半數清華，8位華人AI天團集體投奔Meta！奧特曼：砸錢搶人不如培養死忠

2025-07-07 09:04:00

人工智能新聞

硅谷挖角戲碼升級！相比Meta3億美元「血本挖角」，OpenAI來了波反向操作——選擇培養人才，奧特曼悄然推進一個名為「駐留計劃」（Residency Program）的項目。這個項目有何神秘之處？奧特曼的底氣到底從何而來？

二十一世紀什么最貴？

人才！

最近幾個月，Meta在硅谷發起的、動輒上億美元簽字費的挖角戲碼，成了史上最瘋狂的人才爭奪戰。

不得不說，扎克伯格的「氪金」策略相當成功。

一大批來自OpenAI、谷歌、Anthropic甚至是SSI的核心研究員紛紛投入Meta旗下。

OpenAI的首席研究官Mark Chen難掩失落地說：「這感覺就像有人闖進了我們家，偷走了我們的東西。」

面對這種近乎釜底抽薪似的挖角行為，奧特曼的反應則略顯輕蔑：「Meta的行事方式，讓人感覺有些不體面」。

那么，奧特曼的底氣來自哪里？

當扎克伯格在牌桌上瘋狂加碼時，奧特曼在牌桌之下，進行著一場完全不同維度的布局。

不挖天才，我們培養天才

當所有人的目光都聚焦在Meta的天價支票上時，OpenAI正在悄然推進一個名為「駐留計劃」（Residency Program）的項目。

這個項目，可以說是OpenAI應對人才戰爭的核心戰略，也是理解其企業文化的一把鑰匙。

OpenAI Residency是一個為期六個月的全職帶薪項目，但它的招生對象，卻出人意料。

Residency項目經理Jackie Hehir明確表示，他們尋找的，不是那些正在攻讀機器學習或AI博士學位的天之驕子，也不是來自其他AI實驗室的資深員工。

恰恰相反，他們將橄欖枝伸向了那些「鄰近領域」的頂尖大腦——比如物理學家、神經科學家、數學家。

雖然沒有嚴格的學歷或工作經驗要求，但設有一個極高的技術門檻，尤其是在數學和編程方面，其標準與全職員工等同。

你不需要擁有高等數學學位，但必須對高等數學概念非常自如。

「他們對這個領域（AI）充滿了真正的熱情，」Hehir說。

這背后是一套極其精明的邏輯。

這場從零培養的戰略，至少帶來了三個層面的深遠優勢。

首先就是成本上的「降維打擊」。

駐留研究員的年薪是21萬美元，意味著在這六個月里，OpenAI的支出大約是10.5萬美元。

這個數字，足以讓參與者躋身美國收入前5%的行列。

但在動輒千萬、上億美元簽字費的AI頂級人才市場，這簡直就是白菜價。

用極小的代價，獲得了一批擁有頂級科研素養和巨大潛力的「璞玉」。

其次，是對企業文化基因的深度植入。

面對小扎的瘋狂搶人，奧特曼就曾評論道：「在我看來，Meta的所作所為將導致非常深刻的文化問題」。

而在OpenAI，一位前員工向Business Insider透露，他們公司的內部文化是「對創造AGI的使命感到癡迷」。

通過駐留計劃，OpenAI可以在一張白紙上，從一開始就將這種使命感深深烙印在這些未來核心員工的腦海里。

他們共同學習、共同攻關，建立的不僅是工作關系，更是對共同事業的「信仰共同體」。

這與簡單地用金錢挖來的雇傭兵有著本質區別。

Meta用金錢這種最直接的外部激勵，雖然見效快，但可能存在邊際效應遞減的風險，并且容易塑造一種唯利是圖的文化。

相比之下，OpenAI的策略則更側重于構建內在動機：

通過賦予一個宏大的、改變世界的使命（創造AGI），它滿足了員工對歸屬感的渴望；

通過從零培養，讓跨界人才在新領域找到自己的位置，它滿足了「勝任感」的成長需求；

通過相對寬松和專注的科研環境，滿足了對自主性的追求。

「傳教士將打敗雇傭兵」，奧特曼在內部備忘錄中，寫下了這句提振士氣的話。

最后，是極高的忠誠度與轉化率。

數據顯示，幾乎每一個在駐留計劃中表現出色的成員，都會收到OpenAI全職offer。

迄今為止，所有收到offer的人都選擇了接受。

每年，這個項目會迎來大約30名新成員，他們就像新鮮的血液，持續不斷地為OpenAI提供能量。

OpenAI Residency的「播種」策略，更像是一場耐心的耕耘。

