據外媒報道，Meta 在人工智能領域掀起重大變革，正通過拆分新成立的 AI 部門、重組團隊架構，全力推進 “超級智能”（superintelligence） 目標。這一系列動作不僅標志著其 AI 戰略的關鍵轉向，也引發了內部人員與技術路線的連鎖反應。

此次變革由 Meta 新任首席 AI 官、前Scale AI首席執行官汪滔（Alexandr Wang）主導，他在內部備忘錄中明確，超級智能時代將至，公司需圍繞研究、產品、基礎設施等核心領域調整組織架構，以加速目標實現。

據此，原 “Meta 超級智能實驗室”（MSL）被拆分為四大獨立小組：汪滔親自帶隊的 TBD 實驗室，主攻大型語言模型及 Llama 工具研發；擁有十余年歷史的 FAIR 實驗室，繼續深耕長期 AI 研究；前 GitHub CEO Nat Friedman 領導的產品與應用研究團隊，負責將 AI 技術落地為消費者產品；還有專注高成本支撐體系的 MSL 基礎設施團隊，由原 Meta AI 基礎設施部門副總裁 Aparna Ramani 接管。

這一架構調整并非孤立行動，而是 Meta AI 戰略轉向的集中體現。過去數月，Meta 為搶占 AI 高地，斥資數億美元從競爭對手處挖來數十位頂尖研究員，CEO 扎克伯格更是明確將 “超級智能” 列為核心目標，計劃投入數千億美元在人才與基礎設施上，今年 720 億美元的資本支出中，大部分也將用于數據中心建設與 AI 人才招募。

但是，戰略推進伴隨劇烈的內部變動：短期內的這次大規模重組被視為最后一次，旨在理清發展路徑以應對競爭，同時公司正考慮整體 “瘦身”，可能通過裁員或調崗精簡數千人的 AI 團隊，部分高管也預計將離職，如原負責 Messenger 應用后轉入生成式 AI 團隊的 Loredana Crisan，已確定離職加入 Figma Inc.。

更引人關注的是，Meta 在技術路線與合作模式上正打破傳統。過去秉持 “自研為主” 的它，如今開始考慮采用第三方 AI 模型，或基于開源模型開發，或從其他企業許可閉源模型；技術方向上，汪滔團隊不僅放棄了測試表現不佳、發布延期的 “前沿模型” Behemoth，從零開發新模型，還計劃將新模型設為閉源，這與 Meta 長期主張的開源理念相悖。

戰略轉向與架構調整也引發了內部緊張。一方面，新團隊對老員工的工作重新評估，如近幾周 ChatGPT 聯合開發者、新任首席 AI 科學家趙晟佳的辦公室外，眾多舊團隊成員排隊接受面試；另一方面，高價引進的新人才與老員工間產生矛盾，且此前已有多位核心人員離職，包括資深計算機科學家 Joelle Pineau、負責開源模型 Llama 的研究員 Angela Fan 等。

分析認為，這場變革是 Meta 在 AI 賽道上的一次重要押注，既為加速實現 “超級智能” 目標、提升產品競爭力，也試圖化解此前 AI 領導層頻繁變動帶來的動蕩，但內部的人員矛盾、路線爭議，以及戰略轉向后的未知挑戰，都將考驗其后續推進能力。