“神秘東方力量”DeepSeek給硅谷帶來的影響，還在不斷泛起漣漪——

剛剛，DeepSeek-R1躋身大模型競技榜前三。

以開源、便宜20倍的“身價”與ChatGPT-4o（2024.11.20）并列。

在復雜提示詞/風格控制榜單上，R1位列第一。

目前結果來看，它在各個維度上都保持領先。

在衡量模型編程開發能力的WebDev分榜上，R1位列第二，與閉源的Claude 3.5 Sonnet相差不到40分。

網友實測體驗表示，確實如此，R1在30場battle中只輸了4、5次。

另一邊，硅谷對DeepSeek的好奇不減。

畢竟，它可是一個“副業”。

創始人梁文鋒的中文采訪更是被翻譯成英文，“拿著放大鏡”逐字認真閱讀。

他提出的觀點也被總結成箴言，在互聯網上流傳。

真正的差距不是1年或2年，而在于是原創還是模仿。

圖靈獎得主LeCun也為DeepSeek做出中肯評價：

它代表了開源的力量。
這意味著，開源模型正在超越專有模型。

值得一提的是，同為開源領域代表的Meta剛剛公布了2025年在AI領域的布局計劃：650億美元，投算力、投人才。

有爆料稱，Meta內部已經因為DeepSeek感到恐慌。

“他們讓OpenAI一次又一次看清自己”

所以，在硅谷視角里，他們更關心DeepSeek的哪些信息？

最首要的莫過于，DeepSeek如何賺錢。

挖到的信息有點出乎意料，或許DeepSeek還沒想賺錢的事。

控股DeepSeek的是幻方量化，他們有一批頂級科學家，有充裕的算力資源，DeepSeek其實是一個“副產物”。

在2023年末我就聽說他們在做DeepSeek。即使在當時的中國，還沒有人把他們當回事。

其次，為何DeepSeek能成功。梁文鋒在2023年5月2024年7月接受暗涌的兩次采訪，也被老外扒出來了。

他們最關心的五個方面分別是：

1、創新第一性原則：與其他致力于快速商業化的中國AI公司不同，DeepSeek專注于基礎的AGI研究和創新。他們認為，中國必須從全球人工智能發展的“搭便車者”轉變為“貢獻者”。梁文鋒說，創新不完全是商業驅動的，還需要好奇心和創造欲。

2、革命性架構：DeepSeek V2中采用的新型MLA（多頭潛在注意力機制）架構，把顯存占用降到了過去最常用的MHA架構的5%-13%，實現了成本大幅降低。它的推理成本僅為Llama 370B的1/7、GPT-4 Turbo的1/70。

這并不是為了挑起一場價格戰——他們只是在“成本上稍微有點利潤”來定價。這種創新架構繼續應用于V3和R1模型中。

3、獨特的公司文化和人才戰略：DeepSeek保持著一個完全自下而上的組織結構，為研究人員提供無限的計算資源，優先看創造熱情而不是證書。他們的突破性創新來自年輕的本土人才——中國本土的應屆畢業生和年輕技術人才，而非海外招聘。

4、致力于開源：盡管行業開始趨向于閉源模型（OpenAI和Mistral），DeepSeek仍致力于開源，并認為開源對于建立一個強大的技術生態系統至關重要。梁文鋒認為，在顛覆性技術面前，閉源形成的護城河是短暫的。

他們的真正價值在于建立一個具備創新能力的組織。

5、底層計算挑戰：盡管擁有足夠的資金和技術，DeepSeek也面臨來自底層計算的挑戰和壓力。目前公司還沒有新的融資計劃。梁文鋒認為，面臨的主要制約因素不是資金，而是高端算力的使用權，這些芯片對于訓練先進AI模型至關重要。

