Stability AI前CEO、締造者Emad Mostaque，觀點驚人：

未來1000天內，人工智能不僅將取代工作崗位，更將徹底重塑人類的經濟結構。

AI的「無情優化」可能讓人類勞動力變得一文不值，甚至變成負值。

在最近的《影響理論》（Impact Theory）播客節目上，Emad Mostaque討論了他的新書《最后的經濟》。

Emad是最早為對沖基金經理，現為Intelligent Internet創始人。憑借在金融和AI領域的雙重資歷，他的話不容小覷。

在節目中，Emad勾勒出當前經濟體系的「終結」，以及AI驅動下的「最后經濟體」將呈現的面貌。

他認為，在AI主導下，傳統經濟指標如GDP將失去意義；人類勞動的價值不只是歸零，有可能轉為負值；但即使如此，我們依然能夠在這場變革中實現情感與財務上的雙重豐盛。

主持人Tom Bilyeu追問了Emad殘酷真相和實用方案——剖析個人、社會甚至政府，該怎么應對AI或將引起的混亂？在智能機器主導的時代，如何贏得真正的國家繁榮？

這不僅僅是無盡的悲觀預測，而是應對史上最大經濟轉型的路線圖。

左：Tom Bilyeu；右：Emad Mostaque

經濟學？人心學！

Emad指出，現有的經濟學就是東拼西湊：

效用函數、納什均衡、囚徒困境、博弈論、行為經濟學……

在他看來，現在的經濟學者宛如盲人摸象。

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看似復雜，實則難以預測現實中的經濟動態。舉個例子，美國剛剛修正了失業申請數據，多算了91.6萬人就業。這是美國歷史上最大的統計誤差之一。

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這說明經濟模型根本無法捕捉現實。

為了解決這個問題，Emad回到根本，重新提出兩個問題：

經濟到底是什么？我們又是誰？

他提出，AI是最接近人類「行為模式」的系統，而暗含其中的數學模型，或許能幫助我們更準確地理解經濟運行。

最終，他得出了一個核心結論：

在所有系統中，對現實建模最精確的系統，活得最久。

換句話說，無論是公司、個體還是AI智能體，那些能最有效「貼合現實」的模型，才最具生存力。

這與AI的目標函數如出一轍：最小化預期與現實之間的差距。

利用這一結論，Emad團隊構建出一套全新的經濟測量體系。

他指出，GDP完全忽視了現代經濟中極為關鍵的部分——比如貿易網絡效應、產業多樣性、技術能力與知識積累等。

他提出，我們需要關注的是經濟的「流動性」與「彈性」：

資本、創意、人才等流動以及一國經濟的開放性與適應力。

基于這些變量，他們開發了一整套「多維經濟儀表盤」（dashboards），可以用于衡量個體、家庭、國家甚至整個人類社會的發展質量。

這套儀表盤完全脫胎于GenAI的建模邏輯，也因此更加契合未來的AI主導經濟形態。

Emad接著強調，我們之所以需要一套更真實的經濟模型，是因為我們「無法管理那些無法測量的東西」。

換句話說，AI中用來減少預測誤差的數學方法，現在也可以用來解釋整個經濟系統，從微觀到宏觀。

之后，他回到了GDP的問題。

「瘋子」才唯GDP，MIND框架才合理

GDP是個過時的、單一的指標，完全無法反映真實的社會價值。

發明GDP的經濟學家Simon Kuznets，曾親口對美國國會表示：「請不要只用GDP來衡量國家福祉。」

但至今，美國仍沉迷其中。

Emad舉了個極端例子：

你治好了癌癥，對GDP來說是壞事；沒治好癌癥，對GDP來說反而是好事。

因為GDP只計算支出——你買藥、做化療、住院花的錢，都會讓GDP上升；而你徹底治好癌癥，反而「減少了支出」。

這就是GDP的荒謬之處。

Emad的新模型區分并同時衡量四種不同的「資本」類型，而不是只看GDP中的「物質資本」。

Emad說，現實中存在四種核心資本類型，而不是慣用經濟指標所強調的「物質資本」。這四種資本是：

Material（物質）、Intelligence（智力）、Network（網絡）Diversity（多樣性）。

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合在一起，Emad稱之為「MIND框架」，代表未來社會真正應當衡量的經濟健康指標。

