ChatGPT后遺癥來了！人類日常聊天越來越AI化
和AI聊了兩年多，人類說話ChatGPT味越來越重了？
最新研究結果顯示，還真是。
佛羅里達州立大學的研究團隊花了兩年時間，分析了ChatGPT發布前后的非腳本化口語錄音，在2210萬個詞的數據集中發現像“delve”、“intricate”這些學術寫作詞高頻出現在人們日常說話中。
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也就是說，口語化的“總之，咱這方案還有點問題。”說出來可能變成了——
“綜上所述，該方案存在優化空間。”
還有調皮的網友給出了一個要素過多的典型案例。
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話不多說，咱還是先來看看研究是怎么做的。
學術寫作詞在日常說話中高頻出現
這是一項關于“AI是否在悄悄改變人類說話方式”的研究。
首先，研究背景很實在：現在，不管是寫論文還是寫作業，像“delve”、“intricate”這些偏學術的詞用得越來越多了，很多人覺得這是因為大模型總愛用這些詞。
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那么問題來了：
這些變化到底是因為人們直接抄AI寫的內容，還是因為AI真的影響了人類自己的語言習慣，讓大家不自覺就說起了這些詞？
為了找到答案，佛羅里達州立大學的研究團隊從美國流行的科技、科學類播客里，扒了10萬條錄音、2210萬個詞的隨口聊的無腳本對話。
他們把這些內容分成兩撥：2022年ChatGPT出來之前（主要是2019-2021年）和之后（2023-2025年），專門盯著那些AI愛用的詞，看人類在聊天時用這些詞的頻率有沒有變。
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結果顯示，2022年之后，這些AI相關詞的使用頻率確實有明顯上升，比如“surpass”（超過）、“align”（對齊）這些詞用得比以前多了不少；
但作為對比的普通同義詞，比如“delve”的同義詞“explore”、“investigate”使用頻率沒什么明顯變化，有的增有的減，很均衡。
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這就說明人類聊天時的用詞，確實在慢慢向AI的用詞習慣靠攏，越來越學術了……
不過研究也沒把話說死，還提到了幾個關鍵問題：
第一，雖然這些詞用得多了，但沒法確定就是AI直接導致的，說不定這些詞本來就在慢慢流行，AI只是推了一把；
第二，這個研究只盯著科技播客，聽這些播客的人本來就常接觸AI，所以結果可能不代表所有人；
第三，播客里偶爾也有廣告或提前準備的問題，雖然這些內容占比很少，但仍可能會影響數據。
最后，研究還提了點對滲透效應的深層擔憂：如果AI用詞習慣會悄悄滲透到人類語言里，那萬一AI有不好的傾向，會不會連帶著影響人類的想法？
在10月即將舉行的第八屆人工智能、倫理與社會會議上，該研究會作為會議的一部分發表在AIES論文集中。
由于大模型能力的飛速發展，現在越來越難分清一段文字是人類寫的還是AI寫的，這也給研究語言本身帶來了麻煩。
為了證明自己沒用AI，網友們也給出了一些“小妙招”：有時會用一些小錯誤暗示別人自己并沒有使用AI。
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所以你最近有沒有說過AI詞匯呢？
論文地址：https://arxiv.org/abs/2508.00238
參考鏈接：
