2025 TDBC 大會歸來...

作者：韓鋒 2025-07-23 07:35:37

從發布的數據庫行業研究報告來看，國內數據庫市場仍然保持了高速發展態勢，雖然增速有所減緩。其實從全球來看，中國的數據庫市場還遠遠與其地位不符，相信未來會有更大的市場空間。從環境來看，無疑云還是占據了增長的主要部分，本地部署形態增長緩慢。

近日，參加了由信通院舉辦的 2025 TDBC 大會，作為年度數據庫行業重要會議之一，個人也全程參與了此次大會。會上除了發布數據庫產業圖譜、數據庫研究報告外，還吸引來自行業、產業界的很多老師做了專題分享。內容很多，本文摘取點滴，從市場、趨勢、技術、實踐等多角度，談談我的一些理解。

1. 行業趨勢篇

1)市場規模增長與云端差異

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2)企業洗牌，行業加速收斂

從數據庫企業數量來看，正在經歷快速收斂的態勢。其實近期從很多第三方機構也都獲得了類似的信息，國內數據庫企業快速減少。隨著如國測名單等政策引導相繼出臺，市場用腳做出了自己的選擇。只有那些有實力、肯投入、成規模的企業能夠最終活下來。從社會資源集約化配置來看，這也是最優的一種選擇。避免國內企業的低層次內圈，鼓勵通過市場化手段完成產業重塑。不過對于用戶來說，這也預示著一些風險。

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3)AI 正在塑造下一代數據庫

數據庫行業正在AI驅動下，即將進入一個新的階段。從下圖最新的Gartner分析報告來看，與AI+Data相關技術正處于快速上升階段。AI的到來對數據庫提出了更多的需求，包括向量多模、智能自治、數據治理等。數據庫正在經歷一場變革...

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Data 與 AI在未來將更加深入的融合，作為數據的載體，數據庫也將提升到數據底座層面（現有所提的AI-Ready，正是這一能力的表現）。數據庫正在快速外展它的能力，更好地適應 AI 時代對數據底座的要求。

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4)信創+AI，經歷現在與未來

從數據庫發展來看，如下圖所示經歷了幾個階段。目前我們正處于一個交叉的階段，一方面以國產信創升級為代表，這幾年開始步入關鍵期（如下下圖），國產數據庫很多也都吃到了紅利；另一方面是AI技術的發展與應用，近一兩年開始進入活躍期，正開始影響了數據庫行業的整體發展。如果說前者代表著現在，那么后者就預示了未來。國產數據庫正以信創為起點，打下基礎，為后續AI時代真正帶來做好準備。

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2. 產品技術篇

1).AI 重塑數據庫企業產品

從數據庫企業來說，規劃產品的AI能力成為必然，但是各家的投入程度不同。下面幾張圖是幾家數據庫企業的AI產品能力。有些僅從AI for DB層面，從外圍工具入手嘗試使用；有些則從內核入手，快速植入了AI能力，甚至在上層開始支持AI應用。后者已經不能理解是簡單的數據庫了，可以說是數據智能平臺。目前這一領域還是在快速發展之中，各家企業也都在嘗試多種可能，有點類似“軍備競賽”的感覺，可以很初級，但是不能沒有。

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2)AI 賦能企業數據庫使用

從甲方用戶來講，AI 更多是賦能數據庫的使用。無論是之前的數據庫使用者、開發者，都可以從AI中受益。特別是一些較大的數據庫甲方，可以嘗試自建數據庫智能運維體、智能開發平臺等。

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3)一體化/融合成為共識

此次大會上，很多數據庫廠商都不約而同提到了融合或一體化的理念，但各家的定義有所區別。有的是架構一體化，包含從單機、主備、共享與分布式；有的是模型一體化，提供多模數據存儲與統一訪問；有的是計算一體化，將關系查詢SQL與智能處理AI結合在一起；有的則強調是場景的一體化，通過單一產品適應不同場景。這其中背后的邏輯都是一樣的，那就是盡量簡化使用者的技術棧，通過一系列一體化能力，簡化選型、簡化使用、簡化管理。

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4)共享集群成為“新熱點”

作為一種經典架構，相應DBA們對Oracle RAC都非常熟悉。在過去20~30年，大量企業的核心應用都構建于此，曾幾何時這一架構被人們忽視了，隨著而來的是對分布式架構的追捧，究其根本還是產品能力尚的不足，導致不得不通過分布式架構來解決內核能力的不足。近兩年來，一批國產數據庫廠商開始發力，在共享存儲集群領域獲得突破，后者正成為除超大規模外的更普惠、更具性價比的解決方案。

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5)兼容性，形似容易神似難

幾乎所有廠商都談到了兼容性，并且都羅列出了兼容能力。這里有一個誤區，就是兼容性本身就沒有標準范圍，大家各自談到的兼容性外延各不同。常見的就是語法兼容性（包括類型、函數、過程等），還有則是更高層級的語義兼容、生態兼容，甚至還包括不算兼容的兼容性能力（如性能不衰退等等）。比較可喜的是，各家一方面都比較重視兼容性，一方面也都通過工具等手段將不兼容的情況提前識別出來。那么從用戶角度來講，要有一個清醒的認識，就是沒有兩款產品是完全兼容的，不兼容的情況是一定，要做好不兼容的各種預案，包括預留必要的資源來改造。

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6)高可用，老生常談的問題

高可用是數據庫的基礎能力之一，可以說是老生常談，但有不能忽略。特別是在企業的核心業務替換中，高可用是最不能被忽略的評估項。下面幾圖就是廠商談到的自己全方位的高可用能力。

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7)產品體系，從能用到好用

隨著國產數據庫使用不斷深化，廠商已經從獨立產品的構建，演變為體系化的產品布局。用戶想使用好數據庫，不能僅僅滿足于提供一個單品，更要更為強調體系、乃至生態的作用。下圖正是廠商構建的數據庫全生命周期的產品家族，滿足從選型評估、遷移同步、開發優化、運維管理、診斷排障等，覆蓋全場景的產品系列。同時也有很多第三方的廠商也發力于此，提供滿足多種數據庫的此類能力。

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3. 生產實踐篇

1)產品選型，從經驗到體系

隨著用戶對國產數據庫使用深入，各家也都逐漸摸索出選型的評估方法。如果說原來更多靠案例、靠口碑，現在則開始依靠評估體系。隨著廠商數量的快速收斂，未來選型方面會逐步簡化，頭部趨勢開始明朗。后續用戶會逐步根據自身情況，構建起多層次、多架構的自有技術棧選型方案。

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2)系統上線，走好最后一公里

原來曾寫過一篇文章，談到走好信創最后一公里的問題，其核心數據庫的替換，特別是最后面臨割接上線、雙軌并行等問題。各家廠商都經歷了大量案例實踐，總結出一系列方法來幫助用戶快速落地。其實從用戶角度來講，一個完善的從評估、驗證、適配、改造、測試、遷移、并軌、割接的整體方案，是非常有意義的。這也是廠商從簡單的產品PK，逐步過渡到方案比拼，回歸到用戶關注的核心問題，如何平滑順利上線。

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