開源模型為企業IT提供了一種方法，可基于企業內容構建定制化的大語言模型，目前，OpenAI正推出兩款開源模型。

ChatGPT的開發者OpenAI已根據Apache 2.0開源許可證發布了兩款大語言模型，這兩款模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b均為開放權重語言模型，OpenAI稱其能以低成本提供強大的現實性能。

據OpenAI介紹，新模型在推理任務上的表現優于同類規模的開源模型，且針對在消費級硬件上的高效部署進行了優化。

OpenAI表示，其gpt-oss-120b模型在核心推理基準測試中與OpenAI o4-mini性能相近，且可在單塊80GB的GPU上高效運行，該公司還表示，gpt-oss-20b模型在通用基準測試中可取得與OpenAI o3-mini相似的結果，且僅需16GB內存即可在邊緣設備上運行。

GPU制造商英偉達表示，OpenAI的新模型是在英偉達H100 GPU上訓練的，且可使用英偉達NIM微服務。英偉達稱，該服務可在任何GPU加速基礎設施上實現靈活、數據隱私保護和企業級安全的輕松部署。

英偉達表示，通過針對英偉達Blackwell平臺進行軟件優化，這些模型在英偉達GB200 NVL72系統上運行時，每秒可處理150萬個token，以支持AI推理。

OpenUK的CEO阿曼達·布羅克(Amanda Brock)表示：“AI領域開源和開放性的美妙之處在于，它能滿足全球辯論各方的需求——它有能力成為一種數字公共產品，為所有人提供便利，而在商業領域，正如已成為大型科技公司寵兒的開源軟件一樣，它能促進事實標準的形成并推動普及——以Meta的開源創新模型Llama為例。在當今地緣政治格局不斷變化的世界中，它能讓AI實現全球覆蓋和影響。”

開源AI模型的主要優勢在于其非封閉性，這意味著任何人都可以對其進行檢查，這應該有助于提高其質量、消除漏洞，并在模型訓練的源數據不夠多樣化時，在一定程度上解決偏見問題。開源模型為企業提供了一種方法，可根據組織運行方式對大語言模型進行微調，然而，CIO應權衡使用開源AI模型與專有模型的優勢，特別是在部署任何AI模型都會產生大量運營成本的情況下。

Gartner公司高級總監兼分析師哈里塔·坎達巴圖(Haritha Khandabattu)表示，由Meta的Llama等大語言模型推動的開源模型，主要應用于受監管行業。她說：“這些行業傾向于嘗試使用開源模型，根據部署開源模型的位置和方式，它們可能還需要大量基礎設施。”

坎達巴圖表示，各組織嘗試使用開源模型是為了保持控制權，然而，坎達巴圖根據與IT領導者的交流情況表示，部署的總成本“非常高”，定制、運行和維護開源模型需要大量的運營成本和工程成本。

她補充說，用于AI編碼等AI應用的開源模型，其性能可能并不總是能與專有模型相媲美，她說，這可能會對企業產生負面影響，如整體員工體驗或開發者體驗水平降低，以及運營性能下降。

坎達巴圖敦促IT領導者考慮開源模型的利弊，這些模型可能無法提供企業所需的企業級IT支持水平。她補充說：“與企業級開源軟件一樣，它們也存在自身風險。”