除此之外，采訪中的諸多細節也被網友認真品味。

原文中，梁文鋒被問道：怎么看待做量化同時做大量基礎研發，不燒錢嗎？

他回答：一件激動人心的事，或許不能單純用錢衡量。就像家里買鋼琴，一來買得起，二來是因為有一群急于在上面彈奏樂曲的人。

海外網友感慨：

這幫人是一群有點理想化的“技術狂”，他們堅信自己能搞出通用人工智能（AGI），而且他們確實有這個資源和天賦。我真是太喜歡他們了！

此外也避免不了一些對比：

梁文鋒展現出一種完全不同的心態，他們的成功當之無愧，我也很期待看到他們一次又一次讓“OpenAI”認清自己。

當然放眼AI領域的整體發展，能夠看到DeepSeek，對于所有人而言或許都是興奮的。

盡管我忍不住覺得他們有點天真，畢竟在商業化上他們有點“自斷后路”。但看到一個團隊堅持理想并取得成功，確實讓人覺得很欣慰。

隨著R1的驚艷亮相，DeepSeek正在兌現自己所說的一切。拓寬技術邊界、堅持開源、專注于技術開發……

那么，DeepSeek是如何走到現在的呢？

用AI做量化，再回到AI

梁文鋒本碩均就讀于浙江大學信息與電子工程學專業。

2008年，梁文鋒畢業，開始帶領團隊使用機器學習等技術探索全自動量化交易。

當時量化在國內還是個新鮮概念，能否賺錢是個未知數。2010年滬深300股指期貨推出，量化投資迎來春天。據公開信息顯示，梁文鋒團隊正是乘上這股東風，很快自營資金超過5億元。

與此同時，深度學習浪潮的齒輪開始轉動，人工智能率先在硅谷爆發。

2015年，梁文鋒與校友共同創立幻方量化。僅僅1年后，他們就推出了旗下第一個AI模型，第一份由深度學習生成的交易倉位上線執行，使用GPU進行計算。

2017年，幻方量化宣稱實現投資策略全面AI化。

2018年，幻方量化確立AI為公司的主要發展方向。

AI加持下，幻方量化旗下基金回報率遠超同期滬深300指數。2019年，資金管理規模突破百億元。

2019年，梁文鋒在當年的金牛獎頒獎儀式上，發表主題演講《一名程序員眼里中國量化投資的未來》，這是他少見的公開演講。

演講全文的確充滿“程序員視角”：

量化公司是沒有基金經理的，基金經理就是一堆服務器。人來做投資決策的時候，它是一種藝術，要憑感覺。程序來決策的時候，它是一種科學，它有最優解。

也是這一年，幻方量化開始大規模布局AI算力，搭建起“螢火一號”集群。2021年，“螢火二號”落成。這樣的算力基建，成為如今DeepSeek快速奔跑的底層支撐。

2021年，幻方量化成為國內首家突破千億規模的的量化私募大廠，被稱為國內量化私募“四大天王”之一。

值得一提的是，在幻方量化的官網上，AI基礎科學研究始終占據重要位置，包括在大模型浪潮前。

幻方量化曾表示，多年以來，該公司堅持把營收的大部分投入人工智能領域，建設領先的AI硬件基礎設施，進行大規模的研究，探索人類未知的奧秘。

我們相信幾乎所有的創新都是從大膽嘗試和點滴積累中孕育而來。

2023年，幻方量化將下場做大模型的獨立新組織命名為深度求索，并強調將專注于做真正人類級別的人工智能。

目標不是復刻ChatGPT，而是研究和揭秘AGI的更多未知信息。

DeepSeek的故事也就開始于這一刻。

一個80后程序員在攪動中國量化市場后，完成資金積累，組建起年輕蓬勃的團隊，似乎又回到了他原本的起點、回到AI，但產生的能量正在全球掀起駭浪。

One More Thing

值得一提的是，幻方量化還長期向慈善機構捐贈，官網披露公司員工“一只平凡的小豬”個人捐助 1.38 億元，支持 15 家慈善機構的 23 個公益項目，在全國范圍內幫助弱勢群體，促進社會的公平和發展。

爆料消息稱，這個員工就是梁文鋒本人。