一夜之間，AI竟干掉了一所世界名校？

來源：小紅書@Zack【重生版】

幾天前，蒙特雷國際研究學院（MIIS）正式官宣，2027年6月停招研究生。

這則消息如同一顆重磅炸彈，在全網掀起了熱議。

作為全球三大頂級翻譯學院之一，MIIS的聲譽如雷貫耳，被譽為「翻譯界的哈佛」。

如今，招生斷崖式下跌，財務赤字壓得喘不過氣。

明德學院校長Ian Baucom在一封全校郵件和視頻公告中，正式宣判了MIIS「死刑」——明年6月之前，所有住校研究生項目和部分在線學位課程全部終止。

他甚至無奈地表示，這純粹是財務決定。

可是再多的「場面話」，也掩蓋不了一個現實：MIIS的輝煌，終究敵不過AI的沖擊和時代變遷。

畢竟，前段時間，微軟一份研究報告曾列出了TOP 40高危職業名單，口譯和筆譯員排在了第一位。

AI浪潮之下，受沖擊的不僅僅是初級崗，就連世界名校都撐不住了。

來源：小紅書@Alex（出海版）

頂級翻譯學院倒閉

一個時代落幕

根據公告，MIIS的關停計劃，具體包括：

• 終止所有線下研究生學位項目，包括翻譯王牌專業
• 停辦兩個在線學位：國際教育管理和對外英語教學（TESOL）
• 保留部分在線項目，如網絡安全、本地化項目管理、公共管理碩士
  

也就是說，2025年秋季入學的學生，將成為最后一屆「關門弟子」，許多校友也成為了「絕版」。

目前，在讀學生依舊可以完成學業，享受校園資源。那些教職工則通過分階段過渡方案，提前四個月收到職位撤銷通知。

有網友表示，「還沒開學就把學校讀倒閉了」，還有人揮淚告別夢中情校。

來源：小紅書@Untitled；@皮卡丘不卡皮

Baucom在視頻中動情地表示，這是一個極其艱難的決定。

早在今年4月，明德學院就曝出了1410萬美元巨額赤字，其中，870萬直接來自處境艱難的MIIS。

為了止血，學院開始「自救」，削減教職工福利、擴大招生，結果適得其反。

這些措施，還引發了佛蒙特校區師生的大規模抗議，并紛紛呼吁解散MIIS。

今年五月，教師們以壓倒性票數通過了一項動議，要求在三年內關閉MIIS。

一位教師在會上直言，我們停止在「貪大求全」上燒錢，是時候回歸「小而精」了！

翻譯界哈佛，倒在了AI腳下？

成立于1955年，MIIS專注于外語、國際政策、翻譯、恐怖主義的研究。

這所學院，曾培養了無數口譯/筆譯大牛，甚至，聯合國同傳系上幾乎都有它的影子。

但自2009年以來，該研究院的全日制入學人數持續下降。

目前，學院僅有440人，不到最初850人目標的一半，每年2500萬美元的虧損，成為了一個無底洞。

另一方面，AI翻譯的崛起，徹底改寫了游戲規則。

從過去的谷歌翻譯、DeepL，再到如今實時同傳ChatGPT、Gemini等AI工具，人類翻譯的精準度、速度，以及成本優勢，不再是護城河。

就在上周，「谷歌翻譯」還迎來了重磅升級，不僅可以實時翻譯，還能以超70種語言實時雙向對話。

翻譯這個曾經高門檻、高規格的職業，如今被AI按在地上摩擦。

TOP 40高危職業，翻譯首當其沖

前段時間，微軟還發布了41頁論文，全面統計了最容易被AI取代的職業名單。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2507.07935

論文中，團隊分析了20萬個用戶與Bing Copilot的匿名真實對話數據，并提出了一個「AI適用性分數」。

這個指標，專門是用來衡量哪些崗位，容易被AI替代。其中考量了，AI在該領域的適用頻率，以及應用的成功度。

結果顯示，最危險的職業，大都與信息提供、寫作、教學、建議咨詢有關。

AI可取代的TOP 40崗位中，翻譯、歷史學家、銷售代表、撰稿人、作家、客服代表這類崗位，全部上榜。

值得一提的是，筆譯員和口譯員高居榜首。

AI殺死了我的工作

如今，很少有行業能像翻譯這樣，遭受AI如此沉重的打擊。

記者Brian Merchant在發出「AI砸掉我飯碗」故事征集之后，竟收到了大量來自筆譯員、口譯員，以及視頻游戲本地化從業者的來信。

與AI崗程序員抱怨BOSS草率裁員不同，譯員們在AI浪潮前已朝不保夕。

一位資深翻譯從業者自述，「曾經，谷歌翻譯的蹩腳譯文讓自動翻譯的想法顯得很可笑。如今，我再也笑不出來了」。

他回憶道，過去25年，自己一直依靠計算機輔助翻譯（CAT）工作，卻從未被認為可以取代人類譯員。

不論是從1954年IBM實驗機器翻譯，到如今ChatGPT，總是被我們嗤之以鼻。

然而，過去一年，客戶項目的銳減、同行的抱怨，以及AI翻譯在客戶網站上留下的痕跡，才讓作者真正意識到了——AI正侵蝕我們的工作。

另一位40歲從業15年的老哥，如今都難以維持生計了。

過去，他一直專注于醫療、制藥等一些專業高深的領域。

甚至，他還為核電站冷卻回路過濾器、飛機裝配系統手冊，復雜且嚴苛的材料做翻譯。

他表示，「這份工作不僅有趣，還讓我在翻譯這個普遍低收入的行業里，過上了體面的生活」。

然而，今年卻成為了一場噩夢，連續數月無項目可接，偶有工作，也幾乎全是「譯后編輯」（PED）。

所謂PED，AI先翻譯，再由人工校對。這種活兒報酬，只有正常翻譯的1/4，耗時卻等同于從0翻譯。

還有人在羅馬從事了14年翻譯之后，決定去當清潔工了。

這些還僅僅是個例，就足以讓我們獲得關鍵一瞥——在AI沖擊下，翻譯崗飯碗已被砸的稀巴碎。

毫秒級延遲

但并非無所不能

ChatGPT之后，大模型不斷進化，可以完全勝任多語種翻譯。

2023年12月，Meta AI曾推出的實時翻譯模型，已做到2秒內的延遲，讓人幾乎感受不到停頓。

到了2025年，AI翻譯不僅打破了語言障礙，還可以用自己聲音實時電話翻譯。

并且， 在一個手機終端，就能即時完成。

甚至，這些AI翻譯的能力，還集成到了各種硬件，相當于，人均隨身一個翻譯官。

但是，AI真的可以在翻譯領域所向披靡了嗎？未必。

MIIS一位西班牙學生Ismenia Miranda經過一段實習，深刻體會到——

AI雖發展迅速，但目前還無法取代專業語言學家，更像是翻譯工作中的得力助手。

尤其是，在術語管理方面，AI并非萬能。

有時需要人類判斷術語之間的關系，哪些是部分性，哪些是屬種性，從而才能決定是否應將其歸為術語庫中的單一詞條。

術語的分類和歸類，還需要考慮使用場景。

盡管AI術語提取工具減少了清理工作量，Ismenia仍需手動調整和重新分類術語。

還有Reddit網友用AI翻譯時，也翻車了。因為工具自動屏蔽內容，好多段落直接消失了。

有些情況，就得需要人工介入——改術語、加校對，甚至直接找專業的人來搞定。

毫秒級AI翻譯，的確打開了溝通的新大門，卻也在提醒著我們：專業和匠心是永不可替代的。