谷歌CEO劈柴在近期采訪中提到，AI是人類將開發的影響最深遠技術，比火或電更重要。

它的進步極快，能力上限未知，最獨特的是AI能遞歸自我改進、自己創造和提升。

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尤其是如果在AI研究領域達到超人水平，某天能比前一天更好地自我創造，這就像AlphaGo的第37步。

AI的底層技術，當AlphaGo從零開始、在一天內變得更強，這會讓人感到震撼。

比如Veo 3，如果看它訓練到30%和60%時的生成內容，再看最終成品，那種進步既鼓舞人心，又有點令人不安。

AI技術讓幾乎所有人都能表達自己。過去可能用文字表達，但現在你可以創造出實際存在的東西。

Veo 3的早期成果已令人驚嘆，雖然現在還需要拼接提示詞（prompt），但未來會越來越好。

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創造力會呈指數級增長。軟件、內容創作、甚至游戲，這些都變得無限可能。

AI讓創造力普及，釋放了80億人的認知能力。

40年前，美國可能只有5個人能做訪談。但今天，有了YouTube等平臺，更多人可以做類似的事情。

AI讓發聲的人從幾十萬變成千萬，甚至十億，以更深刻的方式表達。這將改變創造力的格局。

很多人對此感到緊張，傳統媒體對播客的崛起感到不安。如果Notebook LM的播客比劈柴本人好5到10倍……

現在是開玩笑，但未來未必。

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AI播客可能更高效，但劈柴還是會聽人類播客，看人類如何互動、掙扎，結合情感和意識。

YouTube讓無數創作者崛起。AI會讓更多人成為電影制作者，釋放前所未有的人類創造力。

就像把50年代的人帶到YouTube前，他們會震驚。未來10到20年，我們也會被AI的可能性震撼。

未來，創作者會像用Google Docs一樣自然地使用AI工具。

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谷歌會提供工具，讓藝術家自由創作，就像提供基礎設施。

過去12個月，Gemini的每月token從9.7萬億增長到480萬億，增長了50倍。人類的好奇心沒有上限。

Gemini每月生成480萬億個token，這些token代表了全球人們的好奇心和學習時刻，可能真正改變人生。

Scaling Law會撞墻嗎？

谷歌在預訓練、后訓練、測試時計算、工具使用等方面都不斷優化，讓模型更像通用世界模型。

Veo 3的物理理解比Veo 1強很多。各個維度上，進步都很明顯，劈柴覺得還有很大潛力。

他和全球頂尖研究者共事，他們也認為還有很多空間。未來幾年會很激動人心。

瓶頸主要是計算資源限制。

他們通過下一代Pro模型達到上一代Ultra的水平，同時保持快速和易用。

Scaling Law在起作用，但最常用的模型可能比最好的模型落后幾個月。

隨著智能提升，衡量「性能」越來越難。

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Gemini Flash因低延遲可能比Pro更有影響力。有時延遲比智能更重要，Flash已經非常聰明。

基準測試越來越難以捕捉模型的智能、有效性和現實世界的用處。

很多人討論通用人工智能（AGI）和超級人工智能（ASI）的時間表。AGI指在人類主要領域達到專家水平，ASI則是通過自我改進快速超越人類。

2030年AI的進步會讓人瞠目結舌。

未來可能有新點子看似簡單卻改變一切。簡單的UI創新就能改變世界。

智能如何呈現給世界非常重要。

AI在UI上的自我改進會帶來更多進步。模型既然能寫代碼，未來應該就能設計最佳界面。

開放API，構建一個不斷改進的智能體系統，很大程度上靠界面。谷歌推動的多模態界面也很關鍵。

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做雄心勃勃的事有幾大優勢：首先，它能吸引最優秀的人才；其次，因為目標太瘋狂，競爭者少，幾乎獨占賽道，就像Waymo的自動駕駛；第三，即使只完成60-80%的目標，也會是很大的成功。

這是他給別人的建議：瞄準大目標，風險高，但好處往往被低估。

自動駕駛可能是改變一切的大事件。10年或20年內，可能會徹底改變我們的出行方式。

機器人領域也可能帶來重大突破。DeepMind團隊非常專注于Gemini機器人項目。團隊在開發底層模型，同時思考機器人應用。

AI將極大推動機器人進步。硬件已取得巨大進展，軟件一直是挑戰，但有了AI和通用模型，他們正努力讓這些模型安全、通用地在現實世界中工作。

當把Gemini整合進Gmail，生產力倍增效應就來了。

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Gmail現在正亟需創新，像個性化回復。比如朋友問你去某個徒步地點的建議，AI會搜索你的信息，給出好建議，你再加點個人情感，信息傳遞的部分AI幫你搞定。

AI的編程能力越來越強。Gemini的智能體和語言模型都非常出色，很多程序員擔心會因此失業。

在谷歌，數據顯示大約30%的代碼使用了AI生成的建議。

但最重要的指標是：AI讓公司整體工程速度提高了多少？

這是一個復雜的問題，經過精確測量，估計現在公司整體工程速度提高了10%。

明年還計劃招聘更多工程師，因為能做的事也更多了。

至少短期到中期，有些枯燥的重復工作，AI可以接手，讓編程更有趣，釋放更多工程師的時間去創造、解決問題、與同事頭腦風暴。

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劈柴聽過很多優秀程序員的經驗，他們生成大量代碼，生產力大幅提高，雖然還需要手動編輯。

