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告別政壇，馬斯克宣布要回歸“主線任務”了！
在 Y Combinator 的 AI 創業學校演講上，Elon Musk 正式宣布要回到他真正關心的事上：AI、太空、人類的未來。
他坦言AI才是影響人類最深遠的要素，并拋出一句極具畫面感的比喻：
“我感覺，改革（美國）政府就像在清理一個滿是針頭、排泄物和垃圾的海灘。
你本想清理這個海灘， 但此時卻有一堵一千英尺高的“AI 海嘯”正要襲來—— 那在這種情況下，清潔海灘還有什么意義呢？”
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回歸全職商人身份的馬斯克，的確有很多事等著他處理，尤其是他口中那個“遙遙領先”的 xAI。
他在現場直接預言：超級智能極有可能在今年到來，最晚明年。Grok 3.5 也已經在訓練中，目標是讓它在“推理能力”上大幅躍進。
AI 之外，SpaceX 也依舊是重點——哪怕它最近“屢戰屢敗”。就在昨天，第十次星艦試飛再次以爆炸告終。他淡然回應：
只是追夢火星路上的一些擦傷。
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這家“明知失敗概率 90% 也要上”的公司，最初其實只是馬斯克一個普通人的疑問：
“我上 NASA 網站查什么時候送人上火星，結果發現——根本沒計劃。”
于是他自己動手：做 CEO、招攬人才、從一個火星公益項目出發慢慢做大。他從不認為自己能成功，媒體當年也直接稱他是“那個搞互聯網的、要造火箭的瘋子”。
在這場訪談中，他還談到了“第一性原理”這個被營銷號說爛的詞，并用一個現實到極致的例子說明它的力量——孟菲斯建起超大的 GPU 訓練集群，從第一塊服務器上架到正式啟動訓練，僅用了 19 天，遠快于業界通常所需的數年時間。
正因如此，這場演講在 X 和油管上迅速引發熱議。
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地址：https://www.youtube.com/watch?v=cFIlta1GkiE
一位網友在視頻的評論區評論道：
“能看到一個人為了更遠大的目標全情投入，真是令人敬佩。 他愿意承擔極端風險，是因為他真心相信這項使命——這就是具有遠見的領導力。”
我們也對整場訪談進行了內容整理，提煉了最值得關注的觀點與案例，方便你快速吸收。
你將看到：
- 馬斯克認為數字超智能可能今年就實現，最晚明年。為了防止出現《終結者》的情節，他曾在過去幾年給AI和類人機器人踩剎車。
- 在創辦SpaceX初期，馬斯克聽說俄羅斯要銷毀一批核導彈，就去和軍方談判，希望能拆了核彈頭用報廢的導彈當火箭殼。
- 他如何用第一性原理，無限拆解全球最大GPU集群搭建項目，并在短短半年中完成了他人數年才能做完的任務。
- 馬斯克認為成為一個對很多人來說有用的人非常重要。他給年輕技術人最核心的建議是：“別追榮耀，去做‘有用的事’。”
1.第一次互聯網創業：只是想做點有用的事，壓根沒想“創造偉大”。
馬斯克回憶，無論是 SpaceX、特斯拉、Neuralink，還是如今的 xAI，他一開始都沒有想著要改變世界。他說：
“ 我只是想嘗試做一些有用的事，但并不認為自己有多大概率能做出什么特別厲害的東西——概率上看不太可能。但我至少想試試看。”
他一開始甚至并沒打算創業。馬斯克曾經嘗試應聘 Netscape，把簡歷投給他們，結果卻石沉大海。他又開始嘗試去 Netscape 的大堂“蹲點”，想著看能不能偶遇誰，但卻因為太害羞，不敢和人說話，放棄了嘗試。
馬斯克頗為“凡爾賽”的說：
“我只是想參與到互聯網的建設中去。既然互聯網公司不雇我，我只好自己辦一個互聯網公司了。”
他的第一次創業是在 1995 年。那時他正面臨著兩個選擇：
“一是去斯坦福讀材料科學的研究生，研究用于電動車的超級電容器——也就是嘗試解決電動車的續航問題； 另一個選擇，是嘗試做點什么，那時候大多數人都沒聽說過的東西，叫做“互聯網”。”
他向斯坦福導師申請休學一學期——因為他覺得自己大概率會失敗，失敗了再回來讀書也不遲。教授回他：“這可能是我們最后一次交談。”事實證明他說對了。
馬斯克的第一個項目就是Zip2。他回憶說：
