人類水平的AI或超越所有人類的AI將在兩三年內到來,從內部來看，AI的發展沒有遇到墻反而超預期

                                                                                                                                                              --Anthropic CEO Dario Amodei

華爾街日報在達沃斯世界經濟論壇對 Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 的最新采訪。采訪內容主要圍繞 Anthropic 的 AI 模型 Claude 的未來發展方向、AI 技術的進步速度及其對社會和勞動力市場的影響、以及 Anthropic 在行業競爭和政策監管方面的策略

以下結合采訪內容給大家劃個重點

Claude 的未來發展方向

網絡訪問 (Web Access): Anthropic 正在積極開發 Claude 的網絡訪問功能，預計很快推出。盡管企業用戶是 Anthropic 的重點，但他們也認識到網絡訪問對于消費者和高級用戶的重要性。Anthropic 正在探索與其他模型提供商不同的實現方式

語音模式 (Voice Mode): 雙向語音交互模式也在計劃之中，但優先級較低，因為企業用戶需求較少。目前 Claude 已經可以轉錄語音和朗讀文本，真正的雙向語音功能將在未來推出

圖片生成 (Photo Generation): Anthropic 認為圖片和視頻生成與文本生成在本質上有所不同，安全性和企業用例方面也存在特殊挑戰。目前沒有將圖片生成作為優先事項，如果消費者需求強烈，可能會考慮與專業公司合作

更高的速率限制 (Higher Rate Limits): 由于需求激增，Claude 的速率限制成為用戶主要抱怨的問題。Anthropic 正在努力解決算力瓶頸，包括與亞馬遜合作構建大型算力集群，并提升效率。承諾用戶體驗會持續改善，包括付費用戶

記憶功能 (Memory Feature): Claude 跨項目甚至長期記憶用戶交互信息的功能非常重要，是 Anthropic 虛擬協作伙伴愿景的關鍵部分，預計很快推出

Claude 的特性和企業與消費者側重

角色 (Character): Claude 的角色設計對企業和消費者都至關重要。在企業端，尤其是在客戶服務和編碼等應用中，友善和可靠的交互方式能提高用戶采納度。斯坦福大學的研究表明，醫生更傾向于采納 Claude 的建議，這與 Claude 的交互方式有關

用戶體驗和長期價值: Anthropic 非常重視用戶與 Claude 的交互體驗，目標是讓 Claude 成為用戶長期工作流中積極和有益的一部分，避免像社交媒體那樣帶來負面影響

下一代模型和推理能力

推理模型 (Reasoning Models): Anthropic 認為推理能力不是一種完全獨立的模型類型，而是一個連續譜，是模型思考和反思能力的體現。他們更傾向于通過強化學習等方法，訓練模型實現更流暢的推理能力，而不是將其作為獨立功能

未來模型發布: Anthropic 計劃在“不久的將來”發布“非常好”的新模型，但沒有給出具體時間表，僅表示可能在三到六個月內

AI 進步速度和預測

進步速度評估: Dario Amodei 認為 AI 的進步速度非常快，甚至超出預期。他個人對 AI 在未來兩三年內達到甚至超越人類智能水平的信心大大增強

對人類水平 AI 的預測: 他預測在未來兩三年內，AI 模型將在幾乎所有方面都比絕大多數人類更優秀，甚至最終超越所有人

對行業“炒作”的擔憂: 他批評一些公司以“神秘暗示”和“炒作”的方式宣傳 AI 技術，認為這會淡化 AI 技術的嚴肅性和潛在風險，呼吁行業認真對待 AI 帶來的機遇和挑戰

虛擬協作伙伴 (Virtual Collaborators/Agents)

定義和愿景: Anthropic 將“Agent”概念定義為“虛擬協作伙伴”，更接近于能夠執行復雜任務、長期自主工作、并與人類定期溝通的智能助手

計算機使用 (Computer Use): 計算機使用是虛擬協作伙伴的早期雛形，是關鍵組成部分

能力和時間表: 設想的虛擬協作伙伴能夠像虛擬人類一樣操作計算機，完成包括編碼、測試、部署、文檔撰寫、溝通協作等一系列復雜任務，并在長時間尺度下自主工作。Dario 預計“非常強大”的虛擬協作伙伴能力可能在今年（2025年）上半年出現

AI 對勞動力市場的影響

短期影響: 借鑒歷史經驗，技術變革短期內會造成勞動力市場 disruption。他認為工人需要適應，利用比較優勢，與 AI 協同工作，將精力集中在 AI 無法替代的 10% 關鍵工作上，從而提高效率。企業也應設計產品促進人機協作而非替代

長期影響: 當 AI 在幾乎所有方面都超越人類時，需要重新思考經濟組織方式和人類的意義。他認為如果 AI 只是取代部分人類工作，可能會引發社會階級沖突。但如果 AI 真正超越所有人，則可能促使人類共同面對挑戰，重新定義經濟和社會模式。他認為人類需要討論如何在 AI 帶來的巨大生產力下分配價值，以及如何重新定義人類的自我價值

人才吸引策略

人才密度而非數量: Anthropic 注重人才密度，而非大規模擴張。他們致力于打造一個由頂尖人才組成的小團隊，相信優秀人才之間的協同效應

價值觀和真誠: Anthropic 強調其在安全和社會責任方面的價值觀，并努力將其貫徹到實際行動中，而非僅僅是營銷口號。他認為，人才會涌向真正踐行價值觀的公司

政策和監管策略

政策參與者而非政治參與者: Anthropic 定位為“政策參與者”，而非“政治參與者”。他們不站隊，而是提出基于對 AI 技術和全球形勢的理解的政策建議，并向各方溝通

政策平臺: Anthropic 可能在未來推出政策平臺，闡述其在例如中美競爭、AI 安全測試、經濟影響等方面的政策立場

與科技巨頭的合作關系

合作的必要性: 與亞馬遜和谷歌等云計算巨頭的合作在經濟上是合理的，因為 AI 模型訓練和部署需要大量算力和資本

保持獨立性: Anthropic 重視獨立性，與多家云服務商合作，并確保所有合作都符合其負責任的 AI 發展政策

“競相向上”策略: 通過樹立負責任 AI 發展的榜樣，鼓勵其他行業參與者，包括云服務商，也采納類似的政策

對年輕人的建議

學習使用 AI 技術: 快速變化的 AI 時代，掌握 AI 技術至關重要

培養批判性思維: 在信息爆炸和 AI 生成內容泛濫的環境下，批判性思維能力尤為重要，需要能夠辨別真偽，獨立思考。