它可能沒法像Meta那樣立即招到頂尖專家，但卻可以培養出一片忠于自己使命、文化高度統一、且具備持續造血能力的「人才森林」。

這場發生在硅谷的人才戰爭，早已超越了商業競爭的范疇。

它是一場關于組織靈魂、動機和未來信念的宏大實驗。

而實驗的結果，不僅將決定這兩家公司的命運，更將深刻地影響我們正在邁入的AGI時代。

最后，讓我們再來回顧一下Meta這兩個月的騷操作。

史上最瘋狂人才爭奪戰

據估計全球有能力推動大語言模型和前沿AI研究的頂尖人才，只有區區2000人左右。

這場人才爭奪戰的激烈程度，未來只會不斷升級。

Meta為了AI頂尖人才可謂是下了「血本」。

被業內人士調侃為，「競賽之夏的錯失恐懼癥（summer of comp FOMO）」。

據統計，Meta在四年間，為AI頂尖人才準備了高達3億美元薪酬方案，創下了行業記錄。

那Meta這「3億美元薪酬」到底招了哪些頂尖人才呢？

2025年6月

核心人物：Alexandr Wang（28歲）

背景：2016年，19歲的Alexandr Wang MIT輟學與Lucy Guo共同創立「數據標注」公司Scale AI，并于同年獲得著名創業孵化器Y Combinator啟動資金支持。頂級AI科技巨頭：微軟、Meta、OpenAI等提供模型訓練數據。

押注金：143億美元

原職位：Scale AI創始人

Meta新職位：Meta首席AI智能官（Chief AI Officer），負責新設立的「超級智能」部門

重要性：

1、擁有AI核心「數據戰火庫」：Alexandr Wang手握Meta核心競爭對手微軟、OpenAI、谷歌等模型訓練數據；

2、天生的商業嗅覺者：在還沒有LLM時，已洞察到「數據」在AI領域的重要性，便在2016年創辦數據標注公司Scale AI；

核心人物：Shengjia Zhao

背景：清華大學本科，斯坦福大學博士，核心聚焦大語言模型和不確定性量化。領導OpenAI 合成數據項目，是ChatGPT、GPT-4 模型及各種小型模型等標志性產品的重要貢獻者。

原職位：前OpenAI研究科學家

Meta新職位：Meta超級智能部門，具體職位未透露

核心人物：Jiahui Yu

背景：中國科學技術大學少年班的畢業生，曾分別任職于在微軟、曠視、Adobe、Snap、百度、英偉達和谷歌等。2023 年 10 月領導OpenAI感知團隊，主導了o3、o4-mini和GPT-4.1研發；在谷歌DeepMind聯合領導Gemini Multimodal。研究核心聚焦深度學習和高性能算力。

原職位：前OpenAI項目研究負責人

Meta新職位：Meta超級智能部門，具體職位未透露

核心人物：Shuchao Bi

背景：畢業于浙江大學數學系，隨后在加州大學伯克利分校獲得了碩士和博士學位。專注于強化學習、訓練后優化和AI代理。2013年入職谷歌，通過深度學習模型優化谷歌廣告。2024年5月入職OpenAI，擔任多模態后訓練主管，為 GPT-4o的語音模式和o4-mini模型做出了貢獻。

原職位：前OpenAI多模態后訓練主管

Meta新職位：Meta超級智能部門，具體職位未透露

核心人物：Hongyu Ren

背景：2018 年畢業于北京大學，2023 年在斯坦福大學完成計算機科學博士學位。在校期間，他曾在微軟、英偉達、谷歌和蘋果實習。畢業后他加入 OpenAI，曾參與o1-mini和 o3-mini研發，并領導一個專注于后期訓練的團隊，o1項目的核心貢獻者。

原職位：前OpenAI后期訓練項目負責人

Meta新職位：Meta超級智能部門，具體職位未透露

核心人物：hang Huiwen

背景：畢業于清華大學交叉信息研究院的姚班（這個精英計算機科學項目由圖靈獎得主姚期智創立）。隨后在普林斯頓大學取得博士學位，研究方向是圖像處理。曾在Adobe 和Facebook 實習，后于 2016 年獲得微軟獎學金。2019 年谷歌工作一段時間后，于 2023 年 6 月轉至 OpenAI，參與開發了 GPT-4o 的高級圖像生成功能。

原職位：前OpenAI研究員

Meta新職位：Meta超級智能部門，具體職位未透露

核心人物：Lin Ji