2025年10月9日，AI世界再次被一顆“重磅炸彈”點燃。螞蟻集團(tuán)百靈大模型團(tuán)隊正式發(fā)布了其Ling 2.0系列的首款旗艦?zāi)Ｐ汀狶ing-1T。這不僅僅是一個擁有萬億參數(shù)的通用大語言模型，它更代表著螞蟻集團(tuán)在大模型設(shè)計理念上的一次大膽創(chuàng)新和實踐突破。它已全面開源，正等待著全球開發(fā)者共同探索其無限潛力。

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“非思考”定位：速度與精準(zhǔn)的完美結(jié)合

初聽“非思考模型”，你或許會感到好奇。這并非 Ling-1T 不具備推理能力，而是螞蟻集團(tuán)對大模型家族的一種策略性劃分。在百靈模型矩陣中，“Ling系列”被明確定義為“非思考模型”，其核心特點是響應(yīng)速度快，適合即時交互任務(wù)。與之相對應(yīng)的“Ring系列”則是“思考模型”，它們會進(jìn)行更深度的、逐步的推理，擅長解決更復(fù)雜的問題。Ling-1T作為Ling系列旗艦，正是以“快、準(zhǔn)、狠”的姿態(tài)，高效完成指令，避免不必要的冗余思考，從而在效率上遙遙領(lǐng)先。

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MoE架構(gòu)創(chuàng)新：萬億參數(shù)的智能激活術(shù)

Ling-1T的強(qiáng)大并非簡單地依靠堆砌參數(shù)。其背后的核心是基于MoE（混合專家）的Ling 2.0架構(gòu)。這是一個精妙的“智能激活術(shù)”——盡管模型總參數(shù)量高達(dá)1萬億，但在每次處理具體任務(wù)時，僅會激活其中約500億參數(shù)。這如同一個擁有無數(shù)領(lǐng)域?qū)＜业闹悄覉F(tuán)，面對特定問題時，只會召集最對口的幾位專家出謀劃策，既能保證解決問題的深度與廣度，又能極大提升決策效率。這種稀疏激活機(jī)制，使得Ling-1T在保持頂尖能力的同時，實現(xiàn)了前所未有的推理效率。

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極致工程優(yōu)化：FP8混合精度訓(xùn)練的里程碑

在訓(xùn)練細(xì)節(jié)上，Ling-1T更是展現(xiàn)了螞蟻百靈深厚的工程功底。模型全程采用FP8混合精度訓(xùn)練。這不僅僅是技術(shù)參數(shù)的羅列，它代表著業(yè)界在超大規(guī)模模型訓(xùn)練效率上的一個重要里程碑。據(jù)稱，Ling-1T是目前已知規(guī)模最大的FP8訓(xùn)練基座模型，它不僅帶來了顯著的訓(xùn)練加速，還大幅節(jié)省了顯存，為萬億參數(shù)模型的商業(yè)化落地鋪平了道路。這背后是螞蟻集團(tuán)在AI底層基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化上持續(xù)投入的成果。

推理能力躍升：Evo-CoT與獎勵機(jī)制的魔力

Ling-1T的卓越能力并非僅限于效率。在推理深度上，它引入了演進(jìn)式思維鏈（Evo-CoT）技術(shù)，通過“中訓(xùn)練+后訓(xùn)練”階段的精細(xì)化調(diào)優(yōu)，顯著提升了模型的推理深度和效率。此外，在強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段，螞蟻百靈團(tuán)隊創(chuàng)新性地提出了以“句子”為粒度的LPO優(yōu)化方法，并構(gòu)建了獨特的“語法-功能-美學(xué)”混合獎勵機(jī)制。尤其在代碼生成等任務(wù)中，這不僅確保了代碼的功能正確性，更兼顧了代碼的可讀性和視覺美感，讓生成內(nèi)容更貼近人類標(biāo)準(zhǔn)。

性能實證：SOTA表現(xiàn)的效率與精準(zhǔn)

數(shù)據(jù)是最好的證明。Ling-1T在多項復(fù)雜推理基準(zhǔn)測試中均取得了SOTA（State-of-the-Art）表現(xiàn)。例如，在被譽為“AI奧數(shù)”的AIME 2025數(shù)學(xué)競賽基準(zhǔn)上，Ling-1T以平均約4000個Token的消耗，取得了70.42%的驚人準(zhǔn)確率。這不僅超越了需要消耗約5000個Token才能達(dá)到70.10%準(zhǔn)確率的Gemini-2.5-Pro，更在效率與精準(zhǔn)度之間，找到了一個令人信服的平衡點。它在代碼生成（如LiveCodeBench、ArtifactsBench）、專業(yè)數(shù)學(xué)、邏輯推理等多個高難度任務(wù)上，均展現(xiàn)出開源萬億參數(shù)模型的領(lǐng)先實力。

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落地應(yīng)用與生態(tài)：智能編程的未來已來

Ling-1T的強(qiáng)大能力，使其在自動化開發(fā)、智能編程助手等場景具有巨大的落地潛能。想象一下，一個能夠理解復(fù)雜自然語言指令，并將其轉(zhuǎn)化為功能完備的代碼，甚至自動生成視覺應(yīng)用的AI助手，將如何徹底改變我們的工作方式。螞蟻集團(tuán)已將Ling-1T模型在Hugging Face和ModelScope平臺全面開源，開發(fā)者還可以通過螞蟻百寶箱平臺進(jìn)行在線體驗和API接入。這不僅是一次技術(shù)發(fā)布，更是螞蟻百靈對構(gòu)建開放、普惠AI生態(tài)的承諾。

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結(jié)語：從參數(shù)競賽到效率革命

Ling-1T的發(fā)布，無疑標(biāo)志著大模型技術(shù)發(fā)展重點，正從單純的“參數(shù)競賽”轉(zhuǎn)向更為深刻的“效率革命”。它以創(chuàng)新的模型架構(gòu)和訓(xùn)練技術(shù)，在保持高性能的同時，顯著提升了推理效率，為AI技術(shù)在金融、教育、軟件開發(fā)等更廣泛的實際場景應(yīng)用，打開了全新的可能性。Ling-1T，正引領(lǐng)我們走向一個“更高智商、更快思考”的AI新時代。