“ 當時我寫了互聯網上最早的地圖、路線指引、白頁、黃頁功能的代碼——完全是我自己寫的。 甚至都沒用到 web server，我直接操作 HTTP，因為買不起。租不起 T1 網絡，我最初的辦公室在帕洛阿爾托的 Sherman 大道，有一家 ISP 在樓下。 我就在地板上打了個洞，把局域網線直接拉下去接上 ISP。”
Zip2 不僅技術領先，還吸引了《紐約時報》和 Knight Ridder 等老牌媒體的投資。但也正是這些傳統企業的董事，干預了產品方向。
馬斯克認為這是他第一次創業的最大教訓：讓太多傳統媒體的股東和董事會掌控了控制權。“他們會讓你做一些他們認為合理、但從技術上完全說不通的事。”
好在，最終 Zip2 以 3 億美元被收購，他個人拿到了 2000 萬美元。拿到這筆錢后，他沒有退場，而是繼續壓上，投入到了后來的 x.com，也就是后來的 PayPal。
“現在回頭看，當年的三億美元是個大數字。可如今 AI 初創公司一開局估值就是十億，獨角獸都已經成群出現了。”
2.從軟件到硬件：Space X和特斯拉都曾九死一生
收到 Zip2 被收購的 2000 萬美元支票之前，馬斯克還在與四個室友合租，銀行賬戶里也只有一萬塊。
但是他還是選擇將2000萬都壓在賭桌上，創辦了 x.com，也就是后來的 PayPal。
在 PayPal被收購之后，馬斯克才真正關注到了太空，但是他的起點只是一些公益項目。
"因為那時我覺得自己根本不可能在太空領域做商業項目——那是國家才做得了的事。
但我對“我們什么時候送人去火星”這事真的好奇。"
他上 NASA 網站一查，發現根本沒有計劃。越查越不對勁，他決定干脆自己做。最初的公益項目叫 “生命登陸火星（Life to Mars）”——往火星送個植物溫室，讓全世界看到“紅色星球上的綠色生命”，希望喚起人們的火星夢。
但很快他意識到，問題不在于“沒有意愿”，而是“即使想去也負擔不起”——連 NASA 的預算都承受不了。
“所以我決定創辦 SpaceX。目標是推動火箭技術，直到我們有能力送人去火星。”
于是他從軟件走向了硬件，開始這條“明知失敗率超過 90%”的路。
馬斯克在訪談中自述，他聽說俄羅斯要銷毀一批核導彈，于是就飛過去與和俄羅斯軍方談判。
“我就想：你們把核彈頭拆了，我再加一節火星用的上級推進器，豈不正好？”
這件事最后因為對方坐地起價而作罷。
2002 年，他正式啟動 SpaceX，因為找不到人，只能自己親自上陣火箭的總工程師。
那些真正優秀的總工程師都不愿加入——他們覺得“這太冒險了，你們肯定會失敗”。我招人的時候從不隱瞞：‘我們大概率會死掉。只有 10% 活下來的機會。’
現實也不留情面：SpaceX 的前三次發射全失敗。第四次若再失敗，公司就徹底破產。
2008 年，馬斯克幾乎同時面臨“雙線崩盤”：
SpaceX 第三次發射失敗，Tesla 的融資也斷了。公司幾乎到了發不出工資的地步，所有人都在等他“翻車”。
但第四次發射奇跡般成功。幾天后 NASA 來電，授予 SpaceX 一個空間站補給合同——馬斯克接起電話的第一句話是：“我愛你們。”
就在這份合同簽下的兩天后，Tesla 也在最后一小時拿到了關鍵融資。 是 2008 年 12 月 24 日下午 6 點——能完成融資的最后一天、最后一小時。
“要是那一輪沒完成，我們可能在圣誕節兩天后就付不起工資了。”
3.管理哲學：xAI應該是一家公司，而不是實驗室
馬斯克表示，如果能穿越回去，給當時還沒有管理經驗的自己一句忠告，他會選擇這句有些老套的話：
“盡可能地去“變得有用”。 成為一個對別人有用的人，這其實很難，尤其是對很多人有用。”
“如果把總效用看成一條曲線，那它的面積就等于你對他人的幫助程度 × 幫助到的人數——這和物理里的‘做功’很像。如果你志在“做真功”，而不是追求榮耀，那你成功的可能性會大得多。”
別去追求“榮耀”，去追求“工作（做事）”本身。
判斷一件事是否“有用”，他只問一個問題：如果這件事成功了，它能幫到多少人？
對于管理和用人，他有兩個關鍵詞：
壓低自我、內化責任。
馬斯克提出了一個經典判斷方法：“當一個人的自我 / 能力比值 > 1，你就無法接受反饋，甚至會‘斷開和現實的連接’。”用他的話說，就是“RL 回路斷了（Reinforcement Learning Loop broken）”。
而管理者最重要的，就是保持強大的現實反饋閉環，不管你是 CEO 還是普通員工，都要愿意動手、承擔，做該做的事。
他還補充說，自己更喜歡“工程（engineering）”而不是“研究（research）”，因為前者意味著對現實負責、對結果負責。“我也不喜歡叫 xAI 實驗室，它應該是一家公司。”
