日前，寧夏西云數據科技有限公司（簡稱為“西云數據”）亮相“2025亞馬遜云科技中國峰會”，全面展示了其先進技術、卓越運營及豐富的行業實踐。西云數據持續踐行“根植本土，服務中國”的發展戰略，通過深度融合全球前沿技術與中國本土化實踐場景，構建起覆蓋基礎設施、云服務及行業解決方案的全維度技術賦能架構，精準響應企業在 AI 變革時代的轉型需求，助力企業突破數字化瓶頸、驅動業務價值增長。

西云數據運營的亞馬遜云科技中國（寧夏）區域上線已近八年。八年間，西云數據已從沙漠戈壁中的“東數西算”關鍵力量，成長為賦能無數企業上云創新的中國云計算新坐標。目前，西云數據已經在中國推進落地了19大類超過110項全球云服務，提供涵蓋計算、存儲、數據庫、網絡、大數據分析、機器學習、物聯網等領域。在行業領域，西云數據聚焦能源油氣、礦業、交通、旅行、航空航天、農業、建筑地產、環保等領域，打造了一系列面向具體業務場景的行業解決方案。

西云數據首席運營官張聯華表示：“西云數據致力于不斷精進自身服務中國的能力，圍繞技術、運營和創新三大領域不斷成長。今天的西云數據，能夠提供安全穩定的云計算基礎設施和全棧創新能力，同時擁有大量本地化特色的行業場景解決方案。在AI從概念走向商業價值的關鍵階段，相信這些能力將成為中國企業構建新質生產力，實現高質量發展的重要動能。”

技術創新：兼顧端到端的架構支撐與安全穩定

2025年被視為生成式AI從概念走向商業價值的“落地之年”。但通往企業級AI的技術路徑并非一帆風順，一方面企業在將自身數據與AI結合以構建差異化優勢時，需要端到端的技術架構支撐（包括數據架構、靈活的模型部署方式，甚至是開箱即用的AI應用）。另一方面，更需要安全穩定高可用的基礎設施支撐，以確保數據隱私以及創新業務的連續性。

西云數據認為，企業級AI技術實現的關鍵在于全棧創新，即在數據、模型部署、安全等每一個節點進行技術重塑。首先是數據。通用模型只能解決基礎需求，而專有數據才是企業構建AI差異化競爭力的關鍵，企業需要在確保安全的同時找到有效協調和隨時提供訪問其專有數據的方法，并將此作為數據戰略的核心。為此，西云數據提供了從存儲、數據庫、數據湖、到數據集成與治理等服務，全面托舉企業的生成式AI創新。其次是模型部署。模型推理將成為和計算、存儲類似的基礎服務。西云數據提供多種模型推理部署方式，包括對視覺、語音、嵌入式等不同模型類型的支持、可簡便易用的SDK命令行，以及對先進GPU實例的算力調度，全面滿足企業的推理模型部署需求。此外，西云數據還推出了多種面向通用場景的功能創新，如能夠以對話方式解決大部分知識性問題的智能交互功能；集成知識庫構建、智能巡檢及異常識別的智能運維功能；以及能將用戶追問轉化為精準分析模型的智能分析功能等。

安全穩定的云基礎設施和服務是企業級AI創新的“壓艙石”。企業在擁抱AI機遇的同時必須規避AI風險。張聯華表示：“客戶上云時尤其看重的是原生集成。非原生集成的安全產品和服務會導致集成復雜度提升，并在配合銜接環節容易形成潛在的安全風險” 。西云數據提供完整的多層級安全防護體系，涵蓋物理、硬件、軟件、網絡與數據等安全維度。這種高度集成的原生一體化安全技術體系，能夠快速提升客戶云上業務的安全性。西云數據運營的三個可用區采用獨立基礎設施設計、安全物理隔離，結合控制面與數據面隔離及單元化架構的數據中心最佳實踐，確保了數據中心的高可用和高可靠。在合規方面，西云數據的基礎設施和服務嚴格符合國內的認證標準和合規要求，并在數據本地化存儲、網絡安全管理等方面制定了符合中國法規的細化措施。

