這一決定震動了全球語言與翻譯教育界，因為MIIS曾與巴黎高翻、英國院校并列“世界三大翻譯學院”，長期被視為語言教育的頂尖殿堂。

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校方強調，這不是質量問題，而是財務與結構性問題。

董事會披露，2025財年赤字高達1,410 萬美元，其中MIIS貢獻約870萬美元。

此前學校已為運營缺口舉債4500萬美元，但扭虧計劃未達關鍵里程碑。

在壓力下，董事會提出三套方案，最終選擇關閉。決定一出，蒙特雷市政府回應稱：“今天對城市而言是悲傷的一天。”

最后一屆畢業班將在2027年夏天走出校門，這也意味著世界上第一所因AI沖擊而被淘汰的名校，走向終點。

AI改變了崗位，而非取代語言

MIIS的衰落有多重原因：招生規模不足、財務缺口擴大、蒙特雷生活成本過高。

但最核心的推力，來自AI對語言服務業的改造。生成式AI和機器翻譯工具正不斷重塑行業。

在過去，學生選擇MIIS是為了進入高價的同聲傳譯或筆譯崗位，這些崗位代表了專業與地位。

然而如今，機器翻譯已能覆蓋大部分基礎任務，翻譯價格受壓，人工翻譯的ROI逐漸降低。

與此相對，新的崗位正在興起。

本地化項目管理、質量工程、術語治理、內容數據化，這些環節需要語言能力，但更強調流程、工具與跨國企業內部協作。

行業的重心正在從“人獨立完成翻譯”轉向“人機協作下的管理與優化”。

這意味著，AI不是讓語言失效，而是讓語言學習的出口發生了變化。

對教育而言，原本以訓練“高價同傳”為賣點的課程失去吸引力，而能夠對接AI工具和企業流程的培訓，反而更受歡迎。

因此，AI淘汰的不是英語，而是舊的語言教育商業模式。MIIS恰好成為這一時代轉型的犧牲品。

學習英語的邏輯沒有變化

不少人會以為，AI既然能翻譯，那學習英語的意義就消失了。

事實并非如此。語言依然是跨文化交流、獲取知識、進入職場的基石。AI只是在輔助，真正的核心能力仍然是人類自身的理解與表達。

換句話說，AI讓學習英語的工具更好用了，但學習英語的邏輯沒有改變。

對于學生而言，未來的關鍵在于，把語言能力與數據、工具和流程結合。對于院校而言，必須更新課程，把“純翻譯訓練”轉向“AI支持下的跨語種能力”。

而對于全球教育市場，MIIS的落幕是一堂鮮明的課。

在美國高昂的學費和生活成本面前，在線與職業導向的項目展現出更強韌性。

在中國，單純依賴“名校光環+線下沉浸”的擇校邏輯，也將逐漸失去吸引力。真正決定價值的，是項目能否帶來真實的崗位映射，能否培養出結合語言、數據和流程的復合型人才。

因此，MIIS的關閉，并不意味著語言教育的終結，而是一次行業洗牌。

第一所被AI淘汰的世界名校，倒下的不是翻譯行業，而是過時的教育模式。

當2027年的最后一屆學生走出蒙特雷校門，他們身后的校園將成為歷史記憶。

但語言學習的需求不會消失。在AI時代，學習語言的意義，依然如過去幾十年一樣，清晰而堅定。