172天過去，Kimi在深夜低調給出了DeepSeek沖擊波后的回應。

全新Kimi K2基礎大模型，MoE架構，總參數1T，激活參數32B，能力領先性尤其展現在代碼、Agent、數學推理任務上。

Kimi援引多個基準評測數據，創造了開源全新SOTA。

沒錯，Kimi K2，這次發布即開源。

并且Web端、App和API服務都同步上線可以使用。

作為DeepSeek R1發布后最大的“被沖擊者”，Kimi這半年幾乎遭遇到了全方位質疑：技術領先性還有嗎？營銷投流意義幾何？以及之前非技術花邊纏身——Kimi還有技術信仰嗎？

172天后，Kimi在深夜用K2大模型給出了低調但明確的回應：

游戲尚未結束，Kimi不下牌桌，Kimi不打算認輸。

楊植麟算是被廣東大哥梁文鋒叫醒了。

Kimi K2：1T參數MoE基礎模型

先來看Kimi K2的具體情況。

作為Kimi最新MoE基礎模型，Kimi K2強調的是代碼能力和通用Agent任務能力。

總參數量達到1T…屬實是讓本地部署黨捏了把汗，不過激活參數是32B。

支持128K上下文。

而蟄伏許久，一上新又直接是一個開源的大動作，Kimi此番就是奔著SOTA來的。

在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等基準性能測試中，Kimi K2均取得開源模型中的SOTA成績。

Agent和編程能力：

工具調用能力：

數學等科學能力：

官方Demo，也把大家現在最關心的一些模型能力，直觀展示了出來。

代碼能力提升

在前端開發任務中，Kimi K2支持粒子系統、可視化和3D場景等表現形式。

可以生成支持晝夜循環的山川峽谷3D景觀：

3D粒子星系模擬的效果也很出色：

Agent工具調用能力提升

Kimi K2具備穩定的復雜指令解析能力，可將需求自動拆解為一系列格式規范、可以直接執行的ToolCall結構。

比如，一站式幫你追星（doge）：

全年追星計劃，演唱會機酒和旅行規劃它都能幫忙做，還能生成日歷，用html概括完整行程規劃并給你發送郵件。

上線即開源

此次Kimi K2討論度最高的一點，就是Kimi果斷走了開源路線。

開源的模型版本有兩個：

• Kimi-K2-Base：未經過指令微調的基礎預訓練模型，適合科研與自定義場景；
• Kimi-K2-Instruct：通用指令微調版本（非思考模型），在大多數問答與Agent任務中表現卓越。

遵循的是修改版MIT協議（Modified MIT License）。

MIT協議可以說是最寬松的協議（約等于怎么用都行）。而Kimi的修改在于，如果基于Kimi K2打造的產品或服務月活躍用戶超過1億，或者月收入超過2000萬美元，那么需要在該產品和服務的用戶界面上顯示“Kimi K2”。

技術細節

此外值得關注的是，Kimi官方此次也分享了不少技術細節。

其中關鍵的技術創新有三點：

• MuonClip優化器

Kimi K2拋棄了傳統的Adam優化器，創新性地使用了Muon優化器。

為了緩解大規模訓練中的attention logits偏大問題，他們提出MuonClip，并將其擴展到萬億參數規模，提升了訓練穩定性和token使用效率。

Kimi K2完成了15.5T token的平穩訓練，全程無loss spike。

• 大規模Agentic Tool Use數據合成

Kimi K2構建了可大規模生成多輪工具使用場景的合成pipeline，覆蓋數百領域、數千工具。高質量樣本由LLM評估篩選后用于訓練。

• 通用強化學習

Kimi K2不僅在可驗證任務上（代碼、數學）強化學習，還通過引入自我評價機制（self-judging），解決了不可驗證任務的獎勵稀缺問題。通過可驗證任務持續優化critic，提升泛化任務表現。

