000 Ada架構GPU。該系列方案專為媒體場景優(yōu)化,每張顯卡配備2個編碼引擎、2個解碼引擎和1個AV1編碼引擎,能夠適應多樣化工作負載。RTX 4000 Ada基礎配置(1 GPU/4 CPU/16GB內存)起售價僅0.52美元/小時。
部署流程簡便:
創(chuàng)建Kubernetes集群時,選擇合適的GPU方案并設置節(jié)點池規(guī)模即可。
注意: 需選擇GPU可用區(qū)域,當前支持以下區(qū)域:
? 美國芝加哥(us-ord)
? 美國西雅圖(us-sea)
? 德國法蘭克福擴展區(qū)(de-fra-2)
? 法國巴黎(fr-par)
? 日本大阪(jp-osa)
? 新加坡擴展區(qū)(sg-sin-2)
直達Kubernetes價值的快車道
為降低開發(fā)者構建與管理Kubernetes工作負載時的復雜度,我們新推出的Akamai應用平臺同樣支持GPU加速。該平臺兼具K8s的快速部署能力與GPU的強勁算力,為媒體處理、AI等高負載應用打造了成本、性能與規(guī)模三重優(yōu)勢,是理想解決方案。
注:應用平臺目前處于Beta測試階段,需通過Beta計劃頁面激活后方可在集群中部署。
如您所在的企業(yè)也在考慮采購云服務或進行云遷移,
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