隨著智能體能力的顯著增強，預計會帶來下一波大突破。

如果一個工程師突然變得2倍高效，他會創造更多高價值的東西，工作滿足感也會更高。

谷歌的代碼庫可能會因為AI而更標準化、更易于導航，AI也能更好地理解整個代碼庫，提升工程效率。

公司在招聘時，會確保至少有一輪面對面面試，確認基本功扎實。使用AI工具生成更好代碼也是一種重要技能，整體上是巨大的正面影響。

同時劈柴建議，如果對計算機科學有熱情，建議讀相關專業。計算機科學遠不止編程，AI會影響每個領域。

AR眼鏡與Beam

計算領域的最大創新來自交互方式的范式轉變，比如圖形用戶界面、多點觸控、語音交互。

劈柴認為，增強現實（AR）是下一個范式。

AR的系統整合挑戰很大，AI對實現自然無縫的交互至關重要，Project Astra對Android XR世界非常關鍵。

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操作系統需要更智能，能理解你的意圖，主動適應你的行為，這是需要突破的方向。

他試過AR眼鏡，體驗很棒。細節難以言喻，零延遲，運行順暢。

谷歌從時尚、輕便、可穿戴的優質眼鏡開始，思考如何加入卓越技術和體驗。

比如地圖演示，低頭抬頭間平滑過渡，只顯示少量有用信息，不干擾現實世界，又能提供足夠上下文。

要實現這些，需解決很多操作系統問題，確保AI無縫整合，每項操作都像啟動一個智能體回答基本問題。

Android XR平臺的核心是多模態對話設備，配有攝像頭、揚聲器、多個麥克風用于語音隔離。

這個比其他登月計劃更接近現實。

預計今年晚些時候開發者能用上眼鏡，明年推向消費者，很激動人心的時刻。

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Beam效果和NotebookLM一樣震撼，Beam用6臺攝像頭，真實感不可思議。

如果能用Beam實時翻譯對話，將會推動更多進展。

有人在Beam演示的評論里說：這要么五周后被砍，要么五年后革新所有會議。

劈柴表示：

小時候，家里等了五年才裝上一個老式旋轉電話。但它徹底改變了我們的生活。鄰居們都跑來我家借電話，跟親朋好友聊天。我還記得，為了拿個血檢報告，得跑兩個小時到醫院，結果人家說：不好意思，還沒弄好，明天再來吧。后來，科技讓這一切縮短到五分鐘。

劈柴在印度長大，全家擠在一個簡陋的兩居室公寓里，幾乎接觸不到任何科技。

這樣的起點，他卻一路成為了市值2萬億美元的科技公司掌舵人。

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祖父對劈柴的影響很大。他在郵局工作，語言能力很強，英語非常好。他的字跡非常漂亮，寫得清晰又工整，表達也很精準。

家里一直有很多書，從通俗小說到經典文學，從哲學書籍再到簡單的犯罪小說，應有盡有。書籍是他生活的重要部分。

所以，最終加入谷歌并不意外，因為谷歌的使命「讓知識觸手可及」一直深深吸引著他。劈柴對知識充滿渴望。

短期內，就像工業革命導致技能專業化，AI可能帶來去專業化。當AI在特定領域超越人類時，人類作為AI整合者的價值會更大。

劈柴給年輕人的建議

成功路上運氣很重要，但也需要做出明智選擇。

你的大腦可能告訴你該做什么，但更重要的是傾聽內心的聲音，看看是否真正享受這件事。

如果你熱愛正在做的事，一切會變得更容易，你也會展現出最好的自己。

這說起來容易做起來難，找到熱愛的事并不簡單。

但劈柴建議，在決定做什么時，多聽從內心而非只憑理智思考。

第二點是，盡量與那些比你優秀的人共事。和他們交流時，會有種「哇」的震撼。

讓自己置身于能挑戰你能力的人身邊，這會幫助你成長。讓處于不舒適的環境中，你常常會發現自己能做到更多。

所以，保持開放的心態，勇敢進入這樣的環境，這是劈柴的另一個建議。

劈柴表示，激發他人潛力的最好方式，是找到有使命感、追求卓越、同行的伙伴，激勵他們，就能實現很多目標。通常事情都會自然發展。

他發現不需要靠發脾氣也能達到目標。有時，在正確時機說出的堅定話語，會產生深遠影響。

最終，AI讓人類有更多時間做有意義的事。

這讓很多人害怕，因為我們要問自己：什么對我們有意義？

這涉及存在的意義。答案可能在育兒、藝術創作或寫作上，這讓我們重新思考生活中帶來快樂和滿足的事。

這是終極目標。如果做好了，AI會讓更多人找到生命的意義。

參考資料：

https://x.com/lexfridman/status/1930686292699893972

https://x.com/lexfridman/status/1930686296441196627

https://lexfridman.com/sundar-pichai-transcript