上海，F5年度峰會Solution Day現場。一場關于“AI時代下的應用交付與安全”的技術盛宴剛剛落幕，我們與F5中國區新行業解決方案總監、資深架構師謝乾屹進行了一場深度對話。在他冷靜理性的敘述中，一個清晰的圖景逐漸展開：F5正在以“平臺級”思維，切入智能汽車的數字神經中樞。

一、 從金融到汽車：F5為何重倉“新行業”？

“全球前十的整車廠都在用F5”，謝乾屹開門見山。但令他感觸最深的，是海外巨頭對中國車企的濃厚興趣。F5負責豐田、寶馬等全球大車企的同事反復問我們：“比亞迪到底是怎么做的？”

這種“反向好奇”背后，是中國智能汽車產業的真正崛起。IHS與蓋世汽車研究院數據顯示，2024年中國智能網聯汽車滲透率已高達84.6%，在5G-V2X、智能座艙等領域領先全球。正是看到這種變革，F5中國因應成立了汽車事業部，除了能更好的服務中國本地的汽車客戶，同時也希望能與中國智能汽車的客戶一起創新，將中國車企在智能座艙、智能駕駛、智能網聯等更先進的技術帶向全球。

二、 ADSP：應對“混合多云”亂局的平臺級答案

為什么傳統解決方案難以應對智能汽車時代？謝乾屹用“火球”（Ball of fire）比喻當前車企的IT架構困境：“自動駕駛訓練用火山云、部分應用在阿里云、核心數據在自建數據中心…應用和數據散落在十幾甚至幾十個環境中。”

混亂滋生復雜，復雜帶來風險。國家監管日益收緊，用戶對業務連續性的要求極高（“車鑰匙解鎖失敗瞬間就能上熱搜”）。F5的應對之策，是推出全新的應用交付與安全平臺（ADSP）——一個能將負載均衡、智能流量管理、API安全等能力深度集成，并可統一部署在任何環境（硬件、軟件、SaaS、公有云、邊緣）的平臺化解決方案。

“ADSP的本質，是通過AI賦能為智能汽車打造“數字引擎”。”謝乾屹總結道。

三、 攻克智能汽車四大核心場景

1.    車聯網超級網關：保護和優化智能網聯系統

智能網聯需要車端、云端、用戶端實時的數據交互，從而提供實時的駕駛決策輔助和智能出行服務。這些信息傳輸需要可靠和安全的數字技術提供支撐，F5的車聯網超級網關，可以為車聯網MQTT協議提供雙向認證、協議優化和業務感知，并支持下一代的MQTT Over QUIC技術，確保車輛即使在網絡不穩定的環境（如隧道、地下車庫），車聯網服務都能獲得足夠的連接優化和安全保護。

    此外，當節假日出行高峰時大量車輛同時上線，瞬間并發連接洪峰可能沖垮后端服務。F5在車聯網連接保護、異常分析、彈性擴容等方面可以幫助提前感知異常并動態調度，進一步提高車聯網服務可靠性，避免出現遠程車控失敗“車外罰站”事件，造成品牌形象受損。F5車聯網增強網關已得到大量客戶的認可，成為國內外頭部新勢力車企的標配。

2. 業務連續性：從“單云依賴”到“多云多活”

    “不要把所有的雞蛋放進一個籃子”是一句耳熟能詳的俗語，通過分散風險的方式保障整體穩定性。關鍵應用系統的可靠性同樣遵循這一邏輯。但是，將業務分散部署在多個云平臺并不容易，不同云提供的能力不一致、管理方式不一致，導致一個業務的多云部署需要多個團隊數月的投入，應用的每一次迭代，又使得這些復雜工作周而復始。

F5的ADSP平臺允許客戶將業務靈活部署在任何環境，通過統一平臺統一管理實現一致的安全策略、一致的用戶體驗和一致的可視化分析。當某個云出現故障，流量可無縫切換到其他云，確保應用7*24可用，避免“車輛失聯”、“座艙死機”等重大體驗事故。

3.  AI算力優化：動態調度AI任務，提升GPU利用率

    這是訪談中最具顛覆性的場景。謝乾屹透露，F5是目前全球唯一能基于GPU資源做動態調度（TBLB, Token Based Load Balance）的應用交付廠商。“我們發現車企的GPU服務器利用率嚴重不均，A服務器達90%，B服務器僅60%。”F5的TBLB方案通過優化Token分配，在某個頭部客戶實現了22%的利用率提升——這對動輒數百萬一臺的GPU服務器來說，價值巨大。在提升GPU利用率的同時，F5 TBLB方案也能顯著降低AI推理應用中的Token延遲，優化了用戶的AI應用體驗。

4.  安全與出海：量子防御與全球合規

    針對記者提到的“量子劫持”風險，謝乾屹表示F5已是全球首家支持后量子密碼學（PQC）的ADSP提供商，能防御未來量子計算對車云通信的解密威脅。

    出海方面，F5通過全球分布式云網絡和SaaS服務，幫助車企滿足歐盟GDPR等本地化合規要求，實現“技術全球一致，合規本地適配”，幫助中國車企更便利更安全地在全球交付數字化服務。

四、 戰略與未來：做汽車“數字化引擎”的賦能者

謝乾屹用“數字化引擎”比喻F5的定位：在機械引擎之外，智能汽車需要第二顆基于數字與AI的“引擎”。而F5要做的，是在智能座艙、智能駕駛、智能網聯三大領域，為這顆引擎提供高速、穩定、安全的數據流與算力調度。

他透露，F5在中國汽車行業已實現銷售額100%以上的增長，客戶涵蓋頭部新勢力與大型國有車企。針對國產化需求，F5還推出與神州云科合作的雙品牌戰略，靈活滿足不同客戶的組織與采購需求。

在整個對話中，謝乾屹多次提到“業務連續性”和“平臺化”。這或許是F5對智能汽車痛點的最深洞察：當汽車從“功能機”進化為“智能機”，當軟件和AI真正定義體驗，那座連接物理車輛與數字世界的“橋梁”——應用交付與安全平臺——已成為智能汽車的真正中樞。

而F5正希望成為這座橋梁的構建者。

本文轉載自環球汽車網。