實測

模型一官宣，Kimi官網和App已經實裝。

效果究竟有沒有官方說的那么好，我們上手實測驗證了一波。

先熱熱身，讓Kimi給Kimi K2做個宣傳網頁。

提示詞很簡單，同時打開聯網搜索：

Kimi K2發布并開源，做一個宣傳網頁。

審美屬于是簡潔掛的。比較有意思的是，其中“立即體驗”和“下載開源模型”按鈕，都是真的可以跳轉到正確網址的。

再加上一點物理模擬試試：

模擬高爾頓板，UI設計得好看一點。

這個UI確實不錯。另外在提示詞沒有給出具體要求的情況下，Kimi K2貼心地自動設計了行數和小球數量的調整滑桿。

不過小球下落的動畫還有優化空間。

可以看到，即使提示詞很簡單，Kimi K2也能理解到位，寫出效果相當不錯的代碼。

那么如果讓Kimi K2擔當私人助理，幫忙做做計劃，效果又會如何？

提示詞：

我想去看林俊杰的演唱會，在東亞地區的都可以，幫我安排一份觀演計劃，包括機酒和行程規劃。

乍一看還挺清晰的，但橋豆麻袋……

選的都是過期場次，并沒有什么參考價值。

不過從官方的說法來看，這可能和工具調用功能還沒正式上線有關。

無論如何，K2的性能成績和體驗，還是展現了Kimi一鳴驚人時的水準。

曾經的Kimi，正在回歸。

DeepSeek沖擊波172天之后，Kimi的回應

種種跡象表明，Kimi K2帶著誠意，也帶著王者回歸的復仇情緒。

172天之前，2025年春節之前，Kimi曾是國產基礎大模型中最受關注的一個，團隊青春風暴，產品體驗優雅。

據量子位智庫統計數據，在2024年全年數據，AI智能助手Web端市場格局已經相對穩定，特別是頭部，形成了Kimi智能助手、豆包AI和文心一言的TOP 3格局，占據70%市場份額。

而Kimi更是以創業獨角獸姿態，青春風暴，銳不可當。

在APP端，這種態勢就更明確，豆包和Kimi智能助手幾乎斷崖式領先其他玩家，各維度數據占比市場份額80%。幾乎就是雙寡頭。

但這種數據上的優勢，在2025年1月20日迎來暴擊。

因為正是這一天，DeepSeek R1橫空出世，迅速引爆國內外，并在春節假期中，形成了全民話題。

在AI領域一直伺機而動的巨頭騰訊，也行動迅速，借助DeepSeek的開源大旗，猛虎下山。

穩固的格局，一夜巨變。

所以半年之后，AI智能助手什么光景？

量子位智庫最新的2025上半年數據顯示，Web端和App端，頭部格局都變成了DDKT，占據90%市場份額。

所謂DDTK，就是字節豆包、DeepSeek、Kimi、騰訊元寶。

Kimi依然在牌桌，然而危機的警報已經內外都能感知，增長之外的留存活躍，更是風聲鶴唳。

因為Kimi的數據增長地位，跟其之前拿著巨額融資后燒錢投流的策略密不可分，然而如果DeepSeek和騰訊元寶，可以靠著先進模型就能快速突破，那這壁壘又何在？這燒錢投流的正當性又何在？

更何況在DDTK中，Kimi是唯一的沒有現金奶牛支撐的創業公司。

數據層面的體現，恐怕只是Kimi、月之暗面這半年來宏觀壓力下的質疑之一……

更根本性的質疑則直接關乎生死存亡——

DeepSeek之后，還需要自研基礎大模型重復造輪子嗎？

DeepSeek的沖擊，不僅是先進技術模型的沖擊，更是開源對閉源的沖擊。

如果市面上已經有如此全方位開源的領先模型，為什么其他公司特別是創業公司，還有合理的融資理由去推進自研基礎大模型的故事？

至少在DeepSeek之后，曾經包含Kimi在內的AI大模型“六小龍”創業格局，已經一夜分崩，有至少2家放棄了大模型自研。

于是這172天之中，Kimi上上下下也好，CEO楊植麟也好，一定被不斷問及這個質疑：

Kimi如何回應？Kimi往何處去？

現在，楊植麟從輿論里消失172天之后，Kimi用K2開源基礎大模型給出了最明確的回應——

Kimi不認輸，Kimi不會放棄自研大模型。

Kimi的路徑也已經明牌——

打造更強的開源大模型，全維度SOTA，重新證明技術的領先性。

某種程度來說，梁文鋒不光叫醒了老鄉小弟楊植麟，更幫他重新找回了競逐AGI的初心。