最近，X平臺上一個帖子火了，一群人在加拿大偏遠的小鎮(zhèn)Mabou騎全地形車（ATV）玩，結果迷路了整整五小時，最后靠ChatGPT導航才安全回來。

Mabou是個小地方，周圍全是沒開發(fā)過的森林和小路。

他們本來打算從Upper Southwest Mabou Rd出發(fā)，騎18公里到Whycocomagh玩一圈。

計劃挺好，可他們不小心偏離了主路，鉆進了地圖上沒標的小徑。

結果Google Maps、ATV專用app啥的都用不了，因為這些工具只認主干道，壓根沒收錄那些隱秘小路，害他們徹底迷路了。

手機信號也不好，電量只剩3%，其中一個騎手突發(fā)奇想，嘗試用ChatGPT來導航，每5-10分鐘給ChatGPT發(fā)一次GPS坐標。

沒想到這招還真救了他們。

ChatGPT一步步救援

第一張截圖中，ChatGPT給出了清晰又接地氣的回復，把路線拆成了幾個簡單步驟。

發(fā)坐標求助

他們用手機GPS把實時位置（45.9697°N，61.4119°W）發(fā)給ChatGPT，說想去Whycocomagh（45.96435°N，61.1426°W），問有沒有能走的路。

ChatGPT給力回應

ChatGPT分析了坐標和地形，給了超清晰的步步指引：

• 第一步：從上西南馬布路往東走，這條路是條泥土路，ATV能過。
• 第二步：匯入Chestico Trail / Celtic Shores Coastal Trail（切斯蒂科步道/凱爾特海岸步道），這步道從東邊開始，合法給ATV用，約17公里，從Fort Hood到Mabou河。
• 第三步：沿著步道往東走，平行19號公路，穿過林子，跟著Mabou河走。
• 第四步：快到Mabou村時，往南或東拐，接上Route 252（通往Whycocomagh的路），就到啦！

這些指引不僅有路名，還告訴你方向（東、南）和地形（林子、河），超實用，迷路的人一看就懂。

隨時調整路線

他們每5-10分鐘發(fā)一次新坐標，ChatGPT就根據最新位置調整建議。

下圖顯示，ChatGPT確認他們還在正軌上，建議繼續(xù)沿著Mabou河走，還給出了下一步選擇。

碾壓傳統(tǒng)導航

Google Maps和ATV app因為沒小徑數據徹底撲街。

而ChatGPT靠GPS坐標加衛(wèi)星視圖，猜出了小路怎么連起來，再用大白話給出指引。這簡直是救命稻草，特別適合野外。

有人夸ChatGPT「救命神器」，但也有人吐槽：有手機信號和GPS，干嘛不直接看衛(wèi)星圖？

帖子的回復解釋了，衛(wèi)星圖雖然能看，但沒法像ChatGPT這樣實時給個性化文字指引，尤其在復雜地形里。

研究證明，像ChatGPT這樣的LLM在戶外導航上真有潛力。

比如PathGPT框架，把歷史路線變成文字，再用AI生成個性化路線的辦法，效果杠杠的。

PathGPT：向朋友問路

想象一下，打開導航APP說：「找一條從公司到家、不堵車還能順路買杯咖啡的路線」APP立刻給出了精準方案。

最近，上海交大的研究團隊推出的PathGPT，用LLM徹底刷新了對導航的認知。

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2504.05846

以前的導航算法，比如Dijkstra最短路徑算法，就像個認死理的機器人：最短距離就是王道，別的我不管。

但現實中開車、走路哪有那么簡單？

有人喜歡繞路看風景，有人急著趕路要避開擁堵，還有人想順路接孩子。這些復雜需求，傳統(tǒng)算法根本搞不定。

后來有了機器學習模型，能從歷史軌跡數據里學規(guī)律，比如根據交通狀況推薦路線。

但它們也有硬傷：訓練好的模型只能按固定規(guī)則工作。

想新增「經過某個商圈」的需求？得重新訓練一個模型，費時費力還燒錢。

PathGPT的核心思路：既然大模型（如GPT）能理解自然語言，那為啥不讓它來翻譯用戶的需求？

比如用戶說「最快路徑」「風景優(yōu)美」，大模型能聽懂，還能結合歷史路線數據生成方案。

但LLM也有短板：它可能不知道某個城市的具體道路情況，甚至出現幻覺。

所以PathGPT加了個「外掛」：檢索增強生成（RAG）技術。

簡單說，就是先建一個歷史路線知識庫：把每條路線的起點、終點、經過的道路名稱都轉換成自然語言描述，比如從人民廣場到外灘，經過南京路、中山東一路。

當用戶提問時，PathGPT先從知識庫中找出和用戶起點、終點相似的歷史路線。

實測效果：靈活度拉滿，還有進步空間

研究團隊在北京、成都、哈爾濱等城市的出租車軌跡數據上做了實驗。

結果顯示，PathGPT在生成「最快路徑」時，精確率和召回率雖然比一些傳統(tǒng)機器學習模型略低（比如在哈爾濱數據集上，最快路徑精確率48.4%），但它有個絕殺技——能處理那些沒提前訓練過的奇葩需求。

比如用戶提出要走一條經過三個公園的路線，傳統(tǒng)模型可能直接懵圈，但PathGPT能結合自然語言和歷史數據，給出合理方案。

PathGPT的最大意義，是讓導航變成自然對話。以后導航，直接像跟朋友問路一樣說話就行。

當然，它還有改進空間，比如偶爾會指錯路（LLM的幻覺問題），在復雜路況下的可靠性還得提升。

但想想看，大模型才發(fā)展沒多久，就能做到這一步，未來要是結合更精準的實時交通數據、更完善的知識庫，說不定真能成為每個人的智能出行管家。

ChatGPT不光會聊天，還能靠實時數據給實用建議，傳統(tǒng)地圖失靈時特別管用。

AI正在改變野外探險的方式，靠坐標和邏輯在沒圖的森林里導航，絕對是里程碑。