行業創新：激活新質生產力加速落地

以技術創新賦能行業創新，是西云數據“根植本土，服務中國”的落腳點。西云數據深刻理解中國企業的需求，能夠將自身的技術優勢和全球最佳實踐與中國各行各業的實際場景進行深度結合，從而為各行各業的企業鋪就堅實的上云創新之路，助力激發新質生產力潛能。八年來，西云數據深耕能源、交通、制造等傳統產業，并將賦能版圖拓展至旅行、航空航天、農業、建筑地產、環保等更多行業新興賽道。張聯華表示，“針對不同行業的特點和不同客戶的需求，西云數據提供了大量本地化的解決方案和行業最佳實踐，積累了豐富的經驗，并與眾多頭部企業建立了合作關系。”

在旅行服務和航空領域，圍繞航司、票代、飛機維修等行業鏈條的不同角色形成了多維度的復雜場景，如航空分銷與零售領域的智能運價和個性化旅行產品推薦、智能客服，以及航空維修領域的復雜圖紙拆解等。針對這些場景，西云數據提供了針對性的解決方案，即能夠為動態運價系統實施基于數據分析的智能定價決策，也能夠為機票分銷企業提供基于旅客畫像的精準推薦以提升銷量，以及為智能客服系統搭建選定專屬知識庫并接入“大語言模型”從而提升客服響應速度與回復質量。在航空維修領域，西云數據的解決方案兼顧高性能計算與機器學習能力，能夠實現維修數據的實時分析與智能診斷，例如進行復雜維修圖紙的智能拆解，從而有效提升維修效率和安全性，確保航班的順暢運行。

在能源領域，針對能源企業普遍存在的系統林立、數據孤島、跨部門協作困難、運維效率低下等挑戰，西云數據推出了Agents For Energy解決方案。該解決方案能夠整合企業分散在多個系統中的數據與工作流，實現自動化運維、精準決策和跨部門協同，從而顯著提升運營效率與決策精準度，增強安全合規性，助力企業快速構建Agents以加速業務創新。在CCUS（碳捕集、利用與封存）領域，企業長期面臨項目跨組織協同難、地質不確定性大、遠程運營成本高、合規壓力大等復雜挑戰。西云數據提供的CCUS項目全生命周期數字化解決方案，能夠有效解決數據共享、安全與合規的挑戰，還可以在平臺中集成HPC高性能計算引擎與數字孿生、IoT技術，支持專業軟件進行地質建模與注入仿真，并實現實時、可視化監測與預測。此外，該方案還支持嵌入生成式AI智能引擎，實現地質解譯加速、智能碳計量和合規文件自動生成等功能，能夠極大提升項目管理效率、降低運營風險。

在農牧業領域，面對傳統育種周期長、養殖管理依賴大量人力且風險高、數據價值難以釋放的行業痛點，西云數據支持企業利用生成式AI重構育種范式，通過“基因組語言模型”解碼生命密碼，加速品種改良。在智慧養殖方面，助力企業利用AI圖像、視頻及聲音識別技術，實現對動物健康和生物資產的全天候、自動化監測與盤點。這不僅大幅提升了現代化養殖場的管理水平與經濟效益，而且落地了富有成本效益的AI健康監測方案，為行業激活新質生產力提供了高性價比的實踐路徑 。

結語

新的技術浪潮正席卷各行各業并不斷深入具體場景，在這一過程中，中國企業必將快速找到最適合自身發展的技術路徑。以云和AI基礎設施為代表的領先技術，安全穩定的運營環境和深入行業場景的落地能力，勢必將成為創新路徑上的重要節點。展望未來，西云數據將繼續秉持“根植本土，服務中國”的理念，繼續攜手廣大客戶，共同探索深度融合本土實踐的數字化路徑，解鎖智能時代的無限可能。