“保持與現實對齊——這太重要了。”
4.第一性原理：思維方式本身是種“超能力”，買現成工廠實現“馬斯克速度”
在一場采訪里，黃仁勛曾經公開贊美馬斯克的“超人速度”。他公開表示：xAI 團隊在孟菲斯搭建了一個含 100,000 塊 H200（或 H100）GPU 的超算集群，從第一塊服務器上架到正式啟動訓練，僅用了 19 天。
看了這場訪談才知道，原來這也是馬斯克應用“第一性原理”的又一個成功案例。
馬斯克將“第一性原理”視為一種通用的超級能力：不是照搬經驗和類比，而是把問題拆解到最基本的真實元素，再逐步推理構建解決方案。他還強調“極限思維”也是重要工具：如果把某個因素最大化或最小化，會發生什么？
組建 xAI 訓練集群就是這樣去找到解決方案的。2023 年初，xAI 希望在 6 個月內搭建一個擁有 10 萬塊 H100 的集群，而供應商普遍給出的周期是 18-24 個月。團隊于是將問題無限拆分：
“你需要哪些元素？ ——你需要建筑、有電、有冷卻系統。”
那么：
- 有現成建筑嗎？找到了一家孟菲斯廢棄工廠
- 有足夠電力嗎？原工廠配電僅 15 兆瓦，他們需要 150 兆瓦 → 靠租發電機解決
- 能冷卻嗎？調集了全美約 1/4 的移動冷水機組
- 能穩定供電嗎？使用 Tesla MegaPack 對抗 GPU 訓練時的劇烈電壓波動
- 網絡怎么解決？全天候 4 班倒的網絡布線工作，馬斯克本人也睡在機房參與施工
最終他們完成了目標，上線了當時全球最大的GPU集群——10 萬塊 H100。
馬斯克表示，現在他們又將GPU的數量翻了一倍，做到 20 萬。
目前，在孟菲斯的訓練中心部署了：
- 15 萬塊 H100
- 5 萬塊 GH200
- 3 萬塊 GB200
而且xAI還即將在孟菲斯另一個數據中心上線 11 萬塊 GB200。
5.AI不會一家獨大：全球可能有產生10個深度智能，美國只占4個！
馬斯克斷言：這場大模型競賽里，決定競爭力的因素肯定不止一個：
- 人才非常關鍵
- 硬件規模也非常關鍵——但你能否真正把這些硬件“用起來”更關鍵。 你不能只是下訂單買 GPU，然后一插上電就完事。 你必須讓它們協同訓練、穩定運行。
- 對獨特數據源的訪問能力
- 「分發渠道」也很重要——別人是如何接觸到你的 AI 的？ 這些都是打造一個有競爭力的“基礎模型”所必須考慮的核心要素。
馬斯克同意朋友Ilya所說的：我們已經基本“用盡了人類產生的高質量訓練數據”。
馬斯克表示，高質量 token很快會用光。 這時候，你必須轉向「合成數據」， 并且必須有能力判斷這些合成數據是否可靠。你得能夠驗證：這是真的數據“模擬”，還是毫無根據的幻想？
““錨定現實”（Grounding） 是個很難解決的問題。 但我們現在確實已經到了必須認真處理合成數據的階段。 目前我們正在訓練 Grok 3.5，重點放在推理能力上。”
在開閉源之爭上，馬斯克認為不會有哪一個 AI 會“單騎絕塵”。
“我認為最終會出現幾個“深度智能體”（deep intelligences）—— 也許有 5 個，甚至最多 10 個。 我不認為會有幾百個。 大概就是十個左右，其中可能有四個在美國。 ”
他斷言：
我們現在已經非常接近數字超智能了， 也許就在今年實現。 如果不是今年，那明年一定會。
他所說的“數字超智能”指的是在任何領域都比任何人類更聰明的智能體。
他重復了之前提過的一個觀點，即AI也許有 10% 到 20% 的概率會導致人類滅絕， 但這也意味著有 80% 到 90% 的概率會迎來美好結局。
他強調讓AI走向正路的關鍵詞是“真相”和“通理性”： 對真相的嚴格堅持，是 AI 安全的最關鍵因素。 同時，AI 還必須具備—— 對人類的同理心， 保持對生命的尊重。
6.過去幾年，曾給機器人發展“踩剎車”，如今Tesla 和 xAI 合作得很緊密
馬斯克表示，未來非常重要的一件事，是把 強大的 AI（集中在數據中心） 和 機器人結合起來，比如類人機器人 Optimus。
對于具身智能，馬斯克最看好人形方案：
“我覺得未來會出現大量類人機器人，也有各種各樣形狀的機器人， 但我的預測是：類人機器人的數量會遠遠超過其他類型的機器人，甚至是數量級的差距。”
馬斯克更是自爆，曾經因為擔心會引入《終結者》一般的現實，而刻意在AI和類人機器人的方向“踩剎車”。但后來他最終意識到：
“無論我做不做，這件事都會發生。”
于是他選擇參與進來，全速推進類人機器人和數字超智能。馬斯克表示現在Tesla 和 xAI 合作得很緊密。