他逐一解釋：

1、物質資本（Material）

這是最傳統、最稀缺的資源。這類資源具有「零和」屬性，流動后無法保留。

2、智力資本（Intelligence）

這是人類知識、經驗與學習能力的總和。這種資本可以被無限復制而不減少，也正是生成式AI當前正在加速的領域。

Emad補充說：「給人新的想法和概念，不僅不消耗你自己，反而還會豐富他人。」

3、網絡資本（Network）

這是人際關系、行業聯系、資源調動能力。網絡資本帶來的，是影響力、流動性與機會。

4、多樣性資本（Diversity）

這是系統的「抗風險能力」。擁有多樣性，就意味著擁有備選項：不同的技能組合、朋友群體、收入來源，乃至價值觀與身份的多元性。

比如，愛爾蘭馬鈴薯危機：當時他們糧食來源極度單一，一旦某種作物歉收，全社會就陷入饑荒。

這是典型的「低多樣性」災難。

Emad強調：「四種資本缺一不可。一旦其中任何一項為零，整個系統就可能崩潰。」

這四種資本的關系是相乘關系（multiplicative）。這意味著：

如果你在某一方面為零，那整體就是零。

Emad指出，這種模型不僅適用于個人，也可以用于企業、組織、國家。

而從另一個角度看，AI正在讓「智力資本」變得極度充裕。

在這種結構性轉變下，我們必須重新評估其他三種資本的重要性，才能構建真正穩定而繁榮的社會。

而現在正是這兩種歷史交替的「過渡期」。

社會轉型的四大階段

在《The Last Economy》書中，Emad提出了人類史上的四大「反轉」（Inversion），每一次都代表著經濟權力和價值創造方式的根本變化。

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第一反轉：土地為王

在最早的農業社會，土地是最重要的生產資料。你擁有多少土地、多少佃農，就決定了你能創造多少價值。

第二反轉：勞動力興起

隨著工業革命，城市興起。經濟的核心從土地轉移到勞動力密集型產業。例如，因大量工人聚集，英國曼徹斯特等城市成為工業中心。

第三反轉：資本驅動

在工業化深入后，資本變成了主要推動力。有資本的人可以建工廠、鋪鐵路、做全球生意，于是財富與權力開始向資本集中。

第四反轉（當前階段）：智能崛起（Intelligence Inversion）

在這個階段，AI將主導GDP增長，人類智能將被機器智能替代，大量認知勞動將被「廉價、高效、可擴展的AI智能體」取代。

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Emad強調，我們現在正處于「最后一次反轉」，也是最劇烈的一次。

最后一次反轉

既然正處在一個極端過渡的階段，我們怎么知道這場變革已經開始了？有什么跡象可以佐證？

端倪早已出現：

• 市場估值最高的公司，比如微軟、甲骨文等軟件企業，其市值動輒萬億級，卻并不依賴大量人力；
• AI可以創造「幾乎無限的智能產出」，但不再需要人了；
• 資本的回報率已經不再與員工的數量掛鉤。

AI正從經濟循環中剝離「人力」。

主持人自己觀察到的趨勢是：人們不再覺得「未來一年會比現在更好」，也不再相信「下一代會過得比這一代好」。

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這種「失去對進步的信念」，才是最根本的社會危機。

Emad點頭同意，并強調：

這場變革的加速器是AI。它已經從替代體力勞動，進入替代腦力勞動，甚至是「象征性」工作。

Emad新模型的核心預測——「人類的處境很糟糕」。

為什么？因為AI是比我們更優秀的經濟行為體。

AI的進化速度遠遠超過人類。

以思考時間為例，短短一周內，AI的推理時間從20分鐘提升到200分鐘以上。

AI的認知能力沒有生理上限，理論上可以無限擴展。而人類的大腦注定有上限。

這意味著，AI可以完成任何形式的「認知勞動」。不僅如此，它還可以自動學習、批量復制、并互相校對。

在由AI組成的工作團隊中，人類反而優勢并不明顯。而這正是問題的根源。

Emad強調：「在AI智能體已經能高效預測、快速適應、無限擴展的前提下，人類勞動價值不僅是歸零，甚至可能是負數。」

這意味著：人類的「智能資本」正在貶值，甚至成為負債。

這就解釋了為什么今天的社會這么焦慮：大多數白領崗位都將被AI替代，只是早晚問題。

他特別提到，過去人們普遍認為AI只會替代底層工作，比如快遞、流水線、文書、外賣司機等。

但現在已經不同了：

在律師、醫生、程序員等高門檻職業上的表現，AI已經遠超人類想象。

甚至，在一臺僅35美元的樹莓派設備（Raspberry Pi），他曾運行AI模型，成功實現了超過專業醫生的診斷表現。

在「服務型經濟+知識工作為主」的社會中，主持人懷疑「AI會徹底摧毀中產的基礎」。

Emad點頭：「是的，尤其是美國。」

AI不需要工資，不會罷工，不會要求社保；AI可計入資產、可折舊、還能抵稅；而人類是成本，是不可控變量，是「風險」……

AI比人類勞動力更有性價比。

所以，從企業角度來說：解雇人類，引入AI，是經濟上最理性的選擇。

主持人表示贊同，并指出：這意味著社會接下來會看到暴力沖突的大幅上升。

對此，Emad并不否認。他提到，一旦AI的力量掌握在少數「資本派」手中，那些擁有最多GPU和算力的公司，就成了真正的統治者。

這將帶來極度危險的斷裂：

權力中樞靠AI保住資本，人類民眾卻被徹底排除在外。

更諷刺的是：在美國，私企完全沒有義務雇傭任何人。它們唯一的義務，是對股東負責。

因此，在AI成本更低、效率更高的前提下，人類被「經濟合理性」徹底淘汰，是遲早的事。

未來：「人本位」貨幣？

Emad接著指出，在這樣的背景下，很多人寄希望于政府扮演「緩沖角色」，例如發放全民基本收入（UBI）來穩定局勢。

Emad強調，在這場全社會劇烈動蕩即將來臨的過渡期，我們必須建立兩種全新的底層能力系統：

通用基礎AI（Universal Basic AI）和「人本位」新型貨幣。

通用基礎AI必須「為人而生」，而非「為利潤而生」。

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如果未來絕大多數AI企業都不再有利潤（只追求現金流和擴張），征稅根本沒法提高財政收入；

此時，最根本的邏輯轉變是：通過「人類行為」本身生成貨幣。

這是一種不同于稅收型或債務型的全民基本收入UBI構想。

Emad表示，重建未來社會秩序的關鍵，不只是「給每個人一個AI」或「發錢維穩」，而是要回答一個核心問題：

人類在  AI  主導的世界里，還需要什么？

他的答案很明確：我們需要的是——有組織的、人人可用的、普惠的人類集體知識。

新的經濟體系應立足于人之本位。

參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=ziLmtuLm-LU&t=152s

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