最近，Meta不斷從競爭對手那里挖走頂尖AI人才，開出的簽約薪酬包更是令人咋舌！

比如，龐若鳴跳槽到Meta，總薪酬包高達驚人的2億美元。

為了挖走OpenAI的人才，小扎支付了1億美元簽下了Jiahui Yu。

Meta向Scale AI投資143億美元，并將首席執行官Alexandr Wang招至麾下。

在Llama 4失利之后，扎克伯格重金出擊，憑借「鈔能力」，四處招攬頂尖AI人才。

對于普通人來說，這場AI人才爭奪戰超出了常理，看起來毫無理性，簡直像得了精神病！

前OpenAI董事會成員、領英聯合創始人Reid Hoffman認為并非如此。

他說，為頂尖AI人才豪擲千金，從經濟角度來看，這很合理。

AI淘金熱

人才，才是美國的新石油

1億美元，成了頂級AI人才的市場「白菜價」。

聽起來夸張？但在硅谷，這正是市場上的行價。

一個人豪擲1億美元，為什么愿意這么做？

這并不是瘋了，而是他們在賭——這個人可能帶來數十億甚至上百億美元的價值。

無論是在社交網絡、搜索引擎，還是其他AI應用場景中，如果這個人能在關鍵賽道上取得突破，那么1億美元的投入，就是一場「值得的豪賭」。

舉個例子，Reid Hoffman自己的創業公司Manas正在努力攻克癌癥。

如果相信某個人真能實現這一目標，那么1億美元的高薪酬也就變得很有道理了。

OpenAI的奧特曼曾指責Meta向其員工開出類似報價。

一開始，奧特曼稱Meta并沒有得手，他認為OpenAI實現AGI的可能性更大，許多頂尖AI人才并沒有被天價薪酬打動。

不過，很快就至少有4名OpenAI研究院投奔Meta。

AI正以前所未有速度顛覆各行各業。在這種大背景下，這個1億美元價碼真的「離譜」嗎？

不。因為這不是普通的職位競爭，而是圍繞通用人工智能（AGI）引發的全行業人才爭奪戰。

今天的AI公司動輒市值千億、上萬億，其中英偉達一度突破4萬億美元。

在這樣的牌桌上，砸重金爭奪頂尖人才，不過是下注方式之一。

為了應對人才流失，OpenAI決定讓員工放假休息調整，提出了人才培養計劃。

雖然嘴上說員工很忠誠，但實際上OpenAI給明顯員工的加薪，并且提供了高額股票補償。

這意味著股票獎勵支出可能增加數十億美元，并進一步稀釋投資者股權。

有媒體報道，OpenAI的股票薪酬成本如此之高，幾乎與推理計算支出相當。

今年，在推理計算方面，OpenAI預計將花費約60 億美元，僅略高于其預期記錄的股權激勵支出。

此外，公司今年還預計將在員工成本（如工資）方面再支出 15 億美元。

誰值1億美元？

對多數研究者而言，1億美元是可望不可及的天價。

真正能推動通用人工智能突破的，是極少數具有高度影響力的頂尖研究者。

如今，這些人已成為行業競爭的焦點。他們決定了AI技術進步的速度、方向與邊界。

雖然奧特曼表示這些報價沒有奏效：「我們最優秀的人才中沒有一個接受這些報價」。

他還稱Meta的這種做法「瘋狂且荒謬」，明確表示這種策略不講規則。

但在硅谷，人才可以「自由流動」，無需在法律上考慮競業協議之類的限制。

早年，硅谷還流行「互不挖人」的默契，后來被反壟斷部門重罰。如今，這種人才市場上的公開競價，反而是健康信號。

最優秀的人才，就應該匹配到最能發揮作用的位置上。

僅2024年，在AI基礎設施的投入，Meta就突破了640億美元。在此背景下，豪擲1億美元搶奪關鍵人才實為明智的精打細算的選擇。

數字1億雖驚人，戰略卻清晰。

奧特曼揭示了一個深層現實：頂級AI人才的身價，已與過去部分公司的估值相當。

巨額簽約獎金能快速見效，但藥效難持久。靠短期金錢激勵組建的團隊往往缺乏凝聚力，當合約到期，忠誠度也隨之消散。

而且Meta正面臨嚴重人才流失：2024年報告顯示其AI部門離職率達4.3%，兩年留存率64%，低于OpenAI的67%和Anthropic的80%。

文化鴻溝正在擴大。

Meta的策略是資本驅動。它依靠大規模投資和團隊并購，加速內部結構調整，以期更快速地推進技術落地。這種方式強調資源獲取、速度和規模。

OpenAI則更注重文化凝聚力。它通過股權激勵、共同使命感和強烈的內部信念來激勵與留住核心人才。雖然推進節奏相對較慢，但結構更穩定，有助于長期的研究連續性。

Anthropic走的是一條低調而穩健的路線。它強調研究安全、專注性和團隊內部的一致性。其高留任率正是這一理念成功的體現。

隨著競爭加劇，科技巨頭不斷流失人才；初創企業在尚未成熟前就被大廠收購；高校也難以留住核心學者。

頂尖人才正加速向擁有資源與遠見的少數實驗室集中。

評估AI公司不能只看產品演示或融資輪次。真正重要的是人才保留率、內部文化和領導團隊的穩定性，這些因素才決定了它能走多遠、飛多高。

認知工業革命

AI重塑職場

現在看來，AI的紅利只屬于少數人，普通人更想知道：AI會不會讓我們失業？

沒有人能準確預測遠期結果。

「肯定會大規模失業」或「肯定不會」，Reid Hoffman認為這兩種極端都不可信。

他更傾向于將現在的變革視為一次「認知工業革命」——

正如蒸汽機取代人力那樣，AI正在替代腦力。

社會因此獲得了生產力飛躍，也經歷了痛苦轉型。

同樣的劇本正在重演：初期可能會帶來崗位減少，但長期將是崗位重塑，最終帶來全社會的繁榮。關鍵是，我們要敢于迎接轉型，而不是回避。

比如，很多人說，以后不需要那么多程序員了。但他不這么看。

未來會是人人都是「半個程序員」。

有了AI助手（copilot），即使非技術背景的人也能借助它完成軟件開發。程序員數量不會減少，反而會擴大，成為普遍的「數字技能」。

我們正在進入「全民編程」的新時代。

最后作為投資人，他依然堅定投入AI賽道。