Evident Insights上周發布的AI報告顯示，今年上半年，隨著智能體工具在該領域開始嶄露頭角，銀行加大了AI的應用力度，分析發現，全球50家最大的金融企業推出的新應用案例數量，較2024年下半年翻了一番，從事自主式AI研究的技術人員數量增長了十倍以上。

Evident表示，在所分析的銀行部署的173個應用案例中，超過半數都利用了GenAI的能力，50家企業中有9家記錄了處于試點或生產階段的智能體，但紐約銀行、第一資本和摩根大通是僅有的三家披露了智能體工作流支持架構細節的企業。

報告稱，銀行正努力實現雙重目標。Evident表示：“它們一方面在優化GenAI部署的潛在成果，另一方面也在同時評估自主式AI的早期實驗。”

銀行期望從對GenAI能力的持續投資中獲得豐厚回報，隨著開發人員測試自然語言助手處理繁瑣編碼任務的能力，該技術能夠利用大量未開發的企業數據、處理原始文檔并提供有助于加快分析和客戶服務流程的見解，從而改變銀行的日常運營。

盡管迄今為止，大多數關注都集中在內部應用案例上，但面向客戶的轉變正在進行中。該公司表示：“在GenAI應用中，絕大多數都將終端用戶定義為銀行員工。”在目前部署的97個GenAI應用案例中，只有15個可在無需人工干預的情況下供客戶、賬戶持有人或潛在客戶使用。

零售銀行業在面向外部的智能體方面處于領先地位，利用GenAI升級傳統聊天機器人，并支持應用內化身，從而實現基于設備的客戶交互個性化。

Evident表示，例如，富國銀行利用谷歌的Gemini 2.0 Flash和其他幾個較小的內部模型，增強了其Fargo虛擬銀行助手的功能，該銀行希望通過本月早些時候宣布的與谷歌擴大合作伙伴關系，提升其智能體的能力。

德國商業銀行于4月借助微軟的Azure AI工具包推出了AI化身Ava，該公司在一份公告中表示，這款基于應用的助手可回答一般銀行業務問題，旨在為客戶提供個性化的賬戶信息。

在其他企業權衡將客戶結果交給GenAI的風險之際，GenAI在內部的使用卻與日俱增。Evident AI指數中的十家領先銀行，包括摩根大通、花旗集團和美國銀行，已共同將AI工具交到了80多萬名員工手中，占其員工總數的三分之二。

Evident表示，迄今為止，銀行在前臺應用以及IT和安全功能方面取得了最大的AI成果。在已報告成果的應用案例中，超過三分之二都集中在這些領域，包括輔助銷售的工具。

Evident在隨報告發布的一篇文章中表示：“領先銀行將利用下半年擴大GenAI的應用規模，并努力將更多工具交到客戶手中。隨著它們擴大AI應用規模并提升智能體能力，它們將尋求在銀行內部全面推廣這項技術。”